Manus作為全球首款通用AI智能體，功能強大，能處理多種任務，比如旅行規劃、股票分析、PPT制作等。它由北京和武漢的團隊開發，創始人有連續創業背景，技術基于大模型優化。然而，Manus也面臨服務器錯誤、幻覺、護城河等問題，與創始團隊真正想要呈現的正式版本仍有距離。

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近一周來，全球首款通用AI智能體——Manus爆火，成為科技圈持續熱議的話題。

據Manus官方網站介紹，Manus能一鍵幫用戶做旅行規劃、股票分析、做PPT、財報分析等工作，涵蓋研究、生活、數據分析、教育、生產效率等多個領域。

它不僅整合旅行信息，還為用戶創建定制旅行手冊；它可以進行深入的股票分析，對股票進行全面的洞察；它可以為中學教師創建視頻演示材料，幫助教師更有效地教學；它可以幫你篩選簡歷，整理表格對候選人進行評估……

圖片來源：Manus官網

在官方放出來的視頻中，Manus的表現也令人驚艷，能完全自主地完成從規劃到執行的全流程。例如，在特斯拉股票分析任務中，Manus能在45秒內完成“數據抓取→建模→報告生成”的全鏈路操作。

簡單而言，用戶只需要輸入簡單的提示指令，一段時間之后，便可以得到一個完整的成品交付。

相較于之前DeepSeek等AI的超級大腦功能，Manus強調“手腦并用”。適用場景方面，DeepSeek等AI主要用于相對單一的問題解答和知識整合，而Manus可以執行多種實際任務。此外，Manus可以做到自主推進任務，減少人工干預，跨系統協作能力大大提升。

胡潤百富表示，未來Manus未來或將應用于多種場景，例如，自動抓取數據源、對非上市公司進行估值、撰寫文章初稿、編寫代碼、創意設計等。

Manus爆火的背后故事

據介紹，Manus項目由北京、武漢兩地團隊共同打造，始于一年前北京團隊的立項研發。公開信息顯示，蝴蝶效應創始人肖弘畢業于武漢華中科技大學軟件工程學院，聯合創始人兼首席科學家季逸超畢業于北京信息科技大學，兩人都是連續創業者。

此前，肖弘曾創辦夜鶯科技，專注于微信生態的應用研發與推廣，曾獲得騰訊等數億元的投資，產品包括壹伴助手、微伴助手等。季逸超因開發猛犸瀏覽器獲得真格基金和紅杉中國的天使投資。

相關領域投資人表示，Manus的技術架構本質上是基于基座大模型的系統性工程優化，通過構建多智能體協作框架實現任務拆解與動態調度，結合深度提示工程進行意圖精準對齊，并針對不同應用場景設計了多層次環境適配機制，最終形成面向復雜任務的高度工程化整合方案。

Agent誕生的必要前提是基座模型的性能提升，這是行業內的共識，但為什么率先獲得注意力的會是Manus？

“Manus能最先跑出來，一方面是因為從今年春節前后開始，推理模型的技術取得了比較大的進展，這件事對Manus有非常大的幫助，因為只有在推理模型成熟的情況下才有機會做。”業內投資人表示，“Agent有規劃、工具調用和記憶這三個特點，每一點上的成功率都會影響它最終的成功率。而推理模型變強會令第一步也是最重要的一步——規劃能力提升。”

另一方面，Manus創作團隊本身也具備一定的實力。“他們的產品能力非常強，非常懂用戶的需求，且在功能實現上做得很好。”業內投資人稱。據她了解，Manus創作團隊在之前的兩年里一直在“產品能力”上表現得很好，這是他們團隊擅長的事情。

正如Manus團隊的核心理念“Less structure， more inteligence（更少的結構，更多的智能）”，強調給予AI更多自主權以決定如何使用工具和完成任務，這種理念也體現在Manus的產品特性上，讓用戶體驗更為出色。

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Manus引發海內外熱議 評價褒貶不一

或是受Monica的出海經驗影響，Manus此次的宣傳視頻、官網、聯系方式均為全英文版本。從傳播效果來看，Manus在國內某平臺的官方賬號，共收獲超過35萬次瀏覽量。與此同時，Manus在海外也有不俗的熱度。有媒體稱，在周末Manus引發的關注度甚至超過了泰勒·斯威夫特（霉霉）的演唱會。

科技作家Rowan Cheung認為，中國的“第二個DeepSeek時刻”來了。

他首先命令Manus創建一個關于他個人的傳記并基于此傳記部署一個網站。Manus通過他的社交渠道、瀏覽文章，成功部署了網站，且信息100%準確。之后，Rowan決定測試一點更貼合現實的用法，他命令Manus找到舊金山最好的租車地點，要符合三個要素：低犯罪率、大量的AI活動和眾多野心勃勃的年輕企業家。之后Manus為他提供了四個很準確的選項供他選擇。最后他測試了一項長時間研究任務，要求Manus創建一門關于內容創作人工智能的完整課程。Manus花了近2個小時完成，最終提供了一門包含8章的課程，其中包含工具、用例和提示示例。

經過這些測試后，Rowan認為，Manus并不是炒作，而是實實在在的產品。

風投公司Menlo Venture的AI投資負責人Deedy Das認為，Manus應該被大力宣傳，它就是被承諾已久的AI代理。

隨著使用案例的增多，一些潛在的問題也浮出水面。有用戶認為，Manus或許在內容生產領域上表現不俗，但在編程和科學應用上，還不如傳統的谷歌搜索。

部分用戶指出，Manus在使用過程中經常遭遇因服務器容量不足導致的服務器錯誤和無限循環。

生物學家Derya Unutamz使用Manus幫助生成研究報告，在接近完成報告的時候發生了錯誤，在他第二次嘗試生成報告時也出現服務器錯誤，導致失敗。而OpenAI的Deep Research只花費了極短的時間就完成了報告。

科技媒體TechCrunch做測試時也遭遇了同樣的問題。TechCrunch測試了包括訂外賣，預定餐廳位置，買機票等一系列任務，但是無一例外都發生了錯誤導致任務中止或任務完成質量不高。因此科技媒體TechCrunch評論稱，目前看來，Manus只是技術創新之前的一次炒作。

除此之外，有用戶還指出，Manus容易出現幻覺問題，它更適合做內容輸出，而不是編碼或是科學研究。

與此同時，Manus的開源替代方案如雨后春筍般冒出。國內初創公司DeepWisdom的MetaGPT團隊，僅用3小時便利用開源框架復刻出OpenManus；開源社區CAMEL-AI團隊也“0天”復刻出Manus通用智能體OWL……持續涌現的復刻浪潮似乎也向外界傳遞了一個信息：Agent（智能體）的門檻并非高不可攀。

事實上，Manus團隊已聲明，當前的Manus距離正式版想交付給大家的體驗還差很遠。“像模型幻覺、交付物友好度、運行速度等方面都還有很大的提升空間。”

資料來源：每日經濟新聞、時代財經、創投日報等

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