這兩天看新聞:有博主賣DeepSeek付費課,4天狂賺 20 萬!
這事仔細想想,是很奇葩的。
人類工程師辛辛苦苦搞出AI是為了什么?
當然是為了幫助大家降低工作或生活難度,提供助理服務,為人類服務。結果現在一堆人卻在額外花錢、花時間、花精力去學習怎么用AI。
真正的AI難道不應該是你完全不用學它,而是讓它來學著幫助你嘛?
就好像你招了個170cm、100斤的黑絲長腿助理,結果你先要學著怎么伺候她。倒反天罡了屬于是。不管兄弟們怎么想,至少你老婆肯定不信
中國人很有意思,特別是年輕人,口頭上個個躺平、個個卷不動了。但行動上,一個比一個卷,在我看來大可不必。
DeepSeek這些AI工具能用就用,用不了就算了。永遠不要做一件事,那就是焦慮。
之前一堆人學習怎么注冊chatGPT,怎么提問,中文是不是要先翻譯成英文。到頭來發現全白學,直接用DeepSeek就好了。
如果一個AI工具不好用、不實用、需要學,那就不可能是最終形態的AI。后面一定會迭代出更適合普羅大眾的終極產品。
這里也引申出來一個問題。AI的使用依然是有門檻的,依然沒那么好用,所以AI真的創造出價值了嗎?
chatGPT是2023年初誕生并引爆世界的。不考慮AI投入端(如英偉達),產出端最受益的公司大概是Meta,也就是臉書的母公司。
Meta可對標騰訊,主要是做社交平臺,盈利來源是廣告業務。用上AI技術,可以更好地幫廣告主獲取客戶。
下圖是Meta過去15年的營收增速。
你會發現,過去15年,隨著體量的增大,Meta的營收增速在逐步下臺階。從10年前的60%下降到現在的15%~20%。
2023年,AI出來后,Meta的營收增速有一定提速,但并不明顯。2023年的24%增長其實是建立在2022年的負增長基礎上。
如果平滑掉2022年的負增長,用上AI后,Meta的實際增速也就在15%左右。而且根據Meta的最新財報指引,2025年一季度的增速均值也是15%。總體符合Meta增速下臺階的趨勢。
總之,AI并沒有真正改變Meta的營收增速,只是在邊際上有所幫助。
如果你覺得Meta不夠典型,還可以看看微軟。
微軟的云業務,服務于企業辦公等需求,目前可以通過AI來幫助企業提高效率。這正是當下A股大量計算機公司股價炒作的底層邏輯。
拆開微軟云業務的增速。黃色是AI貢獻的增速,藍色是傳統、非AI業務貢獻的增速。
如果僅看黃色部分,AI貢獻的增速越來越高。不得不說,AI吸引了企業的使用。而藍色部分,即傳統非AI業務的貢獻是越來越少。
但問題是,二者之和,其實并沒有增長,甚至還有所放緩。
大半年,前二者加起來還有35%的增長,而了最新這個季度,只有31%的增長了。
換言之,在AI的浪潮下,微軟云服務的廣大企業只是用AI需求替代了傳統需求,而沒有增加新的需求。
因此,2023年chatGPT橫空出世后,微軟的營收增速并沒有大的提升。平滑掉2022年宏觀等因素影響后,也僅僅是維持在10%~15%的正常增速水平,和歷史趨勢相符。
總之,chatGPT的誕生,讓人類看到了AI實用化的希望。但目前來講,GPT并沒能大幅提升美股公司的盈利水平。
客觀地講,中國DeepSeek的新模型盡管實現了中美AI平權,但還沒有突破GPT模型的能力上限。
既然如此,現在A股的很多AI概念股,背后其實并沒有未來業績支撐。至少人家美股玩了兩年后是這樣子的。
美股這些年的股價上漲主要是靠估值抬升,而非AI帶來的營收增長。
當然,咱們不能用靜態的視角看問題。隨著AI的持續迭代,大概率還是能催生出增量的、基于AI的新需求。而且說不定中國比美國更快。
那么關鍵問題就來了,都是帶著AI落地的預期,兩邊的估值如何呢?
A股這邊,AI概念的頭部公司如下。
被股民踢出AI概念的公司(比如海康、大華),估值尚在10~20倍PE。
而其他所有公司,估值都在30倍PE以上。50、100倍、甚至虧損的公司也不罕見。
如果看股東回報率,除了海康等,大部分公司都低于1%。
而港股那邊,騰訊、阿里等主要互聯網公司、AI概念股,估值在10~25倍PE,股東回報率在3%~8%。
至于美股的頭部公司。就說前面提到的Meta和微軟吧,估值在20~30倍,股東回報率在2%~3%。
答案呼之欲出,A股這邊的AI概念股,估值明顯偏高,顯著貴于美股和港股。
不過,這不代表A股AI概念會就此下跌。A股的特色永遠是泡沫不漲到爆炸不罷休
畢竟,中國人一向是這么焦慮,生怕自己趕不上時代的任何一輛列車。左手怕趕不上AI的進化速度,右手怕趕不上AI股票的上漲速度。
我還記得,上一次這趟時代列車的名字還叫「新能源車」,時間是2021年。那年,某知名經濟學家四處布道的「當下不投新能源,就像20年前沒買房」,還歷歷在目。
但回過頭看,在新能源車的泡沫徹底破滅后,可能才是你買入新能源車和新能源車股票的最佳時機。
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