無論在什么時代，百度智能云所擁有的基礎設施、應用、框架，都是稀缺和重要的資源。也保障這家AI云服務商在任何時代都能擁有自己的優勢。

作者|楊知潮

編輯|原　野

土特產的難題從來不在生產，而是運輸。

對于DeepSeek來說，“運輸”的問題同樣艱難。畢竟通用大模型需要大量的算力，它的部署、運行都存在成本和技術門檻。

——這是云服務廠商的機會，它們能夠將DeepSeek以更低的成本，更高的效率直接“交付”到客戶手中。2月12日，摩根士丹利（亞洲）發布研究報告《DeepSeek-Al Bifurcation》，報告指出DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市場，為數據中心、芯片及云服務提供商帶來新的發展機遇。

而在云服務商中，擁有多年AI云服務經驗的百度智能云，在這方面天然具備優勢。在技術、生態的積累下，百度智能云能夠做到更高效、更低成本地完成DeepSeek大模型的部署。

一個最直接的證據是：百度智能云千帆大模型平臺在近期接入了DeepSeek的R1和V3模型，推理價格最低可以達到官方定價的30%。

顯然，百度智能云在AI時代的優勢，并沒有因為DeepSeek的出現而消失，反倒在一些方面增強了。

01 云是DeepSeek的下半場？

一個大樓的封頂，只意味著全部工作的過半。在那之后，大樓還需要完成外立面裝飾、內部裝修、水電消防安裝、招商售賣等重要工作。

DeepSeek這一高效模型的出現后，AI普及的工作也遠未完成，比如一個最直接的問題是：如何更低成本、更高效率地為各行業部署、運行DeepSeek。

畢竟就在不久前，DeepSeek官方開放平臺就因為算力不足，造成了API調用的障礙，付費都一度暫停。至于本地部署，其成本門檻和技術門檻，顯然會將絕大部分用戶隔絕在外。

在這種情況下，通過云服務平臺來調用模型的優勢，就顯得十分明顯。

首先，它的成本夠低。本地部署的場景下，企業需要為AI投入大量的算力資源，集中化的服務使得算力資源能夠被最大程度地利用，云服務的商業模式意味著任何小用戶都能享受到BAT級別的規模效應，從社會資源分配的層面來看，它也是最優解。

其次，通過云服務調用模型，還有配套的技術保障，比如精調工具鏈、數據工具鏈、壓縮工具鏈等。目前，百度智能云千帆ModelBuilder就能提供這樣的工具鏈服務。

算力和基礎設施之外，云服務調用模型還在應用端有著優勢。以百度智能云為例，百度智能云千帆AppBuilder是一個一站式應用開發平臺，通過這一平臺，開發者可以高效解決大模型應用落地最后一公里問題。

正是由于這些優勢，眼下，在云端購買LLM服務已經是部分企業的共識。

按照百度四季度的業績會披露，百度智能云AI相關收入同比增長近3倍。受AI驅動，百度智能云業務在四季度增長強勁，季度營收同比增長26%。大量企事業單位選擇在百度智能云調用大模型服務。

海外的情況也近似，微軟云服務Azure旗下有一個專門售賣GPT模型服務的產品，叫作“Azure OpenAI Service”，去年6月，該業務達到10億美元的年度經常性收入。而“Azure OPenAI Service”達到這個數字，只比OpenAI慢了三個月——也就是說，在微軟云那邊買GPT的客戶占比非常高。相比于OpenAI的“官方旗艦店”版本，這些客戶看重的顯然是Azure扎實的云服務能力。

隨著各大云服務廠商對DeepSeek的逐步接入，外界已經愈發認識到其潛力。東吳證券在研報中明確看好百度云業務在AI帶動下的前景，研報預計2025年，隨著大模型能力提升及其在更多場景落地，企業等對開發及應用AI agent 等需求的增加拉動對云的需求，公司云業務有望繼續保持較快增長。

正如李彥宏一直所倡導的，AI要卷應用，而不是卷模型。云服務就是把模型應用到具體場景的環節。而正如Linux衍生出了Red Hat這樣年收入58億美元的服務商，LLM在云服務環節所迸發出的潛力，也必然是巨大的。

02 契合DeepSeek的百度智能云設施

在百度智能云的生態里，DeepSeek大模型幾乎可以“拎包入住”。

雖然DeepSeek接入百度智能云還不到兩周，但在多年投入下，百度智能云已經擁有包含了四層（基礎設施、框架、模型、應用）的全棧自研技術架構，這其中很多的技術儲備，在DeepSeek時代顯得更加重要。

首先，第一層是基礎設施層面。

DeepSeek的成本再低，也需要硬件基礎。由于官方算力的不足，眼下，許多AI服務商都會把“滿血版”三個大字作為自己DeepSeek服務的核心競爭力。在DeepSeek統一模型層時代，基礎設施構成的服務質量，成為了AI差異化的關鍵。

而這恰恰是百度多年來重點投入的領域。

在芯片層，百度擁有自研的高性能AI芯片——昆侖芯。它是國內率先支持單機部署滿血版DeepSeek R1的國產芯片，單機部署就能發揮DeepSeek R1全部性能。而近期，百度智能云成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，成為國內首個正式點亮的自研萬卡集群，之后將進一步點亮3萬卡集群。

