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“抓緊AI戰略機遇”是國資委引領央企智能化轉型的核心要求

人工智能已成為重塑全球產業格局的關鍵力量。國資委作為國資央企的戰略引領者，始終將“抓緊AI戰略機遇”作為推動央企智能化轉型的核心要求。

2024年2月19日，國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。這標志著國資委對央企智能化轉型的系統性布局正式拉開帷幕，為央企在AI領域的戰略布局提供了清晰的指引。

時隔一年，2025年2月19日，國資委召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。會議強調，國資央企要抓住人工智能產業發展的戰略窗口期。這不僅是央企在新一輪科技革命中搶占制高點的關鍵舉措，更是其在高質量發展道路上實現可持續增長的必由之路。

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從DeepSeek應用進展來看，“抓緊AI戰略機遇”的要求得到了央企的深入貫徹

根據愛分析的統計數據，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。在不到一個月的時間內，如此高比例的央企實現了對開源模型的快速覆蓋，這一速度在過去是難以想象的。

在能源領域，央企對DeepSeek的落地進展尤為突出。“三桶油”——中國石油、中國石化和中國海油——已全部完成DeepSeek模型的部署，展現出能源行業在智能化轉型中的強勁動力。

• 中國石油：其昆侖大模型已完成DeepSeek大模型的私有化部署。昆侖大模型的問答應用“行業大家”新增了DeepSeek深度推理能力，用戶可切換至“深度思考”模式，體驗知識推理和場景理解等服務。這一創新應用不僅提升了用戶體驗，也為行業知識的深度挖掘與應用開辟了新路徑。
• 中國石化：完成了DeepSeek在國產化算力環境上的全尺寸部署，并成功接入長城大模型應用系統。這一舉措不僅強化了模型的自主可控性，也為國產化算力與AI技術的深度融合提供了實踐范例。
• 中國海油：“海能”人工智能模型平臺已完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署，并通過API接口服務于海油ERP系統、海油商城等多個業務應用。這標志著中國海油在智能化業務協同方面邁出了重要一步。

在電力行業，多家央企也迅速擁抱DeepSeek，推動電力系統的智能化升級。

• 國家電網：其下屬的國網信通產業集團通過模型服務云MSC（Model-Service-Cloud）平臺接入DeepSeek大模型。該平臺將實現需求精準解讀、交互極致體驗、缺陷智能防控、性能優化策略及文檔自動生成等關鍵功能，顯著提升電網數字化項目研發效率并降低研發成本。
• 南方電網：其人工智能創新平臺已完成DeepSeek開源大模型的本地部署，并將電力大模型體系全面引入、適配DeepSeek系列模型。目前，相關應用已正式開放使用，為電力行業的智能化運維與管理提供了有力支持。
• 中國華能：完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并推出了“睿智小能”AI助手與“iHN+”移動門戶的集成應用。這一創新舉措為日常辦公與管理賦能，提升了企業的運營效率與決策科學性。

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央企未來需重點考慮兩個問題：攻克高價值場景與明確技術路線選擇

在大模型落地的過程中，央企普遍面臨兩大核心挑戰：一是如何攻克高價值場景，二是如何明確開源與閉源模型的技術路線選擇。

根據愛分析的研究，央企在大模型落地過程中普遍采用“N+X”的推進節奏。其中，“N”代表通用場景，如知識問答、合同起草、招標采購等，這些場景通常對應技術廠商的標準化產品，落地難度較低，但價值也相對有限，屬于大模型應用的“淺水區”。“X”則代表行業特定的業務場景，例如煤炭行業的勘探、電力行業的設備巡檢、運營商行業的寬帶報修等。這些場景通常需要央企與技術廠商深度共創，落地難度較大，但潛在價值較高，屬于大模型應用的“深水區”。

在2023年和2024年，央企主要聚焦于推進“N”類場景的落地，同時也在探索“X”類場景的應用，但進展相對緩慢。核心問題在于現有大模型缺乏對央企復雜業務邏輯的理解能力，難以直接應用于業務場景。然而，DeepSeek開源的DeepSeek R1模型為這一困境帶來了突破性解決方案。DeepSeek R1使央企的大模型能夠理解業務邏輯，從而為“深水區”場景的落地提供了可能。愛分析認為，2025年央企在決策類和端側場景將大有可為。

在技術路線選擇方面，愛分析研究發現，在DeepSeek興起之前，央企普遍走閉源路線；而在DeepSeek興起之后，一些央企正在重新思考未來的技術路線。愛分析建議，央企應采取“兩條腿走路”的策略，避免“將雞蛋放在同一個籃子里”。央企對自主可控的要求極高，而任何一個開源或閉源的技術廠商都有衰落的可能性。因此，央企需要在開源與閉源技術之間找到平衡，既要利用開源技術的靈活性和創新性，又要確保閉源技術的穩定性和安全性。