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Manus 之后,OpenAI發布可自動執行任務的AI Agent

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OpenAI通過小型發布會發布Agent開發套件

大家好,我是AI學習的老章

Manus的營銷味過重導致很多朋友都很反感看到相關內容了

我寫了兩篇也不敢再寫了

3月12日,OpenAI發布針對AI Agent打造的系列工具與API,助力開發者更便捷地創建可自動執行任務的AI Agent。

--全新的Responses API:深度融合對話式API的交互簡潔性與助手API的工具調用能力,打造面向智能體開發的統一接口范式。該API支持動態任務解析與工具鏈自主調度,顯著降低復雜業務流程的架構復雜度。

--內置工具:包括網絡搜索、文件搜索和計算機使用等功能。

--全新的智能體SDK:用于協調單代理和多代理工作流。

--集成的可觀測性工具:用于追蹤和檢查智能代理工作流的執行情況。


OpenAI官方提供的Agent工作流跟蹤面板

這些新工具簡化了智能體的核心邏輯、編排和交互,極大地降低了開發者構建智能體的入門門檻。在未來幾周和幾個月內,OpenAI計劃陸續推出更多工具和功能,進一步簡化并加速在OpenAI平臺上構建智能體應用的流程。

01.Responses API技術解析

作為OpenAI面向智能體開發的基礎API組件,Responses API深度融合對話式接口的易用性與助手API的工具調度能力。該API旨在為開發者構建具備持續演進能力的智能體系統提供核心支撐框架。

隨著模型能力的迭代升級,Responses API將持續優化其靈活性和擴展性,使開發者通過單次API調用即可完成多工具協同、多輪推理的復雜任務處理。

Responses API首批支持網絡搜索引擎、文件搜索和計算機使用等功能。 這些工具旨在協同工作,將模型與現實世界連接起來,使其在完成任務時更具實用性。

Responses API專為需要將OpenAI模型與內置工具無縫集成至應用系統的開發者設計,OpenAI默認不會將存儲于其平臺的企業數據用于模型訓練,該承諾在數據處理協議中有明確條款約束。

該API即日起面向所有開發者開放,采用標準化計費體系:Tokens與工具調用均按官網公示費率執行?。

對現有API的影響

Chat Completions API??:作為OpenAI當前市場占有率最高的接口方案,該API將持續獲得新型號模型與功能迭代支持。對于無需內置工具調用的應用場景,建議開發者繼續沿用現有技術架構。

?Assistants API??:基于Assistants API測試版獲得的開發者反饋,OpenAI已將關鍵改進整合至Responses API,使其更靈活、更快速、更易用,未來OpenAI將棄用Assistants API,目標時間為2026年年中。

02.Responses API的內置工具

網絡搜索

開發者現在可以通過網絡獲取快速、最新的答案,并附帶清晰相關的引用來源。在Responses API中,使用gpt-4o和gpt-4o-mini時,網絡搜索可作為工具使用,并可與其他工具或函數調用結合。

在早期測試中,開發者群體已將網絡搜索應用于多種用例,包括購物助手、研究代理和旅行預訂代理——任何需要及時網絡信息的應用場景。


演示使用OpenAI的API來生成與當天新聞相關的文本響應

GPT-4o搜索和4o-mini搜索的定價分別為每千次查詢30美元和25美元。

文件搜索

開發者現在可以輕松從海量文檔中檢索相關信息。升級后的文件搜索工具支持多種文件類型、查詢優化、元數據過濾及自定義重新排序,能夠提供快速精準的搜索結果。通過Responses API,僅需幾行代碼即可完成集成。


展示如何使用OpenAI的API接口進行文檔搜索,并獲取相關問題的答案

文件搜索工具適用于多種實際場景:支持客服助手快速調取常見問題庫、協助編程助手查詢技術文檔等。定價為每千次查詢2.50美元,文件存儲費用為每GB每日0.10美元(首GB免費)。

計算機使用

開發者現可通過Responses API構建能夠操作計算機完成任務的智能體,該工具基于與Operator同源的計算機使用代理(CUA)模型。


展示如何使用OpenAI的API來創建一個響應對象

該工具能捕獲模型生成的鼠標與鍵盤操作軌跡,使開發者可將這些動作轉化為具體環境中的可執行命令,實現計算機任務的自動化處理。

安全方面:內置防御提示注入的安全檢查、敏感操作確認提示、環境隔離工具及策略違規檢測強化。OpenAI提示,建議涉及系統操作時保持人工監督。

該工具現以研究預覽版形式向使用層級3-5的開發者開放于Responses API中,定價為每百萬輸入Token 3美元、輸出Token 12美元。

03.智能體SDK

全新開源的?智能體SDK?顯著簡化多智能體工作流管理,相較去年發布的實驗性工具Swarm?(已被開發者社區廣泛采用并成功部署于多個客戶場景),本次升級包含以下改進:

--?智能體配置?:支持快速部署預置清晰指令與內置工具的大語言模型。

--?流程交接?(Handoffs:):實現智能體間控制權的動態轉移與上下文繼承。

--?安全護欄?(Guardrails):可定制的輸入輸出驗證機制,防范有害內容。

--追蹤與可觀測性:可視化智能體執行軌跡以調試并優化性能。

智能體SDK適用于多種現實場景,包括客戶支持自動化、多步驟研究、內容生成、代碼審查與銷售線索挖掘。它兼容Responses API與Chat Completions API。該SDK也支持其他提供商的模型。(騰訊科技特約編譯無忌)

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