第4494期三川匯文化科技

當AI大模型遇上可穿戴設備，智能眼鏡正掀起新一輪科技革命！從Meta雷朋爆款橫掃全球，到Rokid、華為、小米等國產品牌爭相入局，AI眼鏡憑借語音交互、實時翻譯、AR顯示等創新功能，悄然滲透運動、辦公、社交多場景。盡管續航、重量與生態仍待突破，但供應鏈成熟疊加技術迭代，2025年或成行業爆發元年。未來，它能否顛覆手機統治，成為元宇宙入口？本文將深度拆解AI眼鏡的進化邏輯、產業鏈圖譜與終極想象。

編審| 時光

編輯| 半島

來源| Aiden的硬科技行研

最近，杭州七龍珠之一的靈伴科技（Rokid）CEC祝銘明，在余杭政府發展大會佩戴的Rokid Glasses，說“其發言稿就在AI眼睛里”。視頻被央視推薦備受矚目，讓這家杭州獨角獸又火了。

此前，由科技巨頭 Meta 和時尚領袖 Ray-Ban 共同打造的Ray-Ban Meta AI 眼鏡，至2023年9月發布到現在銷售突破 200 萬。Meta雷朋眼鏡的成功，為AI眼鏡市場注入了新的活力！

而就在2月19日，中國信息通信研究院（CAICT）啟動對 AI眼鏡Ray-Ban Meta Wayfarer智能眼鏡專項測試。這項舉措對行業影響深遠，標志著中國在AI眼鏡領域的“標準化”進程邁出關鍵一步。

種種事件，讓目前業界的共識是，2025年或將成為AI眼鏡爆發元年！2024Q4到今年，Ro-k-id、IN-MO、雷鳥創新、小米、百度等科技新銳、互聯網巨頭等均已或將啟動新品發布會，國內智能眼鏡行業迎“百花齊放”，AI智能眼鏡崛起！

那今天我們就來詳細梳理一下：以下從基本概念掃盲、發展歷程、國內外市場競爭情況、產業鏈上下游拆解和細分龍頭，總結與展望，全面解析未來這一最理想的AI終端--AI智能眼鏡。

一、AI眼鏡知識掃盲

1、定義：

AI眼鏡是一種集成了AI技術的智能眼鏡。擁有獨立的操作系統，可以像智能手機一樣安裝各種軟件，實現語音控制、藍牙耳機、翻譯、導航、墨鏡、出行、聊天服務等多種功能。

與側重于視覺增強的AR眼鏡不同，這款眼鏡適配運動、戶外、工作和學習等多種特定場景。不僅設計潮流美觀，佩戴輕便、還可適配潮牌穿戴。

從場景應用上, AI眼鏡第一場景是運動，專業運動導航、運動拍照、健康檢測等多功能集成；第二是戶外游玩的的導航和百事通；第三是教育安防等其他領域。

2、分類：

目前AI智能眼鏡主要分為三大類：無攝像頭智能眼鏡、帶攝像頭智能眼鏡以及帶顯示屏智能眼鏡。

（1）無攝像頭智能眼鏡主要指集成了音頻、無線通訊等模塊，主打AI語音交互、聽歌通話等功能. 如，李未可的Meta Lens Chat，就不帶攝像頭，重量43克；

（2）帶攝像頭智能眼鏡可進一步提供圖像拍攝能力，產品形態為普通眼鏡（近視鏡）+無線耳機+高清攝像頭，同時根據AI軟件算法，可實現圖像識別等功能，如，雷朋RayBan Meta，重量50克；目前銷量最火。帶攝像頭AI眼鏡為當前主流類型；

（3）帶顯示屏智能眼鏡（即AI+AR智能眼鏡）則主要集成了AR光學顯示技術，產品形態為光機與光波導元件結合的視覺交互的眼鏡+音頻交互傳感器+高清攝像頭等多種傳感器，不僅可以實時輸出顯示畫面，并且能夠配合攝像頭模塊進行手勢交互等3DoF識別功能。如: Rokid Glasses，49克；CEO祝銘明在大會上佩戴的，發言稿就藏在“AI眼鏡的屏幕里”。

