散英魂寄千萬雄鷹翱翔神州,
盡智魄載十億慧芯呼喚華夏。
——《國務(wù)院給予江上舟同志挽聯(lián)》
01
前沿導(dǎo)讀
在人工智能時(shí)代大爆發(fā)的當(dāng)下,以美國英偉達(dá)、Open AI、微軟等公司為首的ai企業(yè)成為了行業(yè)內(nèi)的最大贏家。而中國新入局的DeepSeek,通過優(yōu)化算法,在使用英偉達(dá)老款芯片的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了大模型算力比肩Chat GPT的性能水平。
并且DeepSeek支持AMD平臺以及華為昇騰平臺,在未來可以依靠這兩家平臺的技術(shù)來制衡英偉達(dá)的CUDA生態(tài)。
但是追根溯源,我們國產(chǎn)ai企業(yè)采用的硬件有絕大部分依然是來自于美國英偉達(dá)的GPU算力芯片。而華為的昇騰芯片雖然可以在一定程度上拿出來使用,但是在ai生態(tài)上面,還是要差于英偉達(dá)的CUDA。
這里我們就要提到一個(gè)重要的國產(chǎn)ai企業(yè),摩爾線程。摩爾線程是一家主攻GPU算力芯片和ai算力技術(shù)的企業(yè),由張建中建立,目前已經(jīng)成長為國內(nèi)的一流GPU芯片供應(yīng)商。
02
英偉達(dá)總裁
摩爾線程的創(chuàng)始人張建中,曾經(jīng)是美國英偉達(dá)公司的全球副總裁兼中國區(qū)域總經(jīng)理。
2005年,張建中加入了英偉達(dá)公司。他在英偉達(dá)工作了15年的時(shí)間,從剛?cè)肼毜男聠T工,一路發(fā)展成為了英偉達(dá)公司的副總裁和中國區(qū)域總經(jīng)理。他不但精通英偉達(dá)的AI技術(shù)生態(tài),并且還是運(yùn)營企業(yè)的一流人選。
在英偉達(dá)還沒有通過CUDA技術(shù)在人工智能領(lǐng)域大爆發(fā)之前,英偉達(dá)的顯卡與AMD的顯卡經(jīng)常被中國消費(fèi)者拿來做對比。再加上AMD公司是CPU和GPU同步發(fā)展的企業(yè),購買AMD公司的CPU和GPU顯卡,可以獲得比英偉達(dá)顯卡更加優(yōu)秀的優(yōu)化水平。
2008年,英偉達(dá)在中國GPU的市場份額不足50%,沒有掀起大風(fēng)大浪。
反而AMD憑借著CPU與GPU的同步優(yōu)化,以及價(jià)格低廉、與英偉達(dá)顯卡性能相近的優(yōu)勢,獲得了中國市場的青睞。
據(jù)機(jī)構(gòu)Jon Peddie Research的報(bào)告顯示,AMD在2008年推出了Radeon HD 4000系列顯卡芯片,從英偉達(dá)手中搶走了部分市場份額,讓AMD顯卡在中國的市場占有率一度來到了40%左右。
但是這個(gè)數(shù)值,到了2020年就全面反轉(zhuǎn)了。
2020年,英偉達(dá)在中國GPU的市場占有率來到了80%,近乎于壟斷的局面。
造成這種情況有兩方面原因,一方面是在張建中的運(yùn)營下,英偉達(dá)在中國市場建立了完善的顯卡市場生態(tài),與軟硬件廠商合作,共同推動(dòng)了英偉達(dá)在中國市場的大發(fā)展。另一方面,就是因?yàn)槊绹鴮χ袊髽I(yè)的制裁,導(dǎo)致英偉達(dá)顯卡成為了中國市場的搶手貨。
緊接著,人工智能時(shí)代來臨,英偉達(dá)的CUDA技術(shù)成為了行業(yè)內(nèi)唯一的贏家。就算AMD的顯卡芯片以極低的價(jià)格充斥市場,但是其芯片由于沒有AI技術(shù)生態(tài)的加持,只能淪為廉價(jià)的游戲顯卡。
張建中對于中國市場的認(rèn)知是超前的,也是正確的。他一度被英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛認(rèn)為是公司最重要的員工之一,甚至還被冠以了“黃仁勛左膀右臂”的稱號。
