花朵財經觀察

撰文丨謝達????

??“美國急了、慌了、怕了！”

為了阻擋DeepSeek的快速發展，如今美國當局已開始公然出手“封殺”DeepSeek。

就在剛不久，美國參議員Josh Hawley提出一項法案，要求美國對中國AI技術進行嚴格限制，并將下載和使用中國AI模型定為非法。

什么意思？Josh Hawley表示，DeepSeek是其提出該法案的直接原因。按照法案，下載和使用中國AI模型定為非法，這或意味著美國人下載DeepSeek將被定為犯罪，可能面臨著最高20年監禁和1億美元罰款。

不得不說，隨著DeepSeek在全球走紅，搶走美國AI的領先風頭，美國真“急了”。

先有微軟和OpenAl指責DeepSeek“偷盜”ChatGPT數據，后又發生針對DeepSeek的網絡攻擊，再升級到非法犯罪，不少人已開始揣測，DeepSeek可能會比TikTok更早被美國封禁。

事實正朝著預期發展。如今，美國宇航局、美國海軍、美國國防部以及國會等，已以安全和隱私等問題為由，相續“封殺”禁止使用DeepSeek。

DeepSeek為什么能讓美國各部如此緊張？說到底，還是因為DeepSeek太強了！

在DeepSeek爆火之前，創始人梁文鋒就曾批評“大部分中國公司習慣follow（跟隨），而不是創新”，他認為“OpenAI不是神，不可能一直沖在前面”。

而他采用了“更聰明”的算法，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型的推理能力，把AI訓練成本砍掉了近60%，卻實現甚至超越了同類模型的性能。

比如，同樣的產品，別人花100塊訓練一個AI模型，他只要40塊。這種花少錢，就能辦成事的打法，直接就讓行業從比拼誰能買到更多高價芯片，進入了比拼誰能把芯片用得更好。

DeepSeek發起的這場“效率革命”，彰顯出了堆硬件、堆算力數據的路線不是唯一選擇，高效用好現有資源才是真正的“大哥”，也揭示了一個殘酷的真相：

當創新進入到深水區，成本控制、社會接受度，相比堆硬件、堆數據更關鍵。

從商業本質上看，也只有成本更低，才能讓科技更高效的落地轉化，走入千家萬戶。DeepSeek的低成本、高效率，可能帶來AI應用更大規模爆發，這是所有人夢寐以求的。

除此之外，在大模型領域，OpenAI、Anthropic等市場上領先的玩家均選擇了閉源的封閉路線，而DeepSeek選擇了開源，任何人都可以部署、修改、優化其模型。

DeepSeek開發者可以省去買卡、裝驅動、配網絡、配存儲、裝環境、裝框架、下載模型等繁瑣步驟，它在硅谷聯合主導的AI鐵墻撕開了口子，也讓DeepSeek的“朋友圈”愈發壯大。

目前，亞馬遜、微軟、英偉達、百度、華為、騰訊、阿里、360等全球多家科技廠商已陸續宣布接入DeepSeek模型。

不過在我們自豪和興奮之余，還是要保持時刻的頭腦清醒，畢竟在技術、人才等方面，以DeepSeek為代表的中國AI企業，目前還無法向OpenAI、Anthropic 這些巨頭發起全面挑戰。

公開資料顯示，以員工人數為例，DeepSeek員工數量約150人，與OpenAI約1700名員工相比，還不到別人的零頭。

整個春節假期，DeepSeek成為全球最火的AI應用，DeepSeek還曾數度宕機，聯網搜索功能一度無法使用，亟需擴充算力基礎設施，以滿足更多用戶的訪問需求。

為應對急速擴張的業務需要，招聘網站上，DeepSeek已放出一系列職位，豪擲百萬年薪聘請AI人才，就連實習生月薪都能輕松過萬。

其招聘崗位涵蓋客戶端研發工程師、深度學習研發工程師、全棧開發工程師、自然語言處理算法、深度學習研究員等多種不同的崗位。

其他大廠都在忙著裁員，DeepSeek卻在忙著招人，DeepSeek熱火朝天，利用DeepSeek搞錢的人，也多了起來。有人利用它炒股，有人利用它寫作，還有人利用它做短劇視頻等。

當AI成為全球科技競爭主線，DeepSeek憑借高效率低成本的技術創新，獲得全球高度關注，給美國市場帶來劇烈震動，這一刻也當之無愧是中國科技創新的高光時刻。

讓我們為中國科技創新持續點贊！

（文章來源：花朵財經觀察）

*本文基于公開資料撰寫，僅作信息交流之用，不構成任何投資建議