AI+AR智能眼鏡有望成為AI智能眼鏡最終理想形態。但產品整體完成度仍需軟硬件的進一步突破和迭代。

3、交互方式

目前AI智能眼鏡有多種交互方式，如觸摸交互、語音交互、顯示交互、手勢和眼動交互。

4、AI眼鏡的“不能三角”

AI眼鏡的“不能三角：即續航、重量、算力這三者不可能同時滿足。與所有的智能終端一樣，智能眼鏡的功能越多，能耗和需要的算力就越高，如果擴大電池的容量，又會影響到眼鏡的重量。無論是AR 還是AI 眼鏡，現階段都存在一個不可能三角。

續航上，以頭部的Ray Ban Meta為例，電池位于右側鏡腿內，總容量為450mAh，續航最多4小時；雷鳥X2電池容量為590mAh，可達3小時。

從重量上看，近期發布的主流AI眼鏡，重量已經降到較低水平，平均重量49g，接近于普通近視眼鏡水平（基礎眼鏡可以做到15-30g之間）。其中最輕的是界環AI音頻眼鏡，重量僅有31g，中間的Rokid Glasses 是49g；最重的是雷鳥X2，重量約為119g。

5、AI眼鏡/AR/VR/XR對比

AI眼鏡的特點是：專注優化語音交互功能，強調視覺自由和佩戴舒適。

（1）AI與AR眼鏡區別：AI眼鏡被認為是向AR發展的過渡產品，相比AR，AI眼鏡在顯示方面放棄了光學顯示模組以換取更輕的重量、更低的成本以及更舒適的佩戴體驗，先從滿足用戶的基本需求開始，降低用戶的使用門檻。

簡單來說：AI眼鏡=眼鏡+耳機+攝像頭+AI，AR眼鏡=眼鏡+耳機+攝像頭+AI+屏幕。

（2）AI和VR眼鏡的區別：

AI眼鏡是輔助現實終端，還是現實世界，輕量化、便捷、低功耗，多用語音交互；VR眼鏡是虛擬世界，是虛擬現實沉浸設備，或創造一種身臨其境的感覺，依賴高分辨率的屏幕才能有好的體驗，如蘋果的Vision Pro。

一句話概括：AI眼鏡是 現實世界的智能助手，VR眼鏡是虛擬宇宙的通行證。

具體區別看下圖：

二、發展歷程：

智能AI眼鏡的發展歷程可以追溯到20世紀末，以下是其關鍵階段：

1、早期探索（1990年代）

1990年代，可穿戴設備的概念出現，早期設想集中于AR和VR技術。

2、商業化起步（2010年代初）

（1）2012年，Google發布了Google Glass，一款集成了顯示屏，幕和攝像頭的智能眼鏡，標志著智能眼鏡進入大眾視野。

（2）2014、2015年、Epson和微軟推出類似產品，Epson Moverio系列和Microsoft的HoloLens，分別面向游戲玩家、企業、開發者，還有 醫療和教育行業。

3、技術成熟與細分應用（2017年-2022年）

（1）2017年：聯想推出New Glass C200，能夠識別20多種目標對象，主要應用于工業和企業級市場；2019年：華為推出智能眼鏡，主要功能為音樂播放和錄音，智能眼鏡開始向3C消費市場；

（2）2021年：元宇宙概念爆火，小米發布智能眼鏡探索版，依托MicroLED光波導技術，佩戴可實現通話、導航、拍照、翻譯等功能，標志著AI眼鏡交互能力發展和創新。

4、AI引入和百花齊放（2023-2025年）

（1）2023年：Meta發布 Meta Quest 3 與雷朋聯名推出Ray-Ban Meta，具備 Meta AI搭載攝像頭交互功能，均取得出色的市場反響。

（2）2024年-2025年，AI智能眼鏡市場神仙打架、百花齊放：Rokid、雷鳥等AR廠商 ，大朋等VR廠商，蘋果、三星、谷歌、華為、百度、天貓等AI生態廠商、其他諸如腦機接口、移動電源等行業廠商紛紛入局，標志AI智能交互眼鏡駛入了行業發展的快車道。

