本周，人工智能巨頭 OpenAI 宣布成立 “NextGenAI” 聯盟，與全球15家頂尖研究機構合作，投入5000萬美元資金及技術支持。新聯盟的目標是通過人工智能技術改變教育并加速研究突破。

這一動作背后，是OpenAI從技術研發向教育生態的跨界擴張。過去，AI技術大多停留在實驗室；如今，OpenAI試圖通過聯盟模式，把技術直接“引進”大學課堂和科研項目。用OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普（Brad Lightcap）的話說：“人工智能的潛力只有在工具普及后，才能真正釋放。”

OpenAI 教育再進一步：從ChatGPT Edu到NextGenAI

OpenAI對教育領域的投入早有預兆。2024年5月，該公司推出專為高校設計的ChatGPT Edu，首次將生成式AI工具全面開放給大學師生。然而，ChatGPT Edu僅是“前菜”。NextGenAI的成立，則是OpenAI整合資源、構建生態的關鍵一步——通過資金、技術和數據的三重支持，將自身技術深度嵌入學術機構的日常研究與教學中。

這一戰略的背景，是人工智能技術對教育和科研的顛覆性潛力。在全球高校中，不少將AI工具引入教學但缺乏具備系統化部署能力的案例。技術門檻、算力成本和數據壁壘，成為制約AI普及的核心障礙。NextGenAI試圖通過聯盟模式打破這一僵局：OpenAI提供API接口、計算資源和資金，合作伙伴則貢獻研究場景與人才儲備。

5000萬美元如何分配？

5000萬美元的投入是NextGenAI最受關注的焦點。根據協議，資金將分為三部分：

1. 研究補助金：推動徹底改變醫療保健到重塑教育；

2. 計算資源：為合作伙伴提供GPU算力，降低AI模型訓練成本；

3. API訪問權限：開放GPT前沿模型等尖端模型的接口，供機構定制開發。

目前的應用案例包括：

• 哈佛大學與波士頓兒童醫院：利用AI縮短罕見病診斷時間，例如將孤兒病的確診周期縮短，推動醫療領域突破等。

• 牛津大學：數字化博德利圖書館稀有文獻，使用 OpenAI 的 API 對其進行轉錄，使世界各地的學者能夠搜索到數百年的歷史知識。

• 麻省理工學院：學生和教師將能夠使用 OpenAI 的 API 和計算資源來訓練和微調他們自己的人工智能模型，并開發新的應用程序。

• 德克薩斯農工大學：推出“生成式AI素養計劃”，培訓學生負責任地使用AI工具。

俄亥俄州立大學研究副總裁 Peter J. Mohler 表示，該校正通過 NextGenAI 合作推動技術從實驗室走向實際應用。“我們很高興加入這一聯盟，推動醫學、制造等領域的突破性發現。”

產學研聯手的“加速度”

NextGenAI的潛在影響可從三個維度觀察：

1. 科研效率革命

傳統科研模式中，數據收集、實驗設計和成果驗證往往耗時數年。而AI的介入正在改變這一流程。例如，通過AI分析數百萬篇論文，自動識別科研領域的效率瓶頸，并提出優化方案。新聯盟可能推進機構科研產出速度顯著提升。

2. 教育公平與技能重塑

對于資源有限的公立大學，NextGenAI提供了彎道超車的機會。密西西比大學計劃將AI融入通識課程，并為偏遠地區學生提供在線AI實驗室；霍華德大學則開發AI驅動的個性化學習系統，幫助非裔學生彌補教育差距。“AI不應是精英機構的特權。”霍華德大學校長韋恩·弗雷德里克強調。

3. 產業協同創新

聯盟的另一個隱性目標，是打通學術成果與商業應用的鏈條。理工學院可與硅谷初創公司合作，將AI氣候模型應用于碳捕捉技術；政治學院則可用于探索AI在政策模擬中的價值，為政府提供決策支持。“ NextGenAI 通過加強學術界和工業界之間的重要合作伙伴關系，讓人工智能延伸到世界各地。OpenAI首席運營官萊特卡普表示：“NextGenAI 將加速研究進展，并催化新一代機構，使其能夠利用人工智能的變革力量。”

版權訴訟下的爭議

盡管愿景宏大，NextGenAI仍面臨嚴峻爭議。

1. 版權糾紛

OpenAI目前深陷版權訴訟，原告包括《紐約時報》等媒體，指控其未經授權使用受版權保護的內容訓練AI模型。盡管OpenAI以“合理使用”原則抗辯，但NextGenAI涉及的學術文獻數字化可能加劇這一矛盾。大規模數字化或將引發新一輪訴訟。

2. 數據壟斷隱憂

通過向高校提供API，OpenAI得以獲取海量學術數據，進一步鞏固其模型優勢。批評者指出，這可能導致“數據閉環”——機構依賴OpenAI的技術，卻為其貢獻獨家訓練數據。

3. 倫理與隱私風險

醫療診斷等敏感領域的AI應用，對數據安全和算法透明性提出更高要求。盡管哈佛大學承諾“患者數據完全匿名化”，但如何防止模型偏見、確保決策可解釋性，仍是未解難題。

NextGenAI的終極目標，或許與OpenAI的AGI（通用人工智能）愿景密切相關。OpenAI協議中明確提到，將支持“在具有經濟價值的任務上，超越人類的系統”研發。例如與牛津大學的合作，將擴大該機構在人工智能研究和教育方面的能力，建立人工智能和機器學習能力中心，同時推進最終目標實現。

本次聯盟官宣中，OpenAI 首席運營官布拉德·萊特卡普 (Brad Lightcap) 表示：“如果沒有學術界數十年的努力，人工智能領域就不會取得今天的成就。”

新聯盟 NextGenAI 的創始合作伙伴包括加州理工學院、加州州立大學系統、杜克大學、佐治亞大學、哈佛大學、霍華德大學、麻省理工學院、密歇根大學、密西西比大學、俄亥俄州立大學、牛津大學、巴黎政治學院、德克薩斯農工大學、波士頓兒童醫院、波士頓公共圖書館和 OpenAI。

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