導語

隨著數字技術的迅猛發(fā)展，體育產業(yè)正經歷一場深刻的變革。從數據分析到可穿戴設備，從管理信息系統(tǒng)到粉絲互動平臺，數字技術正在全方位提升體育組織的運營效率、運動員表現和粉絲體驗。然而，技術帶來的機遇與挑戰(zhàn)并存。如何在享受技術紅利的同時，保障運動員的福祉和競技的公平性，成為體育產業(yè)亟待解決的問題。本研究通過混合研究方法，深入探討了數字技術在體育領域的應用現狀、潛在影響及實施挑戰(zhàn)，為體育組織提供了負責任技術整合的策略建議。

作者

Yufei Qi, S. Mohammad Sajadi,

S. Baghaei, R. Rezaei, Wei Li

編譯

蔚丹丹，上海體育大學 講師

原文

Qi, Y. , Sajadi, S. M. , Baghaei, S. , Rezaei, R. , & Li, W. . (2024). Digital technologies in sports: opportunities, challenges, and strategies for safeguarding athlete wellbeing and competitive integrity in the digital era. Technology in society, 77.

https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102496.

研究簡介

本研究旨在探討數字技術對體育產業(yè)的全面影響，重點關注其在提升組織效率、優(yōu)化運動員表現、預防傷病及增強粉絲體驗方面的作用。研究采用混合方法，結合定量調查與定性訪談，深入分析了21家體育組織的技術應用現狀，并聽取了17位行業(yè)專家對技術實施中的機遇、挑戰(zhàn)及倫理問題的見解。研究發(fā)現，數據驅動系統(tǒng)（如管理信息系統(tǒng)和數據分析工具）顯著提升了組織效率和運動員表現，而可穿戴設備在傷病預防方面表現出色。然而，技術實施中的財務、技能、變革管理及倫理風險也不容忽視。研究結果為體育組織提供了負責任技術整合的策略建議，幫助其在數字化時代實現可持續(xù)發(fā)展。

名詞解釋

數字技術：指應用于體育領域的數字化和工程創(chuàng)新，涵蓋數據分析、可穿戴設備、虛擬平臺、人工智能（AI）等技術。

運動員福祉：運動員在訓練和比賽中的身體健康、心理健康及整體幸福感。包括生理層面的健康管理，如傷病預防和康復，還涉及心理支持、職業(yè)發(fā)展保障以及生活平衡等方面。

競技公平性：在體育競賽中，所有參與者享有平等機會和公正待遇，不受技術或其他因素的不當影響。包括確保技術應用不會造成不公平的競爭優(yōu)勢，以及維護比賽的透明性和公正性。

數據分析：通過統(tǒng)計和算法處理大量數據，為決策提供支持的技術。在體育領域，數據分析廣泛應用于運動員表現評估、戰(zhàn)術優(yōu)化、傷病預測等方面。

可穿戴設備：用于監(jiān)測運動員生理指標的智能設備，如心率監(jiān)測器、GPS追蹤器、加速度傳感器等。這些設備能夠實時采集運動員的健康和運動數據，為個性化訓練和傷病預防提供科學依據。

研究方法

本研究采用混合研究方法，結合定量調查與定性訪談，以全面探討數字技術在體育領域的應用現狀及其影響。定量調查覆蓋21家體育組織，通過問卷調查評估數據分析、可穿戴設備、管理信息系統(tǒng)和粉絲互動平臺的應用率及其對績效、傷病預防、運營效率和粉絲體驗的影響，并采用描述性和推斷性統(tǒng)計方法分析數據。定性訪談則對17位行業(yè)專家進行了半結構化訪談，探討技術實施中的決策驅動因素、挑戰(zhàn)、新興創(chuàng)新及倫理問題，訪談數據通過主題分析法進行編碼和歸類，識別關鍵主題和見解。通過混合方法，研究實現了定量數據的廣度與定性數據的深度結合，為體育組織的技術整合提供了多維度的證據支持。

