這是雪貝財經轉載的第4篇文章作者：Jordan Schneider\Angela Shen譯者：雪貝財經（對原文有刪減、修改）

通過開源其模型，DeepSeek 為任何好奇的開發者提供了學習和在節約成本的創新基礎上進行開發的機會。雖然開源人工智能的定義仍在不斷發展中，但DeepSeek通過發布其代碼、模型和技術報告，符合行業普遍接受的開源定義。

這正是開源的理想：在全球研發者構建的沙箱中自由交換思想，允許聰明和富有創意的想法相互融合。

開源模型的支持者認為，開源可以加速科學和創新，改善透明度，分散治理權力，并增強市場競爭力。然而，在人工智能（AI）社區中，關于開源與閉源的辯論仍在激烈進行。

到目前為止，一家公司很難找到一個明確的、短期內有商業價值的理由，來支撐自己選擇開源其AI模型。從“讓互補品標準化”的角度來看，Meta公司的做法是有道理的，但這一邏輯并不適用于像DeepSeek這樣的純粹AI實驗室。

在中國的科技領域，這種務實的觀點較為常見。百度創始人李彥宏就曾直言不諱地表示：開源其實是一種智商稅。

“當你理性地去想，大模型能夠帶來什么價值，以什么樣的成本帶來價值的時候，就會發現，你永遠應該選擇閉源模型。今天無論是ChatGPT、還是文心一言等閉源模型，一定比開源模型更強大，推理成本更低。”

“開源模型打不過閉源模型。你只要理性的去看待，你的收益是啥，你的成本是啥，你就會發現，最好還是去選擇閉源模型?！?/p>

財力雄厚的阿里巴巴公司雖然維持著其開源的Qwen模型，但其通過向客戶推銷 API、云服務和計算基礎設施來賺錢。李開復的初創公司01.AI發布了Yi-34B，作為“反哺”中國開發者社區的方式，但該公司最終以最先進的專有模型為基礎，作為其商業產品的基礎。

相比之下，DeepSeek在短期內沒有明確的盈利策略和計劃。

在 2023 年的一次采訪中，CEO 梁文鋒表示“DeepSeek的目標是推動技術前沿，而不是快速商業化”。這種觀點讓人想起 OpenAI 的創始人 Sam Altman 在 2019 年的那句名言：“我不知道我們將來如何產生收入?！睘?DeepSeek 提供資金的量化對沖基金幻方量化公司強調，其 AI 模型研究不會用于股票交易：

“這與金融無關……我們關心的是長期的社會價值。”

我們應該相信這些原則性的表態——這不是一個政府背景的項目，因為 DeepSeek 的運作方式與傳統的中國政府支持的行業截然不同。更準確地說，DeepSeek 的員工主要由年輕的本土人才組成，是由除了賺錢之外的某些動力來驅動的。

一位采訪者詢問梁文峰“你們在做一件很瘋狂的事嗎？”，他的回答則十分有意思：

“不知道是不是瘋狂，但這個世界存在很多無法用邏輯解釋的事，就像很多程序員，也是開源社區的瘋狂貢獻者，一天很累了，還要去貢獻代碼。類似你徒步50公里，整個身體是癱掉的，但精神很滿足?！?/p>

“不是所有人都能瘋狂一輩子，但大部分人，在他年輕的那些年，可以完全沒有功利目的，投入地去做一件事。”

這些年輕的中國開發者對開源項目的強烈熱情，有時被稱為“開源情懷”。大多數工程師都會感到興奮，如果自己的開源項目——無論是數據庫、容器注冊表等——被一家外國公司，尤其是硅谷的公司采用。他們會在已經免費的軟件基礎上，再無償付出勞動，日夜修復 bug、解決問題，一切都是為了獲得認可與肯定。

在這種“熱忱”或“使命感”之中，隱含著一種深刻的意識：西方根本不尊重他們的工作，因為在外界看來，中國的一切要么是偷來的，要么是靠作弊得來的。

他們也清楚，許多中國公司一直在免費利用開源技術發展自身，但他們渴望自己去創造、去貢獻，并證明自己的技術足夠優秀，值得被外國企業免費采用——其中既有民族情結，也有作為工程師的自豪感。

在最近的一次采訪中，梁文峰也表達了類似的看法。他解釋說，對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題?！绊敿馊瞬旁谥袊潜坏凸赖?。因為整個社會層面的硬核創新太少了，使得他們沒有機會被識別出來。我們在做最難的事，對他們就是有吸引力的?！?/p>

這一情況如今正在改變。得益于最近的開源模型，DeepSeek 已經贏得了全球工程師的認可與尊重。

然而，監管者會以同樣的眼光看待它嗎？

中國政府已經對開源發展表達了一定程度的支持。2018 年，中國人工智能開源軟件發展聯盟成立，使開源 AI 進入了公眾視野。一份官方背景的白皮書指出，開源生態的建立需要通過培育開源社區和人才、推動標準制定、建立資金支持機制、完善知識產權體系以及加強安全審查等手段來實現。

國家層面的政策規劃 （參見《第十三個五年規劃國家信息化發展規劃》和《軟件和信息技術服務業發展規劃》。）在討論軟件和技術生態時提及了開源，但尚未專門針對 AI 領域提出明確方針。同時，兩份不同的五年規劃也提倡發展開源技術及其帶來的益處。（《十四五軟件和信息技術服務業發展規劃》提出的目標是到2025年建設兩到三個具有國際影響力的操作系統社區。《十四五國家信息化發展規劃》明確了推進國產操作系統的具體步驟。這些步驟包括深化創新驅動，發展人工智能操作系統框架，以及培育以國內領先企業為核心的操作系統社區。）