如果美國沒有對中國企業(yè)進(jìn)行芯片進(jìn)出口上面的限制,那么中國企業(yè)將會從英偉達(dá)大量購買算力極強(qiáng)的AI芯片,通過英偉達(dá)的CUDA技術(shù)生態(tài),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)計(jì)算的跨越式發(fā)展。
03
創(chuàng)立摩爾線程
2020年左右,在美國針對中國企業(yè)全面實(shí)行芯片的制裁之后。張建中選擇從英偉達(dá)離職,在中國創(chuàng)建了摩爾線程公司,主攻人工智能GPU芯片的技術(shù)研發(fā)。
由于張建中曾經(jīng)是英偉達(dá)的高層管理,既懂技術(shù)又懂市場。并且跟隨他回來的還有一批來自于英偉達(dá)、AMD、ARM等公司的工程師,這也讓摩爾線程被定義為“中國版的英偉達(dá)”。
摩爾線程的核心技術(shù)是MUSA系統(tǒng)架構(gòu),支持AI計(jì)算加速、圖形渲染、視頻編解碼、物理仿真以及科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的產(chǎn)品應(yīng)用。并且摩爾線程已經(jīng)基于現(xiàn)有的GPU產(chǎn)品,推出了夸娥智算集群,支持千卡和萬卡的計(jì)算規(guī)模,可用于大模型AI的高性能訓(xùn)練。
摩爾線程現(xiàn)在推出的GPU產(chǎn)品有MTT S系列顯卡、MTT S系列服務(wù)器、MTT X系列顯卡、夸娥智算集群、MTVERSE XR系統(tǒng)以及兩款開發(fā)GPU生態(tài)技術(shù)的軟件工具,MUSA Toolkit和MT VGPU。
產(chǎn)品線覆蓋了從桌面級顯卡,到大數(shù)據(jù)中心運(yùn)算級別的GPU芯片,并且還涉及AI技術(shù)的全棧解決方案,是目前國內(nèi)一線的AI技術(shù)供應(yīng)商之一。
在DeepSeek的AI大模型上市之后,摩爾線程也快速部署了DeepSeek系列的蒸餾技術(shù)模型。
這些模型能夠?qū)⒋笠?guī)模模型的能力遷移至更小、更高效的版本,從而在國產(chǎn)GPU上實(shí)現(xiàn)高性能推理。通過自主研發(fā)的高性能推理引擎,摩爾線程結(jié)合軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù),顯著提升了模型的計(jì)算效率和資源利用率。
摩爾線程的夸娥算力集群,支持DeepSeek V3和R1兩款大模型語言的計(jì)算。并且還基于Ollama開源框架,實(shí)現(xiàn)了與其他企業(yè)大模型的兼容運(yùn)算。
雖然摩爾線程的創(chuàng)立時(shí)間比較短,屬于國內(nèi)的新興公司。但是其在張建中的帶領(lǐng)下,開發(fā)出的GPU產(chǎn)品可以與英偉達(dá)的部分產(chǎn)品相媲美。
而且摩爾線程兼容英偉達(dá)的CUDA技術(shù)生態(tài),可以很好的將自家的GPU芯片融入到英偉達(dá)的生態(tài)當(dāng)中進(jìn)行優(yōu)化,降低開發(fā)者的遷移成本。
摩爾線程的出現(xiàn),讓國產(chǎn)GPU芯片在AI領(lǐng)域的發(fā)展多了一個(gè)有利的支撐點(diǎn)。許多國內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),均已經(jīng)開始跟摩爾線程展開了合作。
浦發(fā)銀行、郵儲銀行、北京銀行與摩爾線程公司簽署了“摩爾線程國產(chǎn)全功能GPU萬卡通用智算集群科研項(xiàng)目”合作協(xié)議。通過三家金融企業(yè)的平臺支持,推動(dòng)國內(nèi)金融行業(yè)的科技發(fā)展。
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