算力平權(quán)從夢(mèng)想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

算力=生產(chǎn)力，已成為全球的共識(shí)。

近日，百度智能云成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬(wàn)卡集群，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬(wàn)卡集群，之后將進(jìn)一步點(diǎn)亮三萬(wàn)卡集群。百度智能云上線DeepSeek R1/V3模型首日，已有超1.5萬(wàn)家客戶通過(guò)千帆平臺(tái)進(jìn)行模型調(diào)用。

這意味著，百度給出另外一個(gè)降低AI成本的解題思路。

即通過(guò)自研的昆侖芯三代以及萬(wàn)卡集群，從而牢牢掌握算力的話語(yǔ)權(quán)與自主權(quán)，最終取得“高效率、低成本”的重大突破，為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)向新而生、向質(zhì)圖強(qiáng)注入新動(dòng)力。

毋庸置疑，百度的“護(hù)城河”更寬了。

顛覆“大力出奇跡”的粗放思維

花小錢辦大事，一直是中華民族的優(yōu)良傳統(tǒng)。

公開(kāi)資料顯示，50多年前，中國(guó)科技界建成堪比國(guó)際水平的JF-8激波風(fēng)洞，為火箭、衛(wèi)星等大國(guó)重器面世立下汗馬功勞，而加工費(fèi)僅為8萬(wàn)余元。

不難看出，最少的資源可以達(dá)到最大的成果。

在AI時(shí)代，這一理念更是重要：在“大力出奇跡”的粗放思維之下，算力緊張的局面難以緩解，以至于AI成本居高不下。

而由于種種緣由，算力緊張并非一朝一夕可以解決。

此背景下，DeepSeek通過(guò)算法優(yōu)化等手段降低了成本，在科技界引起軒然大波。

對(duì)此，一名業(yè)內(nèi)人士告訴鋅刻度：“低成本軟件方案性價(jià)比高，但并不意味著對(duì)算力的需求可以忽視，特別是在多模態(tài)之下，大模型對(duì)算力的需求會(huì)呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)，畢竟多模態(tài)模型能力持續(xù)升級(jí)是大勢(shì)所趨。”

如此一來(lái)，百度對(duì)“高效率、低成本”有了更多的考量。

自研了性能更強(qiáng)的第三代昆侖芯，不但解決了自身算力的供應(yīng)問(wèn)題，還極大地抵消了算力的溢價(jià)問(wèn)題。

一言以蔽之，國(guó)產(chǎn)自主萬(wàn)卡集群成功抓住過(guò)去價(jià)格高和無(wú)法穩(wěn)定應(yīng)用的痛點(diǎn)。

更為重要的是，還實(shí)現(xiàn)了“減價(jià)不減量”。

萬(wàn)卡集群帶來(lái)的超大規(guī)模并行計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率躍升，可將千億參數(shù)模型的訓(xùn)練周期大幅降低，滿足AI原生應(yīng)用快速迭代的需求。同時(shí)，也能支持更大模型與復(fù)雜任務(wù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，支撐Sora類應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

此外，萬(wàn)卡集群能夠支持多任務(wù)并發(fā)能力，通過(guò)動(dòng)態(tài)資源切分，單集群可同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)輕量化模型，通過(guò)通信優(yōu)化與容錯(cuò)機(jī)制減少算力浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練成本指數(shù)級(jí)下降。

通俗易懂地說(shuō)，百度顛覆了傳統(tǒng)的“大力出奇跡”打法，借助資源優(yōu)化配置與創(chuàng)新思維，將“單任務(wù)算力消耗”迭代為“集群效能最大化”，在滿足極致性能的同時(shí)，又達(dá)到降低單位算力成本的目的。

AI降本還得看百度

事實(shí)上，蹚出低成本硬件路線，為行業(yè)指明一個(gè)新的前進(jìn)方向，非百度莫屬。

一方面，始終秉持長(zhǎng)期主義。

百度經(jīng)歷PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代，持之以恒地投入財(cái)力與人力傾注研發(fā)，不改技術(shù)驅(qū)動(dòng)的底色。

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民認(rèn)為構(gòu)建國(guó)產(chǎn)自主萬(wàn)卡集群充滿挑戰(zhàn)，但“至關(guān)重要”，“異構(gòu)卡和異地卡的聯(lián)合訓(xùn)練效果并不理想”。

昆侖芯三代萬(wàn)卡集群點(diǎn)亮，也意味著上述問(wèn)題迎刃而解。

以上可見(jiàn)，百度成為中國(guó)AI的開(kāi)拓者、布道者與領(lǐng)導(dǎo)者，在情理之中。

其實(shí)，百度是中國(guó)唯一一家擁有全棧AI技術(shù)架構(gòu)的公司，在芯片層、框架層、模型層與應(yīng)用層都有關(guān)鍵自研技術(shù)，擁有其他玩家不可比擬的優(yōu)勢(shì)。

《百度人工智能創(chuàng)新與專利白皮書(shū)2024》顯示，截至2023年底，百度在人工智能全領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量19308件、授權(quán)量9260件，連續(xù)六年獲得國(guó)內(nèi)第一。

