近兩年，中國科技創業領域涌現出一批引人注目的年輕創業者。他們大多擁有頂尖學府的學歷背景，或在技術領域深耕多年，或在資本支持下大膽突破，迅速在人工智能、機器人、生物科技等前沿賽道占據一席之地。

這一現象被業界稱為“精英創業”，一群既具備深厚學術積累，又手握資源與資本的“高起點”創業者，正重新定義科技創新的游戲規則。

據3月9日科創板日報不完全統計，當下活躍在科技第一線的創始人中，90后“含量”極高，包括：宇樹科技王興興、月之暗面楊植麟、智元機器人彭志輝、蝴蝶效應肖弘、Pika郭文璟、星動紀元陳建宇、銀河通用王鶴、深涌智能黃可鋮，另外，DeepSeek梁文鋒帶領的90后軍團、Cursor團隊為代表的00后力量、李飛飛學生主導的靈初智能團隊等同樣不可忽視。

圖片來源：科創板日報

“他們的成功不是偶然，而是資源、能力和時代紅利的疊加。”一位業內人士向未來圖靈表示。

在如今的創業環境下，創業已然成為一場“高學歷、高資源、高起點”的游戲？

精英創業者的群體畫像

翻開這批創業者的簡歷，幾乎每一頁都寫著“頂尖”二字。

深度求索（DeepSeek）爆火之后，其創始人梁文鋒的教育經歷受到廣泛關注。據媒體公開報道，1985年，梁文鋒出生于廣東省湛江市，2002年以吳川一中“高考狀元”的成績考入浙江大學電子工程系電子信息工程專業。2007年，他考上浙江大學信息與通信工程專業研究生，次年開始帶領團隊使用機器學習等技術。2023年，梁文鋒開始做通用人工智能，同年成立杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，正式進軍通用人工智能領域，最終在今年年初正式上線DeepSeek。梁文鋒的經歷也是中國很多AI人才求學之路的真實寫照，具備相關工科專業知識背景。

據機器之心此前報道稱，楊植麟2015年從清華計算機系畢業后，便前往美國卡內基梅隆大學攻讀博士，師從蘋果AI研究負責人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen。

博士期間，楊植麟先后以一作身份，發表了與“Transformer - XL”和“XLNet”這兩項研究工作相關的論文，谷歌學術被引次數近兩萬。Transformer-XL成為首個全面超越RNN的注意力語言模型，論文成為NeurIPS2019與ACL2019的最高引論文之一；XLNet則在20項任務上超越谷歌BERT模型，一鳴驚人。

除開學術成果，楊植麟的職業經歷也是AI圈中的“頂配”。根據GitHub上的個人資料，楊植麟曾在Google和Meta Platforms的人工智能實驗室工作。在創立月之暗面（Moonshot AI）前，楊植麟還與他人共同創立了循環智能（Recurrent AI），紅杉中國也對該公司進行了投資。

楊植麟的學術和創業實踐背景，讓月之暗面成為了投資機構追逐的明星項目。在公司成立的前兩個月，融資的消息就流傳出來了。其團隊開發的智能模型Kimi Chat一經面世便被冠以“中國版ChatGPT”之名。

而1995年出生的郭文景，則帶著哈佛大學數學與計算機雙學位的光環，從斯坦福大學博士肄業創業，其視頻生成工具Pika1.0上線僅半年估值突破2億美元。據每日經濟新聞2023年12月1日報道稱，2023年4月至12月底為止已經有了50萬用戶，每周都會制作數百萬個視頻。這種爆炸式增長，引起了硅谷投資人的興趣。

據報道透露，Pika現已完成A輪融資，融資達5500萬美元，而它的投資人名單更堪稱陣容豪華，有Github的前CEO納特·弗里德曼（Nat Friedman）、OpenAI創始成員安德烈·卡帕西（Andrej Karpath）、Quora創始人Adam D'Angelo等。OpenAI創始人Sam Altman也公開表達關注。

這種各領域“無縫銜接”的背后，是教育資本的空前變現。2023年6月，清華大學經管學院教授李稻葵在清華大學“創新論壇”公開表示，“精英創業者能夠快速調動學術、資本和社會網絡，形成競爭壁壘。”

圖片來源：攝圖網

學霸們的“軍備對決”

與上一代互聯網創業者熱衷于商業模式創新不同，這批90后精英幾乎清一色扎進硬科技賽道。人工智能大模型、人形機器人、自動駕駛、量子計算……這些需要長期投入且技術門檻極高的領域，正在成為“學霸”們的主戰場。

