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上一波牛逼的是大數據，這一波牛逼的是大模型。

那么成功的大數據公司們，不是市場寵兒了怎么辦？

最簡單的，就是假裝自己是AI公司。

怎么假裝呢？收購AI公司就可以了。

Databricks這么干，Snowflake也這么干。

不這么干的大數據公司們，都日子不好過。

壓力給到了MongoDB。

MongoDB決定花錢收購AI公司。

2月24日，MongoDB宣布，公司花了2.2億美元，收購了Voyage AI公司。

Voyage AI成立于2021年。公司主要是由一群做AI和NLP的人成立的。

公司的主要目標是為特定垂直行業提供微調過的大模型。這些大模型可以定制，從而幫助垂直領域，像法律，財務等領域更好的用LLM。

MongoDB找到的賣點是，自己的文檔數據庫，可以搖身一變，成為向量數據庫。

向量數據庫在RAG的開發里面很重要，可以通過向量搜索，給特定的問題找到相關的上下文，然后一起放到prompt里面送給大模型。

這樣一來，大模型就可以更好地回答問題了。這也可以更好地幫助大模型減少幻覺。

所以，通過和Voyage AI綁定，前端用MongoDB做向量數據庫，后端用定制化的大模型，針對特定領域，MongoDB就可以建立自己在特定領域里面的優勢。

當然，這是MongoDB為了應對大模型時代，而編出來的故事。

為了這個故事，也掏出了真金白銀，買了一家AI公司。

但是這個故事最后能不能讓投資人買單，從而給MongoDB更高的溢價，那就不好說了。

之前有兩家公司，Snowflake和Databricks。Snowflake一直專注數倉，所以它的確戰略清晰，因此在大數據時代，吃到了一波紅利。

而Databricks則一直說自己既是大數據公司，也是AI公司，所以定位不夠清晰，在大數據時代，多多少少吃虧。

但是Databricks等來了大模型時代，買了自己的大模型公司，把大模型整合進了自己的產品。

最終，在最近的一輪投資里面，引入了Meta的投資。Meta作為大模型開源的代表，顯然也需要更多的應用環境。而Databricks為了證明自己確實是AI公司，也需要Meta的錢和更高的估值。

所以一拍即合也好，沆瀣一氣也罷，Databricks已經穩穩的贏過了Snowflake。

同樣的壓力也傳導到了其他類似的公司，比如MongoDB。

而MongoDB給自己的定位就是向量數據庫。

再配合上行業大模型定制，看來也有一波紅利可以蹭。

只要這個故事可以說服街上的投資者，MongoDB的股票給一波溢價，那么2.2億美元的付出，也就是灑灑水的事情了。股市會給MongoDB帶來更高的回報。

但是這個前提，都在于，故事能不能說服投資者。

作為public trading company，MongoDB有自己的劣勢，沒辦法輕易的增加像Meta這樣的大模型代表的投資人。

說實話，誰知道能不能成呢？

考慮到微軟最近的舉動，和微軟CEO最近的表態。MongoDB買的是不是有點晚了。

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