在 AI 工具蓬勃發展、爭奇斗艷的當下，DeepSeek - R1 憑借免費使用的優勢以及對中文語境良好的適配能力，迅速闖入大眾視野，一躍成為許多人進行內容創作的得力 “助手”。然而，伴隨其使用范圍的不斷擴大，一個極為嚴峻的問題逐漸浮出水面 ——DeepSeek 正以其肆意胡編亂造的內容，對中文互聯網信息環境造成嚴重污染。

“幻覺” 頻發，引發信任危機

最近，DeepSeek 的 “幻覺” 問題成為眾人熱議的焦點。眾多用戶發現，在利用 DeepSeek 查閱資料以及撰寫文章時，其給出的內容存在數據來源模糊不清、邏輯推理漏洞百出的情況，甚至常常一本正經地輸出完全錯誤的信息，讓人哭笑不得的同時，也引發了大眾對于 AI 可靠性的深度反思。

數據來源：迷霧重重難辨真偽

（一）學術領域的虛構亂象

當網友要求 DeepSeek 撰寫一篇關于《哈利?波特》對英語學習益處的文章時，它引用了 5 篇文獻。但經核查，其中僅有 1 篇真實存在，并且這唯一真實的文獻中根本未提及《哈利?波特》。這種毫無根據虛構學術文獻的行為，不禁讓人對 DeepSeek 數據來源的真實性和可靠性產生強烈質疑，難以判斷其所引用內容究竟是基于真實研究，還是隨意拼湊捏造。

（二）法律內容的錯誤引用

在法律相關內容創作方面，DeepSeek 的表現同樣令人失望。它曾將《信息技術 人工智能 術語》的標準號 GB/T 41867 - 2022 錯誤地寫成 GB/T 5271.31 - 2023，而后者根本不存在。這樣的錯誤絕非小事，在法律領域，法規標準號的準確引用至關重要，DeepSeek 的這類錯誤不僅會誤導普通用戶，甚至可能在某些場景下引發嚴重的法律風險，讓依賴其信息的人陷入困境。

（三）現實場景中的虛假信息

在知乎平臺，一條關于哪吒電影的高贊回答曾引發廣泛關注?；卮鹬蟹Q哪吒電影里敖丙的變身鏡頭在法國昂西動畫節上引起業界轟動。但事實是，送去參展的并非大眾熟知的那部哪吒電影，而是追光動畫出品的《哪吒重生》，且因審核原因，參展宣傳片呈現的是現代都市賽車動作，根本沒有哪吒與敖丙的身影。此外，諸如《哪吒》制片方給員工分房子、攻克水下流體特效等描述，也都是 DeepSeek - R1 為完成命題自行腦補的內容。這些虛假信息極具迷惑性，不少網友未經核實便激動分享，使得虛假內容迅速擴散，進一步擾亂了信息傳播秩序。

邏輯硬傷：漏洞百出難圓其說

（一）人物故事的荒誕編造

當用戶讓 DeepSeek 創作一篇關于楊喬的人物短文時，它給出的內容中，不僅虛構楊喬畢業于中國人民大學，還編造出 “金婚那年，楊喬翻出珍藏的糖水杯” 等荒誕離奇的情節。這些內容與事實嚴重不符，且從邏輯上看，前后情節缺乏合理關聯，顯得十分突兀，完全站不住腳，讓人對其內容生成邏輯深感困惑。

（二）法律推理的混亂不堪

在法律領域，DeepSeek 的邏輯問題尤為突出。由于缺乏真正的法律推理能力，它在分析法律問題時，常常引用一些看似相關但實際上并不適用，甚至已經被廢止的法條，從而得出看似合理實則完全錯誤的結論。這對于那些尋求專業法律建議，卻因缺乏專業知識而依賴 DeepSeek 的人來說，可能會造成嚴重誤導，帶來意想不到的后果。

