僅不到一個月時間，deepseek火遍全球。

上一波讓整個地球都抖三抖的AI科技浪潮，還得從chatgpt問世算起。隨著其大模型能力的不斷迭代升級，面對不同領域提問的回答水平越來越高，一度讓人有種“馬上要被取代了”、“我在人間是湊數”的挫敗感。接著是國內文心一言、Kimi、豆包等AI大廠分分擠上牌桌、搶占一席之地，全球維度下形形色色的AI產品雨后春筍般涌現，不管好用與否，至少這波架勢讓人頗有危機感。

不過后來因為種種原因，一段時間內，關于AI的熱度好像又平復了不少。人們開始用“人工智障”的調侃稀釋焦慮，大家的生活也逐漸重新歸于平靜——感覺AI時代來了又好像沒來，對于各行各業的影響更像是溫水煮青蛙，所謂的“顛覆”不過是多了個有時不太靈光的智能插件，這種認知轉變悄然消解了最初的焦慮浪潮。

然而，蛇年的第一縷曙光伴隨著真·AI元年一起到達，久違的危機感和啪啪打臉的火辣感一起蜂擁而至。

當AI開始說人話，酒店人靠什么贏？

2025，AI開始和酒店人搶飯碗了？■

網上有酒店從業者率先用做了測試。在回答“寫一個有感情的道歉話術”的需求時，deepseek無論是思考過程，還是輸出內容都稱得上令人驚喜。它真的考慮到了實際場景下，與酒店住客面對面溝通時可能遇到的障礙，并貼心給出調整技巧，比如留白停頓、聲調動作等等。概括性講，此前的AI工具雖然或多或少開放了深度思考功能（比如kimi、claude），但并沒有deepseek如此周到且具有“人味兒”。更不用說作為中國本土開發訓練的大模型，deepseek對中文語境的把控更是原本的王者chatgpt所不可比擬，不信可以這份魯迅版道歉指南：

（點擊圖片放大查看）

除此以外，很快也有人“盯上了”deepseek強大的語義理解能力、上下文推理能力和大規模知識管理能力，通過接入微信對話窗口，迅速扭轉了傳統客服“關鍵詞觸發式”機械局面，讓智能客服不再“糊弄”。就連依賴靜態信息和人工推薦的OTA也得到了升級：過去，酒店OTA平臺的核心功能是比價和訂房，如今在deepseek的協助下，AI能一鍵生成旅行攻略，根據預算推薦酒店、自動匹配景點路線、甚至還貼心標注了“網紅咖啡店拍照避開人群的黃金角度”，可以說是讓J人狂喜的秘密武器。

毫不夸張地下個定論：deepseek的問世讓第四次生產力革命往前邁了一大步。越來越多的酒店人發掘出它的高級玩法，比如文案生產、動態運營決策、竟品分析......然而，伴隨這個“國運級”的技術突破，多數人表示歡喜，但更多人是愁上加愁，甚至發出了靈魂拷問：

當AI連“歡迎水果擺盤美學”都能用算法優化，酒店人還有什么核心競爭力？

給歡迎水果寫簡歷的事兒AI也能干，甚至能干的更好。那么AI究竟有沒有不能干的？

AI越強，酒店人越貴：這些活AI可干不了！■

其實早在deepseek誕生之前，各大品牌的酒店就已經引進了初代人工智能。在客房機器人、智能語音助手上崗當牛馬的時候，以chatgpt為首的各大AI說不定還在胚胎階段。

但是結果如何，大家都有目共睹。“我正在工作，請不要打擾我。”“讓一下，請讓一下...”2014年至今，可以用“魔性”來形容的客房機器人在酒店變得司空見慣，大鐵盒子上電梯非要站C位；同時又是話癆，從凌晨到半夜可以喋喋不休個不停，甚至有客人還以為是鬧“阿飄”了；更離譜的是，還有客人拍到它卡在電梯口瘋狂轉圈，對著消防栓深情朗誦：已到達703房間，請取貨。這種形式大于內容的存在，遭到了不少嫌棄和反手投訴。

而說到投訴，就不得不提及客服水平。目前多數酒店的“智能客服”，本質是關鍵詞觸發應答的復讀機。客人問：“浴室水龍頭怎么調水溫？” 它答：“請問您需要訂餐嗎？” 場面一度堪比人類迷惑行為大賞。而DeepSeek這類AI，雖然能理解“把空調調到23.5度，順便給我講個冷笑話”的復雜指令，但真要讓它們處理“客人抱怨歡迎水果只有三個油桃”的暴怒投訴，AI可能會冷靜回答：“根據數據分析，三顆水果的滿意度標準差為0.3，建議您嘗試用冥想緩解情緒。”