算力集群只是第一步，對于大規模的基礎設施，管理和部署能力也十分重要。百度擁有百舸AI異構計算平臺，該平臺已經具備成熟的10萬卡集群部署和管理能力，且在萬卡集群上實現了99.5%以上的有效訓練時長，能夠將兩種芯片混合訓練大模型的效率折損控制在5%以內。

這些數字，都是業內領先的水平。

第二層，則是框架層。

DeepSeek是通用大模型，很多時候不能“開袋即食”，在許多行業部署需要進行微調，甚至是二次開發。而飛槳可以幫助開發者獲得包括數據處理、模型優化、模型訓練、企業解決方案等層面的龐大工具庫。

第三層，則是模型層。

文心智能體已經擁有了豐富的模型矩陣。即便在DeepSeek的時代，它們仍然能夠形成補充作用。

雖然DeepSeek大模型相對其他國產LLM已經具備絕對優勢，但百度智能云的優勢不止是擁有一個文心大模型，還有在Maas（模型即服務）領域積累的寶貴技術優勢和服務優勢。

這也是大模型與廣大客戶最直接相關的一部分。對客戶來說，好的AI服務，不僅包括模型層面的高質量和低成本，還包括服務的高質量和低成本。這也是百度優勢巨大的一部分。

百度智能云已經針對DeepSeek模型MLA結構的計算進行了極致的性能優化，并通過計算、通信、內存不同資源類型算子的有效重疊及高效的Prefill/Decode分離式推理架構等，在核心延遲指標TTFT/TPOT滿足SLA的條件下，實現模型吞吐的大幅度提升，進而顯著降低模型推理成本。

用直接的數字體現就是：百度智能云千帆大模型平臺在近期接入了DeepSeek的R1和V3模型，推理價格最低可以達到官方定價的30%——對于已經幫助客戶精調了3.3萬個模型、開發了77萬個企業應用的千帆來說，能達成這樣的技術效果并不奇怪。

百度的第四層積累，則是應用層。

眼下，百度擁有包括文庫、搜索、地圖、網盤、如流等十余款AI原生應用，它們是百度AI戰略展開的棋盤。特別是百度文庫，按照AI產品榜發布的數據，它已經是僅次于Copilot的全球付費人數第二多的AI產品，付費人數高達4000萬。

通過這些應用，個人用戶可以體驗到融入產品生態的DeepSeek服務，開發者可以將其作為分發渠道和變現模式，為DeepSeek大模型在百度生態內的部署提供一個商業閉環——百度早就將這些渠道向開發者進行了全面開放。

對百度來說，多年的AI耕耘早已經形成了一個完整的生態，添加一個DeepSeek模型進來，舊有邏輯仍然成立，甚至有可能跑得更加順暢。

03 新老業務的聯動

老生態和新技術之間十分契合，這是百度生態面對DeepSeek的另一個優勢。

DeepSeek在百度的舊有業務邏輯中具備非常大的應用空間。2月16日，百度搜索與文心智能體一同宣布接入DeepSeek。幾天后，“DeepSeek R1滿血版”的廣告也出現在了百度搜索首頁的黃金入口?！癆I搜索”的本質仍然是搜索，擁有龐大內容庫、搜索經驗、搜索用戶的百度，自然具備先發優勢。

接入DeepSeek后，百度的新AI矩陣也能繼續繼承百度的內容。百家號的創作者規模已經突破了1100萬，他們都能成為DeepSeek的核心用戶，并為模型提供寶貴的數據資源。

百度搜索通常被理解為百度的“老業務”，但在百度AI科技企業的形象已經深入人心的今天，百度智能云和自動駕駛也可以算作是“老業務”。這兩項老業務與DeepSeek之間的聯動空間同樣巨大。

智能云業務具備極強的錨定效應，那些在百度部署其他公有云服務的用戶，會理所應當地繼續從百度智能云那里購買DeepSeek服務。

而百度智能云已經連續五年蟬聯中國AI公有云市場第一，同時也是國內公有云前五的廠商。截至2024年8月，超過半數的央企正在使用百度智能云的技術和服務進行人工智能創新。這些客戶，都有可能繼續從百度那里購買DeepSeek服務。

至于百度的“第三增長曲線”自動駕駛業務，雖然目前還未傳出蘿卜快跑等業務與DeepSeek綁定的消息，但汽車與LLM之間的契合度是不言而喻的。

早在2024年的中國5G+工業互聯網大會上，李彥宏就已經公開表示大模型在自動駕駛領域也有非常好的應用：“現在講的端到端、純視覺大模型、L4級無人自動駕駛，背后都是大模型技術。”

DeepSeek發布后，車企動向也證明的確如此，眼下已經有超過20家車企宣布接入了DeepSeek，其中包括比亞迪、東風等大型主機廠。在強調智能座艙的時代，LLM可以成為人機交互的核心樞紐。

不久前，李彥宏在迪拜第一次回應了DeepSeek的崛起，他表示：“你永遠不知道創新會在何時何地出現?！币訪LM為代表的AI技術發展，的確充滿著不確定性。短短幾個月前，外界恐怕還難以預測一個由量化基金研發的LLM會震撼世界。

但無論在什么時代，百度智能云所擁有的基礎設施、應用、框架，都是稀缺和重要的資源。也保障這家AI云服務商在任何時代都能擁有自己的優勢。

頭圖來源|AI制圖