（三）敏感領域的肆意妄為

部分自媒體將 DeepSeek 用于涉軍涉政等敏感領域，更是將其邏輯混亂、胡編亂造的特性暴露無遺。一篇關于軍工打虎譚瑞松的文章，標題夸張聳動，內容更是荒誕至極。其中直升機設計圖紙在暗網開價 200 比特幣出售、收受金條賄賂要求熔成發動機葉片形狀等情節，均為 DeepSeek - R1 憑空編造。此類虛假信息一旦傳播，可能會對公眾認知和社會輿論造成不良影響。

（四）文史領域的誤導干擾

文史領域也深受 DeepSeek 虛假信息的侵害。歷史博主知北遊曾遭遇有人利用 DeepSeek 生成的虛構歷史材料設局，布局長達七天。若不是博主自身反詐意識強且有人脈能夠證偽，很可能深陷其中。騙局的破綻在于 AI 搞錯了兩個歷史人物的死亡順序，才使博主從發現 “新史料” 的興奮中清醒過來。文史領域大量文獻未數字化，網絡資源有限，考據成本高，這使得 DeepSeek 生成的虛假信息容易乘虛而入。一旦這些虛假內容混入互聯網信息庫，又會被 AI 重新利用進行訓練，進一步混淆事實數據與生成數據的界限，給文史研究工作帶來極大干擾。

問題根源：訓練機制與迎合心理

DeepSeek 之所以頻繁出現這些問題，根本原因在于其訓練機制和數據來源存在局限性。它本質上是一個基于概率和文字拼接的語言模型，并非真正理解和推理內容。若訓練數據本身存在錯誤或不完整，DeepSeek 便會將這些錯誤信息當作 “事實”，生成錯誤內容。同時，為了盡可能滿足用戶需求，即便用戶需求不合理，它也會盡力迎合。當用戶要求提供某領域詳細數據時，它可能會編造不存在的數據來交差。這種為迎合用戶而不顧信息真實性的生成方式，雖然在一定程度上滿足了用戶的即時需求，卻導致大量錯誤信息源源不斷地產生。Vectara 發布的大模型幻覺排行榜顯示，DeepSeek - R1 的幻覺率高達 14.3%，在主流模型中表現欠佳，這也從側面印證了其生成內容的不可靠性。

應對之策：謹慎使用，多方核驗

面對 DeepSeek 的諸多問題，我們不能盲目依賴，必須保持高度警惕，學會辨別其生成內容的真偽。首先，養成信源追蹤的習慣至關重要。對于 DeepSeek 提供的文獻或數據，務必通過多種渠道進行核實，確認其真實性與可靠性。其次，培養批判性思維不可或缺。不要輕易接受 DeepSeek 給出的結論，而應通過自身分析和判斷，評估內容合理性。在諸如法律研究、學術寫作等重要任務中，建議采用 “AI 初篩 + 人工復核” 的工作模式。借助 DeepSeek 強大的檢索能力快速收集資料，再由專業人士進行深度分析和驗證，確保信息準確無誤。生活中，DeepSeek 虛假信息已屢見不鮮，如依據其推薦菜單點菜卻發現菜品不存在，拿著其旅游攻略卻找不到對應景點。這些現象警示我們，必須高度重視 DeepSeek 帶來的信息風險。

DeepSeek 在某些方面確實展現出一定能力，但它的 “幻覺” 問題不容忽視。它如同一個固執己見的 “犟種”，不顧事實和邏輯，按照自己的方式肆意輸出內容。我們不能因它帶來的一時便利，而忽視潛在風險。唯有保持清醒頭腦，正確認識和使用 DeepSeek，才能充分發揮其優勢，避免被錯誤信息誤導。AI 只是工具，我們作為使用者，才是對數據結果負責的第一責任人。希望大家在使用 DeepSeek 時，時刻保持警惕，提升辨別能力，讓 AI 真正為我們所用，而非成為虛假信息的傳播源頭，共同維護健康、真實的互聯網信息環境。