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人工智能會取代咨詢顧問嗎?

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文章作者丨福布斯媒體:朱迪·庫克,慎思行采編編譯

個人微信丨hello_SSX

在商業(yè)世界的所有職業(yè)中,咨詢顧問的名聲似乎并不是那么好。他們進入企業(yè),勘察現(xiàn)場并提出建議。無論他們的建議是否能帶來增長,咨詢顧問都能拿到報酬。有的顧問每天收費數(shù)千美金,有的則收取股權(quán)作為報酬。有些人很出色,有些人則需要努力工作。

人工智能工具在整個2023年及以后的商業(yè)領(lǐng)域的興起,引發(fā)了一場關(guān)于哪些角色將被保留、哪些角色將被取代的討論。教練可能是安全的,但律師可能不是。行政助理、呼叫中心工作人員,每個工作職能都需要重新思考。在這一系列由企業(yè)家、人工智能專家和咨詢師進行的評估中,咨詢顧問本身也受到了審視。以下是其他專業(yè)人士對AI時代的咨詢顧問的看法。

正方:

是!人工智能將取代咨詢顧問

《現(xiàn)代實業(yè)家》雜志的邁克爾·格林伯格說:“大多數(shù)咨詢顧問其實并不那么聰明。他們只是比普通人聰明而已”。但他認為,普通機器要聰明得多。“咨詢顧問們一般從事以系統(tǒng)分析為基礎(chǔ)的非創(chuàng)造性工作,而這正是機器通常比人類更擅長的另一項工作”。格林伯格認為,一些“從事設(shè)計或用戶體驗工作”的咨詢顧問會生存下去,但“那些擁有會計學位的商業(yè)咨詢顧問將無法生存下去。”

MarketingPros.ai公司的創(chuàng)始人伊莎貝拉·貝多亞已經(jīng)用ChatGPT取代了她所有的咨詢顧問,并取得了更快的發(fā)展。不過,她認為由于大多數(shù)人不知道如何使用人工智能,精明的咨詢顧問需要利用人工智能為客戶提供更強大、更有效和更高效的服務(wù),并保持領(lǐng)先地位。Beesting Digital公司總監(jiān)希瑟·默里認為,咨詢顧問不可避免地被取代的原因在于質(zhì)量。“現(xiàn)在有很多劣質(zhì)的咨詢顧問,他們一成不變地通過固定的框架為客戶提供服務(wù),而不考慮個人的需求。人工智能可以輕松做到這一點”。她也認為,“高質(zhì)量的咨詢師將會勝出,但他們只有通過人工智能武裝自己,才能保持競爭力。”

人工智能業(yè)務(wù)咨詢顧問達米安·塞巴斯蒂安認為這只是時間問題。“在中短期內(nèi),很多咨詢師將失業(yè)”,他對原因有自己的一套理論。“對咨詢工作的需求在不斷增長,但人工智能技術(shù)加快了撰寫報告和分析等常見工作的速度,從而超過了這一增長速度”。他認為,這種不平衡將導致工作崗位流失,因為做同樣多的工作需要的咨詢師數(shù)量更少了。與默里類似,塞巴斯蒂安也認為,高績效的咨詢師將使用人工智能工具作為副駕駛,成倍增加他們的產(chǎn)出,而大型咨詢公司將變得無限精簡,利潤也會更高。

羅布·達科斯塔通過一對一的指導和AskRobAnythingAI幫助代理商老板減少對他們的依賴,他認為,“人工智能驅(qū)動的虛擬助手可以處理許多日常咨詢?nèi)蝿?wù),比如收集基本客戶信息、解釋流程和選項、根據(jù)參數(shù)提供建議、回答常見問題”。他認為,“這一過程將取代許多咨詢顧問,同時對人類咨詢顧問也有積極意義。這將使人類咨詢顧問能夠?qū)W⒂诟邔哟蔚膽?zhàn)略工作,并發(fā)展人際關(guān)系,同時,他們還能深入理解、感同身受,并能讀懂字里行間的含義,了解人類情感和行為的細微差別,并根據(jù)多年的經(jīng)驗和直覺提供量身定制的建議。

蒂姆·格洛瓦曾在全球人力資源、稅務(wù)和會計師事務(wù)所從事人力資源咨詢工作,包括合伙人級別的工作。他領(lǐng)導著一個涉及員工調(diào)查的人力資本分析解決方案,他認為“生成問題、編制調(diào)查問卷、發(fā)送電子郵件邀請、分析數(shù)據(jù)、撰寫報告,這些工作都可以很容易地被人工智能取代,此外還有溝通和一些稅務(wù)功能”。他認為,包括戰(zhàn)略、定價和審計在內(nèi)的其他領(lǐng)域也會跟進,但目前還不行,因為這些領(lǐng)域“仍然需要思考和經(jīng)驗,而人工智能還沒有達到那個水平”。格洛瓦認為,人工智能可以為大型和小型咨詢公司提供公平的競爭環(huán)境。他還補充道:“我們擔心精品專業(yè)咨詢公司會利用人工智能,更快、更便宜地完成同等質(zhì)量的工作。至少我希望他們能做到!”