總結：AI智能眼鏡的硬件發展經歷三個階段：無攝像頭智能眼鏡（AI眼鏡）→帶攝像頭智能眼鏡（AI眼鏡）→ 帶顯示屏智能眼鏡（AI+AR眼鏡）。

三、市場和競爭情況

1、全球市場

根據Wellsenn統計數據，2023年全球眼鏡的銷量約為15.6億副（對應市場規模約為1500億美元），其中，近視眼鏡銷量為6.9億副，太陽眼鏡為8.1億副，預計到2027年，全球眼鏡銷量將進一步增長至17.3億副，而近視眼鏡和太陽眼鏡的銷量將分別增長至7.7億副和8.9億副。傳統眼鏡市場極為龐大的消費群體基礎，將為AI智能眼鏡的長遠增長預備充足的替代拓展空間。

2024年全球AI智能眼鏡銷量將達200萬副，2025年預計類似傳統手機廠商、互聯網廠商等企業將會積極布局探索AI智能眼鏡領域，推動2025年全球出貨量進一步增長至400萬副。到2030年后，AI+AR技術發展到成熟階段，我們認為到2030年全球AI智能眼鏡出貨有望達到8,000萬部，滲透率約為4.3%。2035年，全球AI+AR智能眼鏡銷量達到14億臺規模，與智能手機規模相當，AI+AR智能眼鏡最終實現傳統智能眼鏡的替代，達到70%的滲透率，成為下一代通用計算平臺和終端。

2、國內外頭部玩家與競爭對手
2.1. 國外廠商

• Meta（Facebook）：稱王

• • 產品：Ray-Ban Stories（與雷朋合作）2023年9月發布即封神、2024年銷量破225萬臺，市占率超70%，Project Nazare（下一代AR眼鏡）。

  • 殺手锏優勢：Meta AI實時翻譯+直播推流，2000元價格帶“收割”潮人圈社交生態+元宇宙布局，用戶基數龐大。

• 蘋果（Apple）：

• • 產品：Apple Vision Pro（混合現實頭顯，為AR眼鏡鋪路），預計2026年推出輕量化AI眼鏡。

  • 優勢：iOS生態整合、芯片與算法領先。

• 微軟（Microsoft）：

• • 產品：HoloLens 3（企業級AR）、Mesh混合現實平臺。

  • 優勢：企業客戶粘性高，工業場景深度適配。

• Snap（Snapchat）：

• • 產品：Spectacles系列（聚焦社交AR）。

  • 優勢：年輕用戶群體，AR內容創作工具完善。

• 谷歌（Google）：

  動態：重啟Google Glass企業版，結合AI助手Gemini強化語音交互。

• 三星：

  2025年Q3發布無屏眼鏡，押注谷歌Gemini大模型，劍指“AI+AR”生態。

2.2 國內大廠&新銳:（國內四小龍）

國內基本情況：從魅族499元入門款到Rokid 2499元旗艦，戰場已全面鋪開，價格絞殺：

（1）華為：產品：HUAWEI Vision Glass（觀影眼鏡）、下一代AI眼鏡整合鴻蒙生態。盤古大模型+鴻蒙系統，2299元智能太陽鏡主打商務場景。

（2）小米：聯手歌爾“復刻”Meta，2025年Q2量產狙擊，目標銷量30萬臺。

（3）字節跳動：之前就布局了VR品牌PICO，2025年1月3日傳出要量產AI拍攝眼鏡——閃極“拍拍鏡”，A1已經支持接入字節跳動的豆包大模型。

（4）XREAL（原Nreal）：

• 產品：XREAL Air 2（消費級AR眼鏡），全球銷量超25萬臺（2023年）。

• 優勢：性價比高，海外市場占比超70%。

• 2月25日，海信視像科技與AR領軍企業XREAL宣布達成深度戰略合作首款AR高端觀影產品將于今年下半年發布。

（5）Rokid：靈伴科技

杭州七龍珠之一，由前阿里巴巴M工作室負責人祝銘明創辦產品，產品重量49克，Rokid Max（消費級）：

• 技術：搭載高通驍龍AR1芯片平臺，支持端側AI運算采用衍射光波導技術，在透明鏡片上疊加虛擬界面，可同時看到真實環境與數字信息。搭載阿里云“通義”大模型，支持自然語言交互、實時翻譯、物體識別、數學題解答等功能。

