作者|沐風
來源|AI先鋒官
“接入DeepSeek”,已然成為各單位主體的流行動作。
如何接入,及使用哪種方式接入等問題,關注度也越來越高,但眾說紛紜。
常規的接入方式,一般分為云端接入與本地化部署兩種。其差異不僅體現在技術實現上,更關乎成本、隱私、適用場景等。
若將云端接入比作“租用一間隨時可退的公寓”,本地化部署則更像“自建一棟量身定制的別墅”,除了成本差別,前者靈活便捷,后者則強調掌控與專屬感。
近期比較熱的還有第三種方式,一體機。
下面小編詳細介紹下三者,及差異:
云端接入
云端接入DeepSeek,通常指通過網頁版或API調用服務,用戶無需關心硬件配置,只需支付按需使用的費用,即可享受AI能力,費用標準視任務復雜度。
這種方式的主要特點是:
便捷:用戶無需自己搭建服務器,只需通過API或Web界面,即可使用DeepSeek提供的各項功能。
成本較低:每月可能僅需幾十元即可滿足基礎需求,對于沒有足夠技術資源或預算搭建本地服務器的個人用戶或小微團隊,直接接入是一種經濟實惠的選擇。
實時更新:用戶可以立即享受到DeepSeek模型開源的最新功能和性能提升,無需自己進行模型更新。
然而,這種便利性也伴隨著局限性,如網絡波動可能導致延遲;在數據隱私方面,由于數據需要傳輸到云端進行處理,對于一些對數據安全要求較高的企業和個人來說,可能會存在一定的風險。
據不完全統計,接入DeepSeek-R1模型的國內上市公司已經超過100家,其中不乏阿里、騰訊、百度、三大運營商等擁有自研模型和AI應用的企業。
本地化部署
與之相對的,DeepSeek本地化部署則是將DeepSeek模型部署到本地的服務器或私有云環境中。
這種方式需要用戶自行準備硬件設備,如服務器、存儲設備等,并進行軟件的安裝和配置。
雖然初期投入較高,但本地化部署的優勢也非常明顯。
首先,它能夠提供更加穩定和高效的性能,不受網絡環境的限制,特別適合處理大規模數據和對實時性要求較高的應用場景。
其次,數據完全存儲在本地,用戶可以完全掌控數據的隱私和安全,這對于金融、醫療等對數據安全要求極高的行業來說,尤為重要。
例如,深圳大學附屬華南醫院在近日宣布本地化部署DeepSeek-R1。
深圳大學附屬華南醫院在構建“一個問診大模型+N個分診智能體小模型”的技術架構的基礎上,結合DeepSeek正著手探索AI智能體在醫學知識庫和智能問答、臨床輔助診斷、健康宣教、流程優化、數據驅動決策等場景的創新應用。
據介紹,DeepSeek的核心技術在于本地輕量化,解決了醫療場景中的低算力需求、即時響應和數據隱私三大痛點,既保障了隱私,又通過定制化調整讓模型更貼合醫療術語和診斷需求。
此外,本地化部署還支持自主模型迭代和本地數據閉環,用戶可以根據自己的需求對模型進行定制化優化,打造專屬的AI工具。
目前最新的 DeepSeek-R1 提供了多個蒸餾后的參數模型,包括有:1.5b、7b、8b、14b、32b、70b,以及滿血版 671b 大模型。
這些參數模型區別主要體現在參數規模、模型容量、性能表現、準確性、訓練成本、推理成本和不同使用場景。
簡單說就是參數規模數量越多,知識就越豐富,同時對硬件的要求也越高。
以下是不同參數量模型的本地部署硬件要求和適用場景分析(具體以實際部署測試為準)。
一體機
介于兩者之間的解決方案是“一體機”,近期正嶄露頭角。
何為一體機?
簡單來說,一體機在硬件配置上有一套完整的解決方案,它將AI芯片、服務器硬件、算法框架和行業應用工具集成于一體,用戶開箱即用,省去繁瑣的部署步驟。
對于中小企業和垂直行業而言,該方案不僅能降低技術門檻,還可極大縮短從導入到上線的周期。
一體機在應對不同行業用戶的數據安全和隱私保護需求方面,采取了多種有效措施。
在硬件層面,一體機通過集成高性能的加密芯片和安全模塊,對存儲和傳輸的數據進行加密處理,確保數據在物理層面的安全性。
在軟件層面,一體機則集成先進的安全軟件和工具,如防火墻、入侵檢測系統、數據加密軟件等,提供全方位的軟件級安全防護。
同時,一體機還支持多租戶隔離、權限控制等安全機制,確保不同用戶之間的數據隔離和訪問控制。
此外,一體機還可通過定期的安全審計和漏洞掃描,來發現和修復潛在的安全風險,為用戶提供全方位的安全保障。
一體機還內置“大模型安全保險箱”,采用機密計算技術對內存、存儲和網絡全鏈路加密,滿足政務、醫療等領域的數據不出域要求。
DeepSeek一體機以其可靠的運算能力、安全的部署方式和較低的成本,正在政企層面掀起一場AI應用的變革。
據統計,包括華為、浪潮等行業巨頭在內,已有超過60家企業基于DeepSeek推出多種規格的一體機產品。
不過,這類一體機往往針對特定行業優化,通用性較弱,價格也從數萬元到百萬元不等。
總的來說,接入DeepSeek和DeepSeek本地化部署各有優劣,選擇哪種方式取決于用戶的具體需求。
對于預算有限、數據敏感性較低的用戶,接入DeepSeek的云端服務是一個不錯的選擇;而對于對數據隱私、性能和合規性有高要求的用戶或企業,DeepSeek本地化部署和一體機則更為適合。
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