文｜李薇

編輯｜宋辰

中外兩大AI巨頭同一天宣布了重大決策。

2月13日，百度在其官微宣布，隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降，文心一言將于4月1日零時起，全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。

此外，文心一言即日起還將上線深度搜索功能，該功能也將于4月1日起免費開放使用。

百度表示，深度搜索功能具備更強大的思考規劃和使用外部工具能力，可為用戶提供專家級內容回復，并處理多場景任務，實現多模態輸入與輸出。

同一天，美國OpenAI公司首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）表示，未來“幾周或幾個月”推出GPT-4.5和GPT-5。他還提到，免費版ChatGPT將在標準智能設置下無限制使用GPT-5進行對話。

此前谷歌也宣布，其最新AI模型套件Gemini 2.0正式向所有用戶開放使用。

AI巨頭紛紛宣布大模型免費的消息，受到資本市場強烈關注。2月13日，受文心一言大模型利好提振，百度集團港股股價強勢攀升，盤中漲幅一度接近12%，最終收于94.00港元，漲5.74%；百度集團美股股價2月12日收于93.34美元，漲4.36%。

AI巨頭們為何選在這個時間點亮出免費底牌？是被橫空出世的DeepSeek刺激到了嗎？

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在阿聯酋迪拜舉辦的“World Governments Summit 2025峰會”上的觀點，或許能回答這個問題。

2月11日，李彥宏在會上與阿聯酋人工智能部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬（Omar Sultan Al Olama）對話時表示：“摩爾定律中，每18個月性能就會翻倍、價格減半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

無獨有偶，谷歌和Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）2月11日在法國巴黎舉辦的“全球AI峰會”上也表示，AI技術正在經歷快速進步，成本大幅下降尤為顯著。過去18個月中，處理token的成本從每百萬個4美元降至13美分，降幅高達97%。

OpenAI首席執行官的發文也印證了上述兩位業界大佬的觀點。2月9日，阿爾特曼在一篇博客文章中寫道：“使用特定水平人工智能的成本，大約每12個月下降10倍，更低的價格還會帶來更多的使用。”

由此可見，DeepSeek突然爆火，以及全球各大模型宣布免費，其實是全球大模型成本快速下降大趨勢下的一個必然。

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大模型顛覆摩爾定律

英特爾創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）1965年提出，集成電路上可容納的晶體管數目每隔18個月到24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，處理器的性能大約每兩年翻一倍，同時價格降為之前的一半。

這就是摩爾定律。該定律成為許多計算機周邊工業對于性能預測的基礎，對半導體產業的研發投產、發展規劃產生了巨大的影響。

不過，大模型的發展顛覆了摩爾定律——大模型的推理成本，每年能降低90%以上。這一數據不僅令人震驚，也揭示了AI技術發展的迅猛勢頭。

李彥宏的發言也說明了大模型推理成本下降的趨勢并非偶然，而是得益于多方面因素的共同作用。

首先，隨著算法的不斷優化，大模型的訓練效率得到了顯著提升。例如，通過采用更先進的神經網絡結構和訓練技巧，可以在保持模型性能的同時，大幅減少所需的計算資源和時間。

其次，硬件技術的進步也為成本下降提供了有力支持。GPU、TPU等高性能計算芯片的不斷發展，使得大規模并行計算成為可能，從而進一步降低了訓練成本。

此外，云計算和邊緣計算技術的興起也為大模型的部署和應用提供更多選擇。通過云服務，企業可按需獲取計算資源，無需自行購買和維護昂貴的硬件設備。邊緣計算技術的應用也使得大模型更加靈活地部署在各種終端設備上，進一步拓寬其應用場景。

事實上，去年年底，私人風險投資公司a16z就曾發布過一個報告，指出大規模語言模型（LLM）推理的成本在過去三年內驚人地下降了1000倍。

這種降價速度標志著人類進入了一個全新的技術時代，可以稱之為“大模型通脹時代”。這個變化不僅會對AI技術的應用場景產生深遠影響，還可能推動相關產業的劇變。

放眼全球科技界，創新的成本正在快速降低，基礎大模型和應用的創新，將以前所未有的速度展現出來，就像互聯網時代迸發出不計其數的應用一樣，小力出奇跡將成為常態。

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下一代模型比拼開始

回顧過去幾百年的歷史，成本下降是技術創新的重要驅動力之一。成本效益的良性循環是推動技術創新不斷向前發展的重要動力。在大模型領域，成本下降對技術創新的影響尤為顯著。

首先，成本的降低使得更多企業和研究機構能夠參與到大模型的研究和開發中來。這不僅增加了技術的多樣性和創新性，也促進了技術的快速迭代和升級。

其次，成本的降低還使得大模型可以更加廣泛地應用于各個領域和行業。例如，在醫療、教育、金融等領域，大模型應用將更加普及和深入，從而推動整個社會的數字化轉型和智能化升級。

李彥宏還特別提到自動駕駛技術的快速發展離不開大模型成本下降的支持，使得自動駕駛企業能夠投入更多資源進行技術研發和測試驗證，還使得自動駕駛技術可以更加廣泛地應用于各種場景和車型中。

在成本下降的刺激下，創新如雨后春筍般呈現，大模型的競賽也將進入下半場。

2月12日，CNBC報道，百度計劃在今年下半年發布下一代人工智能模型Ernie 5.0，在模型多模態能力方面將有重大增強。

多模態人工智能能夠處理和融合文本、視頻、圖像和音頻等多種信息形式，并實現跨模態轉換，例如將文本轉換為視頻，或將音頻轉換為圖像。

李彥宏在上述對談中坦陳，技術發展如此之快，你無法停止投入，以確保處于這場技術創新或革命的最前沿，“我們仍需對芯片、數據中心和云基礎設施進行持續投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”

同樣著眼于交出下一代模型成績單的還有OpenAI。

2月13日，阿爾特曼在社交媒體上曝出，GPT-4.5將在數周內推出，這將是GPT系列最后一代非“思維鏈”模型；GPT-5將在數月內發布，成為一個全能系統，打通o系和GPT系。

在AI大模型競賽的時代，每個企業都被“卷”著向前奔跑。但無論是百度、OpenAI、谷歌抑或DeepSeek，AI企業們的模型大戰，并非零和博弈，而是為人類推向超級智能普惠的臨界點而戰。