• 市場：日常使用續航4小時，售價2499元，計劃2025年第二季度正式上市，銷售渠道覆蓋眼鏡店及3C賣場。

（6）李未可科技-Meta Lens Chat

成立于2021年10月，創始人茹憶，曾是阿里AI實驗室智能終端負責人。李未可名字的由來：LAWK=Let AI Awaken。公司聚焦“AI+AR”眼鏡賽道。

博士眼鏡與李未可宣布達成戰略合作，2024年4月26日，李未可科技推出國內首款AI眼鏡Chat——Meta Lens Chat；搭載了自研大模型WAKE-AI，不僅能在500毫秒內快速響應用戶指令，還支持百科問答、學習輔助、英文翻譯、語音導航、情感陪伴等多種功能，定價自￥699起。

（7）NIMO 影目科技

成立于2020年，創始人楊龍昇，團隊源自酷派集團，致力于打造熱愛潮流與科技年輕用戶的科技“潮品AI+AR智能眼鏡。

產品INMO AIR3：全球首款實現1080P分辨率的一體式AR眼鏡，搭載影目科技自研的“IMAR光學顯示引擎”，采用索尼0.44英寸Micro OLED屏幕與先進的陣列光波導技術；首發優惠價4299元。

2024年11月29日發布INMO GO2：全球首款同傳翻譯眼鏡，主打“實時翻譯，雙向翻譯，離線翻譯”，售價為3999元。

（8）雷鳥

于2021年10月成立，創始人李宏偉，畢業于北京大學。雷鳥創新是TCL孵化的AR品牌，專注于智能眼鏡的研發和生產。

2021年10月15日發布雷鳥智能眼鏡先鋒版，該產品采用分體式設計，搭載MicroLED光波導技術，成為國內首批實現雙目全彩顯示的消費級AR眼鏡之一。2022年8月，雷鳥創新進一步推出雷鳥Air系列，通過BirdBath+MicroOLED技術方案切入XR消費場景，產品重量控制在76克，推動行業輕量化進程。2025年1月7日，發布重量僅為39克的雷鳥V3 AI拍攝眼鏡，搭載高通驍龍AR1旗艦級芯片。

四、產業鏈：

智能AI眼鏡整個產業展示蓬勃發展的活力，產業鏈包含上、中和下游。上游由鏡片、鏡架和關鍵元器件的制造商構成；中游則涵蓋了AI智能交互眼鏡的ODM/OEM和品牌廠商；而下游則專注于商業和消費者場景的應用。

當前，國內眾多廠商相繼涌入AI智能眼鏡，傳統眼鏡廠商加盟，AR廠商拓展產業矩陣，VR廠商積極轉型入局，AI生態不斷完善。

以下是產業鏈圖譜：

目前帶攝像頭AI眼鏡為當前主流類型，由于不含光顯模組，核心成本仍以主板Soc芯片為主，以RayBan Meta銷量最好，所以，今天以他為例來拆解：

Ray Ban Meta主板成本占比超50%。Ray Ban Meta目前單體BOM成本約174美元，其中主板成本達到99.1美元，占比56.31%。其他組件中，充電盒/結構件/傳感器/OEM成本分別占比為9.94%/9.6%/8.52%/8.52%。

（一）上游產業鏈：核心零部件與材料

上游產業鏈主要為AI智能眼鏡硬件結構供應商，如主控Soc芯片、光學模組、顯示模組，音頻模組，傳感器模組、交互模組、電源、結構件等。上游產業鏈主要涉及AI智能眼鏡的硬件組成。