研究結果

1. 技術應用現狀與影響

調查顯示，管理信息系統(tǒng)（MIS）的應用率最高（81.04%），其次是數據分析工具（76.37%）和粉絲互動平臺（69.55%）?？纱┐髟O備的應用率相對較低（62.21%）。在績效提升方面，MIS被認為最具影響力（4.33/5），而可穿戴設備在傷病預防方面表現突出（4.27/5）。數據分析工具在運營效率提升方面也發(fā)揮了重要作用（4.17/5），而粉絲互動平臺則主要用于增強粉絲體驗（3.67/5）。這些結果表明，數字技術在體育組織中的應用已取得顯著成效，但不同技術的側重點和影響力存在差異。

2. 技術實施挑戰(zhàn)

專家訪談揭示了五大實施挑戰(zhàn)：1）成本：73.22%的受訪者認為財務資源有限是主要障礙。許多體育組織，尤其是中小型組織，難以承擔高昂的技術采購和維護費用。2）技術技能：88.14%的受訪者指出技術人才匱乏。缺乏專業(yè)的技術團隊限制了技術的有效應用和優(yōu)化。3）變革管理：62.41%的受訪者提到教練和運動員對技術變革的抵觸。傳統(tǒng)訓練模式與新技術之間的沖突需要妥善解決。4）投資回報證明：57.35%的受訪者認為衡量技術投資的回報具有挑戰(zhàn)性。缺乏明確的評估指標使得技術投資的合理性難以驗證。5）安全與倫理：39.66%的受訪者關注數據隱私和公平性問題。如何在利用數據的同時保護運動員隱私和競技公平性，成為技術實施中的關鍵問題。

3. 新興技術的機遇與風險

本文探討了增強現實（AR）、運動員追蹤、預測分析、外骨骼和AI教練等新興技術的潛力。AR被認為可以提升粉絲體驗，但可能分散比賽注意力；運動員追蹤技術有助于個性化訓練，但隱私問題不容忽視；AI教練雖能自動化繁瑣任務，但算法偏見可能帶來風險。這些新興技術為體育產業(yè)帶來了新的可能性，但其潛在風險也需要謹慎評估和應對。

研究啟示

1. 優(yōu)化技術整合策略

體育組織應根據自身需求，優(yōu)先投資高回報技術，并通過合作降低成本。例如，數據分析工具和管理信息系統(tǒng)（MIS）可顯著提升運營效率，而可穿戴設備在傷病預防方面具有獨特優(yōu)勢。制定長期技術規(guī)劃，確保技術與戰(zhàn)略目標一致，并通過與技術供應商、科研機構合作，共享資源和技術成果，降低實施成本。

2. 加強變革管理

在技術實施中，積極與教練和運動員溝通，展示技術優(yōu)勢，減少抵觸情緒。通過培訓和工作坊，幫助教練和運動員熟悉新技術，并將其融入日常訓練和比賽中。同時，建立反饋機制，及時解決技術應用中的問題，確保技術真正服務于運動員和組織的需求。

3. 注重倫理與安全

制定明確的數據隱私政策，確保技術應用符合倫理標準，避免不公平競爭。例如，在使用運動員健康數據時，應獲得知情同意，并確保數據的安全存儲和傳輸。建立技術倫理審查機制，定期評估技術應用的潛在風險，保障運動員福祉和競技公平性。

4. 持續(xù)評估與調整

定期評估技術應用效果，并根據結果進行調整和優(yōu)化。通過建立關鍵績效指標（KPIs），量化技術對組織效率、運動員表現和粉絲體驗的影響。同時，關注新興技術趨勢，及時引入創(chuàng)新技術，保持競爭優(yōu)勢。

5. 推動行業(yè)協(xié)作與標準化

體育組織應積極參與行業(yè)協(xié)作，推動技術標準的制定和推廣。通過建立行業(yè)聯盟或合作平臺，共享技術應用的最佳實踐，減少重復投資和資源浪費。標準化技術接口和數據格式，有助于提高技術的兼容性和可擴展性，為體育產業(yè)的數字化轉型奠定基礎。