另外一方面，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)全方位賦能。

國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群部署并非易事，需要克服一系列難題，在此過(guò)程中百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

首先，構(gòu)建了十萬(wàn)卡級(jí)別的超大規(guī)模HPN高性能網(wǎng)絡(luò)，突破了硬件擴(kuò)展性瓶頸，降低了通信瓶頸，帶寬有效性達(dá)到90%以上；

其次，圍繞芯片及集群功耗，基于萬(wàn)卡規(guī)模常規(guī)方案功耗可達(dá)十兆瓦或更高，采用創(chuàng)新性散熱方案，從而解決萬(wàn)卡集群的能效與散熱問(wèn)題；

再次，完善模型的分布式訓(xùn)練優(yōu)化，采用高效并行化任務(wù)切分策略，訓(xùn)練主流開(kāi)源模型的集群MFU提升至58%；

最后，提供容錯(cuò)與穩(wěn)定性機(jī)制，避免由于單卡故障率隨規(guī)模指數(shù)上升而造成的萬(wàn)卡集群有效性大幅下降，保障有效訓(xùn)練率達(dá)到98%。

不難看出，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0全方位提升國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群的實(shí)力，令百度獲得領(lǐng)先、可持續(xù)的AI競(jìng)爭(zhēng)力。

需要注意的是，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0早已賦能千行百業(yè)。

譬如，賦能教育行業(yè)，為好未來(lái)自研的“九章大模型”提供專業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，單集群總量超過(guò)500TB，為訓(xùn)練任務(wù)的模型、數(shù)據(jù)加載提供高性能的數(shù)據(jù)讀取與傳輸保障，從而提升用戶的智能學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

再譬如，賦能汽車行業(yè)，為長(zhǎng)安汽車“星環(huán)平臺(tái)”提供高性能AI底座，算力總體平均使用率提升到90%以上，促進(jìn)智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等產(chǎn)品與服務(wù)的開(kāi)發(fā)提速，從而提升用戶的智駕體驗(yàn)。

另外，百度智能云上架了DeepSeek，調(diào)用DeepSeek-R1對(duì)比官方刊例價(jià)為5折，調(diào)用DeepSeek-V3對(duì)比官方刊例價(jià)為3折，調(diào)用價(jià)格為全網(wǎng)最低，將“高效率、低成本”理念進(jìn)一步貫徹，為企業(yè)用戶提供更具性價(jià)比的選擇。

算力平權(quán)加速AI應(yīng)用繁榮

更為關(guān)鍵的是，百度推動(dòng)算力平權(quán)從夢(mèng)想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

之前，硅谷一直將算力塑造為“皇冠上的明珠”，被視為難以企及的力量。

如今，國(guó)產(chǎn)自主萬(wàn)卡集群面世，不但擁有自主可控的優(yōu)勢(shì)，還擁有巨大的降本潛力，助力企業(yè)靈活、穩(wěn)定地支配高端算力以及消解算力壁壘。

簡(jiǎn)而言之，百度重塑了算力價(jià)值新坐標(biāo)。

由此一來(lái)，“高效率、低成本”成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，可以更低門檻地進(jìn)行應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

花旗銀行最新研報(bào)指出：“DeepSeek、百度等中國(guó)模型展現(xiàn)出高效和低成本優(yōu)勢(shì)，將有助于加速全球AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并在全球引發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)2025年人工智能應(yīng)用的拐點(diǎn)。”

這意味著，AI原生應(yīng)用將迎來(lái)井噴式增長(zhǎng)。

憑借強(qiáng)大的算力優(yōu)勢(shì)、成本效益以及百舸平臺(tái)的全方位賦能，百度可以大幅縮短AI原生應(yīng)用的迭代周期，以達(dá)到與時(shí)代同步、與用戶同頻的目的，成為最適合AI原生應(yīng)用扎根的“土壤”。

百度官方數(shù)據(jù)顯示，飛槳文心生態(tài)已凝聚1808萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，已服務(wù)43萬(wàn)家企事業(yè)單位，已創(chuàng)建101萬(wàn)個(gè)模型；千帆大模型平臺(tái)已幫助客戶精調(diào)3.3萬(wàn)個(gè)模型，已開(kāi)放了77萬(wàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

此外，智能體是最受青睞的AI原生應(yīng)用發(fā)展方向。

百度以搜索為核心，疊加百度聯(lián)盟提供的廣告服務(wù)，成功構(gòu)筑了一個(gè)“開(kāi)發(fā)+分發(fā)+變現(xiàn)”的完整智能體商業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了生態(tài)共建、利益共享、合作共贏。

截至2024年11月，文心智能體平臺(tái)已吸引80萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者和15萬(wàn)家企業(yè)入駐，實(shí)現(xiàn)16倍分發(fā)增長(zhǎng)。

綜上所述，以人工智能為核心戰(zhàn)略、以提升AI能力為戰(zhàn)略重點(diǎn)的百度，走在算力降本的最前沿，通過(guò)國(guó)產(chǎn)自研萬(wàn)卡集群促進(jìn)中國(guó)的AI原生應(yīng)用繁榮，彰顯了中國(guó)硬科技的實(shí)力。

那么，AI原生應(yīng)用邁入“黃金時(shí)代”。