根據數據顯示，在2024年1至9月期間，標配L2級別智能駕駛配置的市場中，豐田以13.0%的市場份額領先，而比亞迪和大眾分別緊隨其后，市場份額分別為12.2%和9.8%。而在具備NOA功能的車型方面，理想汽車以31.5%的市場占比遙遙領先，其次為問界與蔚來，分別達到24.5%和13.6%。這些數據表明，智能駕駛技術正逐步成為消費者購車時的重要考量因素，各家廠商在不斷加碼智能駕駛技術的同時，也在尋求通過技術突破提升市場競爭力。作為國內領先的新能源汽車企業，比亞迪在此領域也不斷探索與創新，其“天神之眼”系統的“智駕平權”戰略更是實現了全系列車型的智能化普及。

比亞迪智能駕駛戰略解析

1. 戰略發布背景與核心理念

比亞迪于2024年“夢想日”活動上正式發布了整車智能發展戰略，2025年的戰略則聚焦于“智駕平權”。所謂“智駕平權”，即旨在通過規模化推廣高性能的智能駕駛系統，將高階智駕功能普及到全系車型，無論是10萬元以下的經濟型車，還是10-20萬元以及20萬元以上的中高端車型，都能夠享受到智能駕駛帶來的便捷和安全性。據數據顯示，2024年比亞迪在高速NOA和城市NOA的滲透率分別僅為1.0%和0.5%，說明其在智能駕駛普及方面仍處于初始階段，但未來憑借戰略布局，其高階智能駕駛功能有望迎來爆發式增長。

2. 多層次產品矩陣與市場覆蓋

比亞迪在產品陣容上不僅涵蓋了漢、唐、宋等主打車型，還涵蓋了海豹（參數丨圖片）、海獅、海豚、海鷗等多個細分市場。各車型在配置上根據不同定位進行差異化設計，通過技術參數的靈活搭配，實現高端與經濟型車型的雙重覆蓋。這種策略不僅提升了品牌競爭力，也為智能駕駛功能在各個價位段的普及打下了堅實基礎。比亞迪通過將高階智駕下沉到各級車型，滿足了消費者對于科技配置的追求，更進一步拉動了整個行業對智能駕駛技術研發的投入與關注。

比亞迪技術架構與系統設計

1. 系統演進：從Dipilot到天神之眼

比亞迪在智能駕駛領域的技術研發經歷了從輔助駕駛到高階智能駕駛的不斷迭代。歷史上，其主要研發產品包括Dipilot輔助駕駛系統和天神之眼系統。Dipilot系統自2020年推出以來，已經實現了L2級別的駕駛輔助功能，而2023年正式推出的天神之眼系統則標志著比亞迪在L2+級別自動駕駛技術上的突破。2024年，比亞迪以AI算力作為定義智能駕駛能力的核心指標，推出了以DiPilot為品牌系列的平臺產品。不同版本的尾綴數字代表了不同的算力級別，低算力版本混用英偉達與地平線的芯片，而中高算力版本則依賴于英偉達的先進方案。這種以算力為核心的產品命名方式不僅直觀地反映了系統性能，也為后續產品升級與技術擴展提供了統一的技術標識體系。

2. 天神之眼三大版本詳解

在天神之眼產品系列中，比亞迪將產品劃分為A、B、C三個版本，分別代表不同級別的智能駕駛配置。

? 天神之眼A（DiPilot 600）：配備三個激光雷達，能夠實現全國無圖導航（即在無預先加載地圖情況下的導航駕駛）和四方泊車功能。該版本主要針對高端車型，旨在為用戶提供更加精準、全面的自動駕駛體驗。

? 天神之眼B（DiPilot 300）：采用單激光雷達配置，具備全國無圖導航功能，也實現了易三方泊車功能，滿足中高端車型對智能駕駛的基本需求。

? 天神之眼C（DiPilot 100）：則主要用于高速公路導航與代客泊車，成為目前應用最為廣泛的版本，也是比亞迪2025年2月10日發布會上重點展示的智能駕駛配置。

這種分級設計能夠使比亞迪根據不同車型與市場定位提供合適的智能駕駛方案，同時也反映出比亞迪在軟硬件協同設計方面的技術實力和市場敏銳度。

比亞迪智駕研發戰略

1. “雙線并行”的研發戰略

比亞迪在智能駕駛技術研發上采取了獨立自研+開放合作的“雙線并行”的發展戰略。一方面，通過不斷加大自主研發投入，強化包括算力芯片、核心算法、大模型等關鍵技術的全棧技術能力；另一方面，比亞迪在部分關鍵技術領域積極尋求與外部優質供應商和研發機構的合作。其合作伙伴涵蓋了英偉達、地平線、Momenta、華為以及大疆等國內外知名技術企業。這種雙軌策略既能保障產品的技術先進性，又能降低研發風險和成本，加速新技術在產品中的落地應用。

比亞迪合作進程

2. 智駕研發團隊的迅速壯大

在短短三年內，比亞迪的智能駕駛研發團隊從2022年的100多人迅速擴大到2025年的5000多人，成為國內人數最多的智能駕駛團隊之一。這一團隊由公司內部多支研發力量整合而成，隸屬于“汽車新技術研究院”。內部核心團隊包括。

? 智能駕駛開發中心：主要負責方案的量產與交付，確保智能駕駛系統在整車中的穩定表現。

? 天璇團隊：聚焦于高階智能駕駛技術的研發，針對城市NOA等復雜場景進行深度探索。

? 天狼團隊：則主要致力于低階智能駕駛技術的研發，以滿足基礎駕駛輔助功能的市場需求。

由楊冬生、李鋒、韓冰等資深技術專家帶領的管理團隊為整個研發體系提供了強有力的技術支持和組織保障，這不僅確保了比亞迪智能駕駛產品的技術領先性，也為后續產品的快速迭代奠定了堅實基礎。