監管層對國內開源社區的積極態度，主要是因政界和產業界須減少對外國軟件依賴的需求。

中國政府在 2000 年代初推動開源發展，建立了多個開源軟件聯盟，并推出自主操作系統（中科紅旗（Red Flag Linux））的研發，以此來削弱 Microsoft Windows 操作系統的影響力。此后，工業和信息化部將Gitee指定為中國的國家級“獨立開源代碼托管平臺”。

在中國的芯片產業，開源項目正被視為降低對國外封閉生態系統依賴的一種途徑。指令集架構（ISA）是芯片硬件與計算機上運行的軟件之間的接口。美國的英特爾和英國的ARM公司長期以來提供大多數芯片使用的閉源指令集架構，這使得這些公司能夠獲得豐厚的利潤。

開源經濟對單個公司來說仍然充滿挑戰，中國尚未為開源指令集架構（ISA）開發推出類似于芯片產業其他領域的“大基金”。然而，私營和公共領域的興趣種子已經開始發芽：除了華為、阿里巴巴等巨頭在為微控制器（MCU）和中央處理器（CPU）投資開源ISA外，一些不太知名的公司，如VeriSilicon（芯原股份）、江蘇云涌科技、Bluetrum（中科藍訊）、C*Core Technology（國芯科技）等，也在利用開源RISC-V、Linux和Khronos生態系統開展研究項目，開發物聯網應用、自然語言處理、神經網絡、自動駕駛汽車等解決方案。

2019 年，華為消費者軟件部門總裁曾警告稱，如果沒有自己的開源社區，“一旦發生我們無法控制的情況，中國所有的軟件社區都將面臨巨大風險。”

那么，監管層是否會允許 DeepSeek 團隊繼續他們充滿激情的“技術秀”呢？盡管官方言辭積極，但人工智能技術可能帶來的潛在責任風險，可能會促使其不樂于擁抱開源。

操作系統無法像人工智能那樣將信息和權力傳播到公眾手中。但是，一個開源的 AI 模型能給予公眾廣泛的訪問、使用和定制權限——這些是難以被有效監控或撤回的。

而且，AI 的安全風險也顯而易見。隨著 AI 技術的不斷進步，其創造的將不僅僅局限于一個過于直言不諱的聊天機器人。事實上，我們離這樣的世界并不遙遠，不妨大膽想象，在AI驅動的未來世界里，如果風險隔離屏障沒有得到加強，那么有人就可以下載某些東西或在某個云服務器上啟動程序，對某人的生活或關鍵基礎設施造成真正的損害。

目前，中國的生成式 AI 法規還缺乏對開源提供者的具體指導。隨著監管機構在國家控制需求與創新雄心之間尋求平衡，DeepSeek 團隊——更多受到好奇心和激情驅動，而非眼前利潤——可能處于一個脆弱的位置。

但是，無論如何，至少在目前，監管層看到的依然是開源 AI 的潛在好處。

DeepSeek 的成功激發了中國更多關于開源優勢的討論。中國的 AI 初創公司 MiniMax 發布了多個開源模型，期望“對優秀的工作給予鼓勵，對不好的工作給予批評，外界的人也能夠作出貢獻?！敝袊治鋈耸恐赋?，具有成本效益的開源模型能夠支持廣泛的訪問和采用，尤其是在全球南方國家。

一位工程師發布了一份傳播廣泛的文章，他在文章中駁斥了Anthropic公司的首席執行官Dario關于DeepSeek和出口管制的文章：

Dario 提出了一個關鍵問題：如果中國在 2026–2027 年獲得數百萬臺高端 GPU，會發生什么？他的回答是——如果中國無法獲得這些計算資源，美國將進入“單極 AI 主導”階段，并可能通過 AI 的自我強化機制，長期鞏固其優勢。然而，如果中國確實獲得了這些資源，美國可能面臨一場持久的“AI 軍備競賽”。

我的看法是：無論是單極還是雙極，AI 發展已經不可逆轉地進入了全球擴散的階段。美國不會壟斷 AI，中國也不會被遏制，像歐洲、日本、印度等國家也不會袖手旁觀。出口管制、模型競爭和資本流動等變量可能會影響競爭的節奏，但它們無法阻止世界朝著更先進的 AI 形式邁進。

DeepSeek 不是終點，而是一個信號——它的意義不在于“擊敗”任何人，而在于證明世界已經進入了一個不可逆轉的大規模 AI 競爭時代。

在思考 DeepSeek 時，兩個觀點可能同時成立：

DeepSeek 可能選擇開源其模型，和世界各地的開發者選擇開源一樣，是因為對開放、全球研究社區的價值有著真誠的信仰——他們希望展示自己的成就，并激勵他人基于其工作的基礎進行構建。

與此同時，隨著 AI 模型變得愈加強大，政府監管層可能會有動力介入并掌握控制權。

除了政府的直接干預，DeepSeek 的成就將為企業合作伙伴打開大門，提供比目前 DeepSeek 所擁有的計算能力更為龐大的資源。DeepSeek沒有外部投資者，沒有頂級西方實驗室的海歸學者，也沒有政府合同或流行的消費級應用。這種情況將會改變。正如 OpenAI 在推出 ChatGPT 后與微軟合作的例子一樣，中國的頂級云計算公司——字節跳動、阿里巴巴、騰訊和華為——將會主動接觸。

考慮到梁云峰的硬核創新承諾和他對計算資源不足的坦承，他可能不會放棄在研發中獲得額外算力資源的機會。這可能會將 DeepSeek 推向真正推動創新前沿的方向，與西方的主要 AI 參與者展開競爭。

一個問題留給未來：開源 AI 在中國的未來如何？算力資源的吸引力會不會使 DeepSeek 偏離其開源理念？監管層會不會為了安全和控制介入？