光學模組主要為傳統眼鏡鏡片廠商以及光波導鏡片廠商; 顯示模組包括LCOS、Micro OLED、MicroLED等屏幕廠商; 音頻模組包括麥克風廠商以及揚聲器廠商等；傳感器模組包括IMU傳感器廠商、攝像頭廠商等；交互模組主要為語音交互解決方案廠商; 電源主要為電池廠商等。

1、 芯片與計算模塊

（1）Soc芯片與分類

Soc是指片上系統芯片，即將多個電子組件集成到單一芯片上，以提供完整功能系統所需的所有電子電路。智能眼鏡需要低功耗、高性能的處理器專用AI芯片。

Soc可分為兩種：一種是在MCU的基礎上發展的Soc，為MCU級Soc，該Soc主要以MCU內核為控制中心，添加特定的功能模塊如藍牙模塊、音頻模塊等形成特定類型Soc，如恒玄BES2500YP芯片;

另一種Soc是在CPU的基礎上發展的Soc，為系統級Soc，該Soc 以CPU為中央控制單元，添加如GPU、DSP、ISP等模塊用于實現特定功能，如高通的AR1Gen 1芯片。

(2) AI眼鏡當前的芯片方案

AI眼鏡當前主要有SoC、MCU+ISP、SoC+MCU三類方案，其中SoC+MCU方案可能是為未來主流模式。

系統級SoC方案集成多核CPU、GPU、ISP等模塊，算力高、性能強大且通用性高，但成本與功耗較高，但在續航和散熱方面存在不足；

MCU+ISP方案處理能力有限，僅適用于簡單AI推理；

SoC+MCU方案則通過SoC處理高算力任務（如AI計算、圖像處理），MCU負責低算力場景及電源管理，兼顧性能與續航，適應廣泛應用需求。在成本及技術復雜度上均高于其他兩類。具體區別如下圖：

另外，高通在AR領域進展迅速且布局較深，是AI眼鏡SoC市場的核心龍頭。高通近年來持續加大在AR領域的投入，三年內發布了兩款AR眼鏡參考設計及首代驍龍AR2平臺。

（3）Soc國內龍頭：

①全志科技：提供XR（擴展現實）專用處理器，應用于AR/VR設備。

② 瑞芯微：RK3588芯片支持AR眼鏡的多模態交互。

③ 寒武紀：思元系列AI加速芯片適配邊緣計算場景。

④星宸科技：專為智能眼鏡領域打造的--小尺寸、低功耗、輕智能影像處理芯片SSC309QL。

⑤恒玄科技：無線超低功耗計算SoC芯片領域處于領先地位，推出了BES2800等一系列智能可穿戴芯片。

⑥中科藍訊：藍牙音頻芯片用于MINISO名創優品智能音樂眼鏡、WITGOER智國者S03智能音頻眼鏡。

⑦炬芯科技：公司智能穿戴芯片ATS3085搭載于INMO GO第一代智能眼鏡產品并已量產上市。

⑧ 移遠通信：公司為AI眼鏡類客戶提供包含軟硬件技術、算法在內的定制化開發的整體解決方案。

（4）存儲芯片：

①定義和作用

是電子設備中用于存儲和檢索數據的核心組件，具備快速讀寫能力，能支持AR/VR眼鏡的實時數據處理；存儲芯片是AI眼鏡中價值量僅次于主控SoC的半導體器件。

②存儲龍頭

佰維存儲：采用ePOP（嵌入式封裝）技術，為Meta最新款AI智能眼鏡提供ROM+RAM存儲器芯片。

兆易創新：為蘋果VisionPro提供NorFlash芯片，存儲芯片技術實力強。

東芯股份：專注于NAND Flash和NOR Flash存儲芯片的研發與生產，其產品以低功耗、高性能為特點。

2. 光學顯示模組

（1）BOM成本拆解

帶顯示屏智能眼鏡（AI+AR眼鏡）是AI眼鏡的下個階段，我們來看一下目前的AR 眼鏡：

光顯模組在AR設備BOM成本中占達43%，未來亦將是AR眼鏡成本的核心組件；AR眼鏡功能模塊上主要包括光學顯示、傳感器、攝像頭、計算處理單元、音頻與網絡連接等主要模塊，依據功能不同拆解為計算、光學和傳感三大單元。