1974年出生的哈爾濱工業大學（威海）教授、機器人研究所所長黃博的本科和碩士專業都是汽車，但博士階段卻選擇與AI相關的機器人領域。他向《環球時報》講述了自己的故事：“我之所以在博士階段換了方向，是因為當時的我認為，今后我們一定會邁入一個智能化社會，這樣的社會需要智能配置，包括機器人、AI和網絡的一系列軟件，機器人又主要分為三種形態：智能汽車、無人機和人形機器人。因此我的研究興趣就從汽車轉移到了領域更廣闊的機器人。”

在人工智能領域，一場圍繞大模型的“軍備競賽”已然白熱化。楊植麟的月之暗面、王小川的百川智能、李開復的零一萬物，創始團隊均以清北、常青藤名校背景為標簽。而郭文景的Pika Labs更直接將“斯坦福團隊”作為核心賣點，其開發的視頻生成工具技術上直接對標OpenAI的Sora。“我們公司招人標準就是‘聰明’，至于得多聰明，是清華北大北航北郵里面的聰明人。”一位業內人士向未來圖靈透露。

機器人賽道則上演著實驗室技術的商業化狂奔。宇樹科技CEO王興興，這位1990年出生的浙江理工大學畢業生，憑借四足機器人產品打入波士頓動力供應鏈。而銀河通用CEO王鶴，則帶著清華大學電子系本科和斯坦福博士的履歷，將尚未量產的自動駕駛方案估值推高至10億美元。值得關注的是，這些項目往往在技術原型階段就已獲得巨額融資。據企查查顯示，2023年3月1日，成立僅3天的智元機器人拿到天使輪融資。

圖片來源：企查查截圖

各位學霸的老師們也投入進了AI圈。據2023年8月“投資人”說發文稱，在近幾年中國創業投資的語境中，芯片、硬科技賽道等投資成為主旋律，機器與自動化領域專家李澤湘、芯片/微電子專家高秉強、金融背景出身的商學院教授甘潔這三位教授兼創業導師組成粵港澳大灣區的“黃金鐵三角”，成為整個創投圈影響力最強的教授投資團。在華北，北京航天航空大學教授王田苗發起設立了基金，扶持學生早期創業，主要投資機器人領域項目。

據德勒發布的《全球人工智能發展白皮書》預計，到2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元，2017年至2025年復合增長率達30%。中國作為網民規模居全球第一的國家，無疑將為人工智能技術算法升級以及應用場景擴展提供良好的數據基礎。

“寒門再難出貴子”？

根據2024年9月23日IT桔子數據顯示，有近七成的中國AI創業者（指在創業企業擔任高管/聯合創始人職位，下同）并未透露教育背景，有另外約30%的創業者公布了其受教育的背景。在這已公布的3成人群中，有95%的AI創業者的畢業院校都非常優秀，數量大約為2000人。這2000位已公布且畢業院校優秀的AI創業者，在所有AI創業者群體中所占的比重約為29%。

這些AI創業者的足跡遍布了全球400所高校。不管是國內的清北復交、浙江大學、武漢大學、同濟大學等國人耳熟能詳的985、211高校，還是哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、劍橋大學等歐美國家的Top名校，都能看得見他們的身影。

此外，有的AI創業者還擁有國內名校+國際名校留學的雙重光環，比如禾賽科技CEO/聯創李一帆，畢業于清華大學精密儀器系本科，并獲得了美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位；地平線創始人及CEO余凱，畢業于南京大學，獲慕尼黑大學博士。

據桔子IT數據顯示，共有351位AI領域的創業者畢業于清華大學，清華大學是培養AI創業者最多的高校，遙遙領先于其他院校。清華大學不僅是在世界范圍內排名靠前的綜合性大學，而且以理工科聞名，是國內理工類大學的Top1。北京大學歷史悠久，在綜合實力、學科實力和科研實力方面均表現出色，共有184位AI創業者畢業于北京大學，排名第二。

此外，有138位AI創業者畢業于上海交通大學，共有102位AI創業者畢業于浙江大學，這四所高校培養的AI創業者均超過了百位。

創業從來不是一場公平的游戲。資源、人脈、教育背景，這些無形的“資產” 往往在起跑線就決定了選手的位置。在科技創業的新時代，精英創業者們憑借著頂尖學歷、技術專長與資本加持，無疑占據了上風。但這是否意味著 “寒門再難出貴子”？或許并非如此。

要知道上述的數據中只是AI創業者的30%，另有70%的人由于種種原因并未公開過自己的受教育背景。這其中較大的一種因素是 “當公布學校背景并不會給團隊 / 項目帶來加分項時，便傾向于不公布”，于是這些人群的背景更不會被媒體報道和大眾看見，這在心理學上叫做“選擇性偏差”（Selection Bias）。

圖片來源：IT桔子

僅依據局部事實便匆忙以偏概全，似乎有失偏頗。畢竟所謂“精英”也只是整體中的一部分，無法代表全貌。