不難發現，發展到2025年的AI確實令人折服不假，但要順利投產“與復雜人性打交道”的酒店業，還是有些為時過早。就像AI的競爭對手是不同能力的大模型，能取代人類的也只能是簡歷更出色的人類一個道理——DeepSeek很難取代道歉官的地位，因為客人不會對機器人發瘋，只會找有感情的受氣包。訓練一個能處理“客人把浴巾當油畫布涂鴉”等奇葩事件的AI，需要投喂數萬小時的真實案例，燒掉的錢足夠把整座酒店鋪滿真絲床單。更何況，酒店業的“潛規則”——比如如何優雅地暗示客人“打碎杯子要賠200塊”，AI根本學不會。

處理客訴這件事只是一個縮影，還有諸如工程維修小哥/前廳/銷售等各種崗位，AI均無法替代。畢竟衛生間漏水AI可不能背鍋，客人辦入住遇上OTA閃退，AI也沒辦法在有說有笑間不動聲色地處理。現在賺錢多不容易啊！能在酒店業摸爬滾打出來的都是人精。

至于有人說deepseek的爆火，首先刺痛的是酒店文案運營，但其實有真才實學的文案人早就看穿了它生成的東西：乍一看很牛逼的詞藻和敘述思維，實則禁不起仔細推敲。說的稍不客氣一些，小紅書連刷三天都是deepseek風寫作體，AI味沖得讓人生理性不適。它生成的文字作品是“聰明”的，但更像精心設計的表演藝術，熱衷于堆砌“顛覆性創新”、“多模態賦能”等漂浮在云端的時髦概念，用算法編織出華麗的術語繭房，卻始終不敢降落在真實需求上。

這種“討巧”的表現或許正是整個行業需要警惕的異化信號。而對于deepseek本身而言，要接受這樣的批評也確實有些委屈，因為最先進也是最受追捧的R1模型并不是這么用的——它最開始誕生的初衷是解決代碼、數學等需要邏輯推導的問題。而面對酒店業妥妥的文科專業，復雜問題沒有標準答案怎么辦？那就只好用假數據來湊。這在學術上被稱為AI幻覺，據權威研究報告分析，deepseekR1的AI幻覺高達14%，這也就不難解釋為什么讓它生成的東西那么奇奇怪怪。

圖：Vectara HHEM人工智能幻覺測試結果

越開放的問題意味著越自由。即便提問者的話術非常專業，但當某部分涉及到的領域數據無法支撐時，由于訓練方式的影響，deepseek也一定會給你一個滿足它邏輯閉環的結果。因為錯誤的結果對deepseek來說，也算結果。這就需要人加以辨別，一來二去耗費的時間成本，工作還不如自己動手干。

升職密碼：會用AI的酒店人即將卷贏同行■

話說回來，AI不會取代人類，但不代表不會淘汰人類。秉承著客觀看待事物的辯證思維：AI時代的不斷加速進程，酒店人還是應當持擁抱姿態。

這樣說的緣由，其一是“順勢而為”才是聰明人。根據最新消息，尚美數智此前宣布接入DeepSeek大模型，成為酒店行業首家引入該先進技術的企業。借助DeepSeek的強大能力，用戶可以和尚美集團虛擬數字人“尚小美”進行對話交互，為用戶帶來更優質的體驗。越來越多的大型酒店集團也已經開始用AI介入標準化工作流程，尤其是國內的華住、錦江、亞朵等，在內部員工培訓、賦能數據分析、優化管理等多方面均跑通路徑，是為降本增效也好、還是為抓緊上車也罷，總之是大勢所趨。

而對于酒店從業的個體而言，當人人都開始用AI時，如何用得更好、更出彩，是現時酒店人應該發力的競爭方向。做運營的用AI做點輔助決策：結合房態、競對價格等數據，實時輸出調價策略、空房預售方案；寫文案靈感枯竭時讓AI發散幾個方向，然后自己提筆潤色爭取早點下班；設計狗就更不用怕了，SD+MJ雙管齊下，做爛了的詳情頁長圖也能玩出花樣，但整體調性這事兒還得人來把關。

展望未來，當AI生成的標準化服務被普遍采納，對員工的考核重點或許會變成“如何有溫度地打破標準”。比如規定夜床服務要放晚安卡，但員工可以手繪一只歪歪扭扭的柯基，就像頂級日料師傅會故意在壽司上留下指紋壓痕，讓食客感知到「人類溫度」的刻意經營，這才是人機共生的終極解法。

歸根結底，酒店是服務行業。當AI能完美模仿服務標準時，不完美的人性體驗又何嘗不會變成人人瘋搶的奢侈品呢？

毋庸置疑，2025年的AI浪潮比以往任何一次都更兇猛。在DeepSeek被國內各行各業爭搶接入投產的同時，半球另一側的馬斯克也用新發布的Grok 3，再一次給人工智能領域投下一顆重磅炸彈。這個被稱為“地球最聰明的AI模型”，在算力基礎、推理能力和多模態處理方面具備顯著優勢，AI競爭持續升溫。

歷史經驗告訴我們：每一次技術爆發期，都是普通人彎道超車的最佳窗口。與其焦慮“AI淘汰人類”，不如反問自己：當同行用AI造“溫度差”時，你的技能點升級了嗎？

腹黑局

如果AI注定成為同事

你最希望它接手的酒店糟心工作是？

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