根據艾瑞咨詢數據，目前AR設備BOM成本中，光學顯示模塊占比超過40%，計算單元次之，為31%，其他組件如感知單元（9%）、存儲（15%）和電池（2%）合計占比約24%。

下圖為當前的AR整機設備模塊單元組成及BOM占比拆分：

由于當前AI眼鏡因未搭載光顯模組，計算單元占據成本比重最高，但未來隨著AI眼鏡的發展，帶顯示屏智能眼鏡（AI+AR眼鏡）的大量涌現，其光學顯示模組，占總體BOM比例必定增加，值得重視。

（2）光學方案

在光學透鏡上，有棱鏡方案、離軸光學方案、自由曲面方案、BirthBath方案、光波導方案等；

棱鏡方案：FOV 較小、厚度高、體積較大，綜合優勢比較小；自由曲面方案：技術及供應鏈成熟度很好，主要的問題是透光率太低；Birdbath 方案：技術及供應鏈成熟度也較好，不適合長時間佩戴、大幅度運動等；而光波導方案雖初級成本高，但在清晰度、可視角度、體積輕薄等方面均有優勢，有機會成為未來的主流光學方案。

如下圖，AR眼鏡主要光學方案對比

在顯示屏上，有LcOS、LBS、DLP、Micro OLED、Micro LED等。LCoS主要優勢在于高性價比，為現階段主流技術，便宜，劣勢在于對比度較低、功耗較高；DLP是一個均衡的方案，但局限性體現在模組體積較大且難以縮小；而Micro LED因其高亮度、長壽命、功耗低、色域廣、高解析度、高透過率等特性，有機會成為未來的主流顯示方案。預計隨著技術的發展，工藝制程的改進，預計未來將以光波導+MicroLED為顯示主導方案。

下圖為主流顯示面板優勢對比：

（3）光顯國內龍頭

① 京東方：Micro-OLED屏幕已供貨AR設備廠商。

② 維信諾：柔性AMOLED技術布局AR顯示。

③ 舜宇光學：全球最大光學模組供應商，AR光波導技術領先。

④ 水晶光電：衍射光波導片已量產，客戶包括微軟HoloLens。

⑤ 聯創電子：擁有比如幾何光波導、衍射光波導及超薄鏡頭成熟的AR/VR關鍵核心技術；與Magic Leap等海外AR企業合作，提供光學解決方案。

⑥ 太辰光：子公司瑞芯源既可以提供平面光波導晶圓，也可以提供平面光波導芯片，是光波導技術的重要供應商。

⑦ 蘇大維格：國內少數掌握納米壓印光刻技術的企業，該技術可用于AR光波導鏡片的制造。擬與高偉電子子公司高偉光學合作。

⑧藍特光學：公司顯示玻璃晶圓再裁剪切割后可制成AR光波導，最終用作AR鏡片材料。

⑨ 利亞德：Micro LED顯示模組，像素密度達5000PPI，適配AI眼鏡近眼顯示需。

3. 傳感器與攝像頭

（1）分類和作用

傳感器上，通過嵌入不同傳感器模塊，可為智能眼鏡提供不同的環境理解功能。

現階段的傳感器主要有環境光傳感器，用于輔助圖像拍攝; 溫度傳感器，用于輔助電源管理；血氧傳感器，用于計算血氧度; 生物電阻抗傳感器檢測心率、呼吸率和皮電反應指數; 皮膚溫度傳感器，用于檢測體溫。

SLAM（即時定位與地圖繪制）是AR眼鏡實現空間定位與環境感知的核心功能，而傳感器性能直接影響SLAM系統的精度與穩定性。

目前，AR眼鏡的主要傳感器包括攝像頭、CIS（圖像傳感器）和IMU（慣性測量單元）等，其協同工作是確保SLAM能力的重要基礎。目前在AR眼鏡的空間感知領域，相關技術已逐步從傳統3DoF（僅支持旋轉）向6DoF（六自由度）演進。

