來源：人民日報健康客戶端

DeepSeek引發的AI醫療浪潮涌向醫院，目前已有多家醫院宣布完成DeepSeek本地化部署。醫護工作者們也在討論：“醫院準備接入DeepSeek，我們該做哪些準備？”“‘技術大餐’已然擺上桌，我們又能做些什么呢？”

“最需要準備的就是一雙觀察新技術的眼睛和一顆擁抱新技術的心。”2月17日上海市肺科醫院呼吸與危重癥醫學科主任醫師胡洋對人民日報健康客戶端表示。由于多年來一直關注AI醫療、醫工交叉領域新進展，在他看來，醫院接入DeepSeek或是將其他人工智能大模型應用到醫院各場景后，不能機械地將其理解為要“分一杯羹”的攪局者，而是要看作協作者。

“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”。深圳大學附屬華南醫院人工智能（AI）辦公室主任張永波看來，面對澎湃而來的AI醫療浪潮，醫務工作者首先要做到技術認知升級，去學習DeepSeek的底層邏輯（如AI算法原理、數據訓練模式）、功能邊界（輔助診斷/報告分析/病歷管理等）及局限性（誤判場景、數據依賴程度），建立對AI工具的理性認知。“要注意AI對工作流程的重構，逐漸適應‘人機雙審’模式，要慢慢從單純技術執行者轉向臨床策略制定者。”

“醫護人員要逐步加強技術學習和人機協作能力，以適應未來可能出現的全場景AI協作的新情況。同時，面對AI技術的快速迭代，醫護工作者也要持續更新知識儲備，成為人工智能專家不是我們的目標，但最起碼要對新技術保持敏感。”胡洋說。

“AI雖然能給我們提供很多信息，但我們更需要學會篩選、解讀這些信息，應當知道如何讓這些智能工具為我們服務，而不是被它帶偏了方向。”深圳大學附屬華南醫院麻醉手術中心主任譚熠向人民日報健康客戶端記者表示，隨著AI系統的普及，醫患之間可能也會有更多關于AI對疾病判斷的討論，醫生需要做好解釋和溝通的工作，確保患者的信任。

深圳大學附屬華南醫院護理部主任熊勇坦言，醫護工作者應該了解AI醫療的隱私泄漏風險，確保患者知情權，拒絕將決策權交給算法。“新技術工具的出現意味著我們要面臨轉型，但醫療的人文內核是不變的，人才是決定性因素。”

人民日報健康客戶端記者從多位臨床醫生處獲悉，醫院本地化部署DeepSeek后，利用大模型可以根據具體的醫療需求，進一步提純出符合具體的醫療需求和應用場景的理想模型。“醫生可以成為需求的提出者，換言之也可能成為未來某個醫療產品的‘產品經理’。”杭州醫素科技有限公司創始人童清霞告訴人民日報健康客戶端記者，這將加速相關醫療創新成果的轉化。

醫院自身具備了一定的技術實現能力后，是否會影響市場上醫療技術提供方的業務規模？童清霞告訴人民日報健康客戶端記者，需求的多樣化，促生合作的多樣化。“醫院技術能力的提升與醫療技術提供方的業務發展并不矛盾，而是相互促進、共同成長的關系。通過合作與創新，雙方能夠更好地滿足醫療行業不斷變化的需求，推動醫療服務向更高效、更精準的方向發展。”童清霞說。

來源：人民日報健康客戶端，記者：周學津