傳感器及硬件配置解析

1. 傳感器系統的組成與作用

智能駕駛系統的感知層是整個自動駕駛技術的重要基礎，比亞迪在這一領域也下足了功夫。其智能駕駛系統主要采用以下幾類傳感器。

? 攝像頭：比亞迪的系統通常配備12個攝像頭，用于實現全方位的環境感知。每個攝像頭的單價大約為100元，整體的平均銷售價格約為1200元。攝像頭負責捕捉周邊環境的圖像信息，為后續的圖像處理與決策算法提供基礎數據。

? 激光雷達（LiDAR）：根據車型配置，配置數量從0到3不等的激光雷達。激光雷達在實現高精度距離測量和物體識別方面起到了關鍵作用，單個激光雷達的成本大致在1500至2500元之間，供應商以速騰聚創和禾賽為主，分別占據約80%和20%的市場份額。

? 毫米波雷達：通常采用5個毫米波雷達，單價約為500元，主要用于檢測較遠距離內的障礙物及動態目標，具有良好的抗惡劣天氣能力。

? 超聲波雷達：用于近距離障礙物檢測，一般配置12個超聲波雷達，單價約300元，主要依靠內部供應保證其成本優勢和集成效果。

各類傳感器通過協同工作，構建起完整的環境感知網絡，為智能駕駛系統提供高精度、高可靠的外界信息支持，從而實現車輛在各種復雜場景下的自動感知與響應。

2. 芯片與域控技術的核心支撐

在智能駕駛系統中，算力芯片與域控制器是實現高性能數據處理與決策運算的核心硬件。比亞迪在這一領域采取了分層次、分型號的方案：

? 芯片方案：對于DiPilot 100級別產品，采用地平線與英偉達混合的芯片方案；而DiPilot 300和DiPilot 600則主要采用英偉達Orin X芯片，保障高端車型在復雜場景下的計算需求。比亞迪正在推進自研芯片的開發工作，計劃從DiPilot 100起陸續應用自研方案，未來的DiPilot 1000則計劃搭載英偉達Thor芯片，從而進一步提升系統的整體算力和響應速度。

? 算法與域控：在算法方面，DiPilot 100的自動駕駛算法全部由比亞迪自主研發，而DiPilot 300和600則依賴于Momenta、華為等外部供應商的成熟技術；同時，域控制部分由比亞迪電子負責供貨，實現了軟硬件深度融合，確保了整車電子系統在自動駕駛功能上的穩定性和高效性。

通過對芯片和域控的精準選擇與集成，比亞迪能夠在不同檔次車型上實現穩定而高效的智能駕駛體驗，為消費者提供從基礎駕駛輔助到高階自動駕駛的一攬子解決方案。

比亞迪智駕技術發展趨勢

隨著傳感器技術、5G通信及大數據處理能力的不斷提升，未來智能駕駛系統將更多地依賴數據驅動和人工智能技術。實時數據采集、海量數據分析和機器學習算法的迭代更新，將使智能駕駛系統在處理復雜交通場景時具備更高的精準度和反應速度。比亞迪基于AI算力命名的DiPilot系列平臺正是這一趨勢的體現，其未來在算法優化、場景識別以及自適應決策方面均有望迎來革命性突破。

全棧自研和深度融合的方向也是比亞迪智駕系統發展的一大方向。現階段比亞迪已在芯片、算法及大模型等關鍵領域展開自主研發，并計劃逐步實現從感知層到決策層的全鏈條自研能力。這不僅能夠降低對外部供應商的依賴，還可以更好地優化系統性能，提升整體智能化水平。與此同時，內部研發團隊與外部技術合作的“雙軌并進”模式，將成為提升智能駕駛系統核心競爭力的關鍵因素。

盡管目前比亞迪在高速NOA功能上已初見成效，但在城市NOA領域仍缺乏競爭力。城市道路環境復雜、交通密度大，對系統實時性和穩定性提出了更高要求。未來，隨著技術的不斷成熟與政策環境的逐步開放，部分車企有望在2025年底或2026年開始探索無人駕駛試點或商業化運營。比亞迪在此過程中既需要借鑒華為、理想、小鵬等頭部企業的先進經驗，也應加大技術投入，針對城市復雜場景開展專項攻關，力爭在城市NOA技術上縮小與領先者的差距。

智能駕駛的發展不僅是單個企業的技術突破，更依賴于整個產業鏈的協同進步。從上游的傳感器、芯片制造，到中游的軟件算法、系統集成，再到下游的整車制造與售后服務，每一環節都在為智能駕駛技術的成熟提供支撐。比亞迪憑借在整車制造領域的強大優勢，正逐步將智能駕駛技術與整車設計、生產和銷售相融合，構建起一個涵蓋技術研發、產品應用、市場推廣和售后服務的完整生態體系。未來，隨著技術不斷迭代與供應鏈不斷完善，智能駕駛在整車市場的普及率將呈現指數級增長態勢，從而推動整個汽車產業向智能化、網聯化方向邁進。

結語

智能駕駛技術正迎來從理念到實踐的跨越式發展階段，比亞迪憑借其領先的技術實力和深厚的研發積累，在智能駕駛領域已形成了較為完備的技術體系和產品矩陣。面對未來不斷加劇的市場競爭，其繼續保持技術創新、加強自主研發以及優化生態鏈建設將成為企業持續領先的重要保障。