DoF名詞解釋： Degrees of Freedom（自由度）的縮寫，3DoF 指的就是內容會在 XYZ 三軸上感知頭部方向角度變化；6DoF：指除了3個轉動角度外，再加上下、前后、左右等3個位置相關的自由度。

（2）傳感器&攝像頭龍頭

① 韋爾股份：國產CIS龍頭，CIS（圖像傳感器）全球市占率前五，推出用于下一代AR眼鏡的單芯片LCOS面板用于AR眼鏡攝像頭。

② 格科微：CMOS圖像傳感器為AI眼鏡提供視覺方案，DAG技術提升動態圍，多光譜CIS增強色彩還原。

③ 敏芯股份：MEMS傳感器供應商，適配手勢交互需求。

④ 漢威科技：MEMS氣體傳感器，檢測精度達ppb級，適配工業AI眼鏡安全監測場景。

⑤歐菲光：光學模組龍頭，為AI眼鏡提供攝像頭和傳感器模組。

4. 電池與電源管理

（1）基本要求

AI眼鏡微型鋰電池要求：需高能量密度、小體積，便捷性的特點。

其電池容量一般在幾十mAh到一百多mAh之間。如，華為智能眼鏡2的電池容量為88mAh，小米MIJIA的電池容量為122mAh。

（2）AI眼鏡電池龍頭

（1）欣旺達：消費電子電池龍頭，供貨智能眼鏡廠商。

（2）億緯鋰能：紐扣電池技術用于可穿戴設備。

（3）德賽電池 ：蘋果電池的供應商，鋰電池行業的龍頭，提供用于智能手機、智能穿戴設備、電動工具、智能家居和出行工具的鋰電池電源管理系統。

（4） 紫建電子：專注新興消費類鋰離子電池，產品應用于智能穿戴設備，方形電池可用于AR/VR眼鏡等，能為小米AI眼鏡供能。

（5）珠海冠宇：全球消費類電池龍頭企業，與華為、榮耀、小米、OPPO、vivo、聯想、大廠廠商保持深度合作。

（二）中游產業鏈：整機制造與系統集成

1. 整機組裝&代工：

AI+AR眼鏡的硬件設計涉及精密光學、微顯示屏、傳感器、芯片模組等復雜組件，OEM/ODM廠商憑借成熟的生產工藝和制造能力，能夠實現規模化量產，降低制造成本并保證產品一致性。并且，由于AR產品設計與功能迭代速度快，OEM/ODM廠商具備柔性供應鏈支持，能夠快速響應品牌方需求，推動產品落地。

傳統眼鏡品牌+科技企業聯合發品模式優勢顯著，可能是未來AI眼鏡的主要業務模式：傳統眼鏡品牌在鏡片質量、光學安全性及人體工學設計上具備深厚積累，消費者對此已有高度信任，品牌背書能有效消除科技企業在光學領域的市場認知不足，增強消費者的購買安全感。目前包括BOLON、Gentle Monster、Rayban等海外頭部先后布局其AI眼鏡產品，同時國內博士、雅視光學等傳統眼鏡商亦在紛紛投入跟進。