反方:

不!人工智能不會取代咨詢顧問

Spherical Cow Consulting公司的希瑟·弗拉納根說:“優(yōu)秀的咨詢師能夠帶來人工智能無法提供的人類經(jīng)驗和以情境為導向的指導”。她認為,“人工智能是一項極好的增值,因為它可以幫助咨詢顧問擴大業(yè)務(wù)量和創(chuàng)造潛在客戶”。作為一名咨詢師,她認為:“這對我們來說是一種增值,而不是我們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)”。快速轉(zhuǎn)型教練兼戰(zhàn)略咨詢顧問喬弗雷·貝爾蒂也認為,人類的經(jīng)驗太重要了,不能被機器人取代。人工智能缺乏人類咨詢顧問理解細微商業(yè)環(huán)境和組織文化復雜動態(tài)的能力。人類咨詢顧問憑借多年的經(jīng)驗和個人判斷,帶來了人工智能無法復制的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略洞察力,尤其是在復雜的多維項目上。

對于The Heard的創(chuàng)始人尚塔爾·斯溫斯頓來說,情景經(jīng)驗實在是太重要了。她說:“最好的咨詢師都是憑借自己的經(jīng)驗來提供最佳建議的。能夠與曾經(jīng)經(jīng)歷過與你相同的特殊情況、管理過流程和結(jié)果并且能夠發(fā)現(xiàn)不太明顯的陷阱的人聯(lián)系是非常寶貴的”。她說:“可以看到人工智能提供了大量的幫助,加快了人們在與咨詢顧問交談之前的前幾個步驟,但完全取代咨詢顧問是不太可能的。”

馬什曼風險投資公司(Mashman Ventures)創(chuàng)始人艾薩克·馬什曼也認為需求不會出現(xiàn)。他補充說:“當然,人工智能可以給出一般性的答案,并根據(jù)具體情況進行訓練,但想象人們會大規(guī)模采用人工智能是不太可能的。人類表現(xiàn)出了人工智能所沒有的某種程度的聯(lián)系。”

高級戰(zhàn)略師吉姆·佩里認為可預(yù)測性情商也有一定的影響,他說人工智能“在考慮不可預(yù)測的情感和文化因素方面效果較差,而這些因素往往會影響戰(zhàn)略的成功制定和實施”。首席財務(wù)官福蒂斯·克里索科斯認為,在人工智能達到人類水平的“同情心、同理心和行為理解力”之前,客戶將繼續(xù)需要咨詢顧問。

退伍軍人事務(wù)部和退伍軍人事務(wù)部的導師艾米·萊斯特表示:“盡管人工智能可以取代一些卑微、重復的工作,但總是需要人類的參與來增加人性或個性”。R Squared Group首席執(zhí)行官戴維·理查森對人工智能的能力提出了質(zhì)疑,他說:“好的咨詢師所做的一半工作是診斷問題,按照正確的順序向正確的受眾提出正確的問題。這項任務(wù)需要人工智能用戶進行非常強大的提示工程,以確定所有因素。

HYPPA Coach創(chuàng)始人兼ADHD咨詢顧問馬克·坎恩建立了一個人工智能專注力教練,他認為“人類咨詢顧問比人工智能(可能缺乏以前的背景)更有可能指出你的錯誤,幫助你取得進步”。不過,他也看到了人工智能與咨詢顧問相結(jié)合的好處,即“客戶能更多地關(guān)注他們的高優(yōu)先級問題,減少在數(shù)據(jù)收集和分析上的資金浪費,而咨詢顧問可以利用人工智能來完成這些工作。”

人工智能不是來取代我們的,而是來與我們并肩作戰(zhàn)的。它無法獨立思考,它需要人類!”教練兼咨詢師卡迪·喬丹希望每個人都明白這件事。而人工智能的創(chuàng)造者安娜·波普萊維納也表示贊同,她認為:“咨詢師將通過將人工智能融入工作來適應(yīng),以快速分析數(shù)據(jù),提供更好的個性化建議,這意味著這種變化不會取代他們,而是會讓他們的專業(yè)知識更有價值,因為他們會引導和應(yīng)用人工智能的洞察力來滿足客戶的需求。”

Lately AI公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官凱特·布拉德利·切爾尼斯堅定地認為,人工智能不會取代咨詢顧問,并給出了強有力的理由。她說:“有生命的機器學習是不存在的。機器人無法獨立思考。人工智能需要人類,人類需要人工智能,這種共生關(guān)系我們都看過電影。“”

人工智能的創(chuàng)造者盧卡斯·皮門特爾為這場辯論增添了一個新的維度,他解釋說:“客戶的期望會更高。那些表現(xiàn)不佳的咨詢師將被人工智能取代,而那些能夠利用人工智能提升影響力的咨詢師將受到超乎想象的需求。”最后,切爾尼斯的結(jié)束語對所有知識工作者來說都是至理名言:“當我們與之抗爭時,我們停滯不前。當我們擁抱它時,我們就會騰飛。”

中間層是什么?人工智能咨詢顧問

雖然認為同理心、人際關(guān)系和真正的興趣是咨詢關(guān)系成功的必要條件,這種想法很浪漫,但唯一重要的是結(jié)果。你的狗可以給你同理心,你的朋友可以給你人際關(guān)系。您的咨詢顧問需要幫助您拓展業(yè)務(wù)。

即使人工智能不能完全取代咨詢顧問,但也能消除他們對管理和數(shù)據(jù)處理的需求。他們可以把精力轉(zhuǎn)移到只有他們能做的工作上,在這個過程中使客戶受益,他們現(xiàn)在可以在賬單上沒有多余的條目的情況下獲得高層次的人類見解。

如果企業(yè)家可以訓練人工智能模型來收集信息、深入挖掘、反擊、發(fā)現(xiàn)模式、提供建議并讓他們承擔責任,那么他們是愿意與人類還是以極低的成本與機器人打交道?優(yōu)秀的咨詢師與優(yōu)秀的人工智能工具之間的爭論,應(yīng)該在人工智能工具的熟練程度達到明確的更高水平時再進行。在此之前,咨詢顧問們將與他們的客戶競相充分利用人工智能,各自證明自己的觀點最終將是正確的。

編輯 | Jinya

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