毫米波雷達通過發(fā)射毫米級波長的電磁波探測目標(biāo),成本低且抗干擾能力強,適合惡劣天氣;激光雷達則依賴激光束構(gòu)建高精度三維點云,精度達厘米級,但易受雨雪影響。兩者如同 "耳朵" 與 "眼睛",以不同方式解讀路況。
毫米波雷達在高速場景探測距離達 200 米,支持 L2 級功能;激光雷達可識別 300 米外靜態(tài)障礙物,助力城市領(lǐng)航。但極端天氣下,前者誤判率上升 22%,后者探測距離縮短 80%。特斯拉事故數(shù)據(jù)顯示,純視覺 + 毫米波方案在環(huán)島誤判率高 37%,凸顯技術(shù)互補需求。
毫米波雷達已覆蓋 90% 的 15 萬元級車型,單顆成本僅數(shù)百元;激光雷達仍集中在 30 萬元以上車型,但固態(tài)技術(shù)將成本降至 2000 元以下,預(yù)計 2026 年滲透至 25 萬元市場。行業(yè)預(yù)測,2028 年激光雷達規(guī)模突破百億,但毫米波仍占 L2 市場 70% 份額。
車企普遍采用多傳感器融合方案:小鵬 G9 用激光雷達 + 毫米波雷達 + 攝像頭實現(xiàn)暴雨天城市 NGP;特斯拉通過算法優(yōu)化減少對激光雷達依賴。隨著 5G V2X 發(fā)展,毫米波負責(zé)短距精確感知,激光雷達構(gòu)建全局高精地圖,共同推動 L4 級自動駕駛落地。
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