要問2025年哪個技術崗位最火?那一定是大模型應用開發工程師!(勸大家越早轉型越好,以后門檻會越來越高!)
?搶占技術紅利期:未來5年AI人才缺口400W,快速入局,成為行業專家;
?避開職業危機:63%企業都在布局AI,比同行更快一步技術升級,構建技術壁壘;
從去年起,騰訊、字節等一線大廠相關崗位薪資已經60K*16薪,DeepSeek爆火更是加速了各行業AI應用落地,用百萬年薪尋找懂大模型原理、能技術落地的AI人才。
如今技術圈降薪裁員頻頻爆發……好多人都怕被AI取代,希望通過迭代AI技術,成為中堅力量,延長職業壽命!
但自己轉型難度非常大:不了解行情風向 知識體系不完善 技術棧難躍遷 項目實戰經驗少……
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?大模型應用開發的職業前景、未來方向?
?大模型應用的典型業務場景、技術架構、知識體系;
?AI大模型技術實戰—— Transformer 架構的核心原理、應用 Fine-tuning 技術,精準微調AI大模型;
無論你是前端、后端、算法、測試、架構、數據、開發、運維……只要想入局AI大模型,避開職業危機、高薪就業,在這里都有收獲!
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2節直播課,為你展示如何利用RAG、Fine-tuning等技術來改善大語言模型的使用!解析大模型底層原理和技術架構!剖析AI技術的應用場景,用實戰經驗落地AI技術。
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你會看到,一個個人開發者可以以怎樣的力量撬動AI原生應用的全棧開發!
RAG:主要應用在那些需要不斷更新知識的密集場景或特定領域,它最大的優勢就是不需要 針對特定任務重新訓練大語言模型。
Function Call:是指運行一段具有特定功能的代碼塊的行為,以增強其處理能力,實現更復雜的任務,使大模型能夠集成外部工具和資源,提升交互性和實用性。
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畢竟AI時代,誰先嘗試,誰就能占得先機!
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