2、ODM/OEM龍頭廠商

（1）歌爾股份：全球AR/VR代工龍頭，客戶包括Meta、索尼。

（2）立訊精密：蘋果供應鏈核心企業，布局AR眼鏡組裝。

（3）華勤技術 ：全球智能硬件ODM行業第一龍頭，智能手機、筆記本電腦、平板電腦出貨量超全球的10%。與英特爾、高通、聯發科、華為、小米、OPPO、等大廠合作。

（4）創維數字 ：擁有GoogleTV生態，深度綁定字節跳動PICO，是AR眼鏡+華為海思”第一龍頭。

（5）億道信息 ：手握微軟Hololens2代工資質，獨家供應華為教育版AR眼鏡光學模組 。

（6）TCL電子：Mini LED技術方面處于行業領先地位，雷鳥創新Rayneo 是一家由 TCL 電子孵化的行業領先的 AR 創新公司。

3. 操作系統與軟件

（1）AR操作系統：

①中科創達：提供AR眼鏡操作系統定制化服務。

② 虹軟科技：AR算法（SLAM、手勢識別）供應商。

（2）AI交互軟件： 科大訊飛：語音識別、實時翻譯技術集成于多款AR眼鏡。

（三）下游產業鏈：AI眼鏡各品牌&應用場景

下游產業鏈在于AI智能眼鏡的銷售以及售后，包括AI智能眼鏡品牌廠商以及傳統視光渠道商和消費電子渠道等。下游產業鏈主要涉及AI智能眼鏡的品牌以及銷售渠道和應用。

1、博士眼鏡：零售渠道龍頭，與雷鳥合作銷售AI眼鏡。布局AR眼鏡最早的眼鏡零售商之一，經營網點遍布全國23個省市，已與商場、超市等渠道聯營打造配鏡中心，并與醫院合作開設視光中心，渠道優勢明顯。公司目前已與華為、Rokid、雷鳥、李未可等多家AR眼鏡玩家達成合作，主要提供線上配鏡服務和線下渠道網絡。2023年公司成為雷鳥創新戰略投資方，近期擬與雷鳥成立合資公司，計劃共同研發國產版MetaRay Ban，進一步加碼智能眼鏡賽道。

2、國內四小龍：雷鳥、NIMO、Rokid、XREAL（見競品介紹部分）

3、大廠延展的AR眼鏡：華為、小米、OPPO、字節跳動等大廠，主打消費 C端場景。

4. 分銷與零售渠道

（1）電商平臺：京東、天貓開設AR設備專區。

（2）線下體驗店：華為旗艦店、小米之家推廣AR眼鏡試用。

五、總結與展望

目前AI眼鏡的爆火，總結起來有3個原因：

一方面，AI是實現智能手機的延時，物聯網的橋梁：現在用戶最主要的消費電子產品是手機，而AI 眼鏡被認為是最有可能切割手機10%-20%使用時長和功能，并能與虛擬世界產生交互的終端形態。能安裝麥克風、揚聲器、攝像頭、WiFi/藍牙模塊等硬件，從而進行音頻識別、視頻拍攝、無線通訊、翻譯、導航等功能。

二是，國外已有成功的AI眼鏡暢銷案例，也給了大家很大信心。2024年Meta眼鏡出貨量或達200萬臺，未來推廣銷售至全球，將超600萬臺。Meta眼鏡的銷量已經證明了用戶對這一賽道存在需求，相比其他AI硬件，AI眼鏡跑通了從0到1的過程。再者，AI眼鏡硬件供應鏈完善，AI智能體趨于成熟，包括各大廠的紛紛加倉和卷入，豐富了整個生態。

但同時，我們必須意識一個問題，無論是智能AR或VR眼鏡，在消費端至今沒有掀起太大的波瀾。主要有這幾方面的問題：

首先是技術上，續航問題：現有產品通常只能續航2-4小時；還有就是體積與重量問題：現有技術下，高性能設備往往笨重，就算現在最輕的只有37克，長時間佩戴舒適度依舊比較差；另外就是缺乏殺手級應用：現有功能（如導航、信息提示、翻譯）更多是“錦上添花”，而非不可替代的剛需，用戶難以形成強購買動機。再者就是價格了，廠商在“高性能”與“親民價格”之間難以平衡，例如Meta與雷朋合作的智能眼鏡雖定價300美元，但功能簡化（無AR顯示），導致定位模糊。

整體來看，AI眼鏡經歷了低潮，但入局者眾多，尤其是2025年發展迎來了爆發之年；Meta眼鏡的暢銷也大大證明了市場的接受度和認可度。Meta開了一個好頭，但這個行業真正爆發還需要時間、需要更多場景的聚焦、輕量化的技術迭代、價格的下沉、真正生態系統的完善。

未來，隨著5G網絡、云計算能力、感知計算以及光學模組技術等的持續革新與演進，AI智能交互眼鏡場景應用或將持續性、漸進性地完善壯大。并且精準觸達各類工作和生活的場景、沉浸式融入人們的方方面面。

總之，AI智能眼鏡作為AR技術路線的漸進產品，將成為通往元宇宙的入口之一，AI眼鏡的未來必定是星辰大海！

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