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奧特曼向特朗普撒嬌式獻策:再不保護,AI沒法跟中國玩了

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我們近來一直在關注一個問題:特朗普和他的硅谷“黑幫”們,將對中國的AI將打出一張什么牌。

特朗普上臺之后的第一周,就發布了AI總統令。白宮的科技政策辦公室正在制定AI行動計劃(AI Action Plan),因為DeepSeek在總統就職日的橫空出世,而顯得更為迫切了,近來在政策、學界和智庫圈子成為熱議的話題。

我們發布了下面一系列文章:

牽頭AI行動計劃的,是白宮科技政策辦公室和國家科學基金會,在征求地方政府、學界、智庫、行業協會、以及AI企業和科技巨頭的意見,日期截擊到3月15日。

OpenAI在網站上公開了它交的作業,緊接著,谷歌也公開了它的政策建議。


(OpenAI CEO 山姆.奧特曼

先總結下它們的主要觀點:

1,特朗普/萬斯語錄:美國要保護和提升在AI領域的領導力和主導權

2,但是,美國目前的領先地位并不穩固

3,因為中國的DeepSeek是這樣搞的.......

4,對策:

出口管制:芯片,模型權重,關鍵技術組件

數據來源:要“合理使用”受版權保護的內容和數據,在這方面如果不及中國,那就沒法玩了

基礎設施,主要是能源電力,與中國差距太大

政策松綁,天平向創新傾斜

國際統戰:團結第一梯隊,爭取第二梯隊,孤立第三梯隊(中國等)

閉源開源:保持閉源領先,開源與中國競爭

政府帶頭:政府應該率先采用AI,而且要提速。

有些建議引起了熱烈的議論:

“除非在模型權重里藏匿了壞東西,從中國下載開源模型的到底有什么風險?OpenAI想推出產品向用戶每月收取2000美元,DeepSeek可以免費提供,恐這才是真正的風險吧。”


“事情就是這樣——那些未經許可使用受版權保護作品的AI公司,終于走出了它們最后一步險棋:試圖說服政府相信,免費獲取全球創作者畢生心血的作品,是一種關乎國家安全的必要行動。

他們的邏輯就是:“我們必須贏,所以版權必須死。”


“OpenAI絕不蒸餾

OpenAI絕不用版權數據訓練

OpenAI絕不想禁止競爭

OpenAI絕對.........”


“從沒見過任何一家公司和CEO如此感到不安全。”


“哇塞,不可一世的已經倒下了。”


看下 OpenAI 如何向白宮告狀DeepSeek的:

OpenAI的政策建議,完全是以中國AI、以DeepSeek和華為為靶子制定的。它改變了以往的邏輯,不像以往民主黨人那樣,攻擊中國的AI發展違反了許多美國的原則和價值觀,需要政府出面去對付,而是把這些行為說成是AI競爭中的戰略優勢,OpenAI也想從美國政府那里獲得類似的待遇。

最引發爭議的,是OpenAI提出要擴大數據使用權,即“合理”使用受版權保護的內容和數據。OpenAI已經撞上了數據墻,已經無法有效預訓練出更大的模型,而且它還面臨著《紐約時報》等巨額索賠的訴訟。它的視頻模型Sora的訓練數據來源,也諱莫如深。

DeepSeek的訓練數據量達到了14.8,英文水平也不輸美國的前沿大模型,這些數據哪里來的?中國的可靈等視頻模型,在很短的時間內趕超了Sora,它們的視頻訓練數據哪來的呢?

OpenAI一口咬定DeepSeek是中國政府支持的,所以“中國的AI開發者幾乎毫無疑問會享受到不受限制的數據訪問權,其中也包括受版權保護的數據,這將顯著提升其模型性能。”

將合理使用(fair use)原則應用于人工智能領域,不僅關乎美國的競爭力,更涉及國家安全。以中國的DeepSeek為代表的近期一系列快速進展表明,美國在前沿AI領域的領先地位遠非穩固。......如果中國開發者可以無限制地獲取數據,而美國企業卻不能獲得合理使用的權利,那么這場AI競賽實際上就已結束。屆時,美國將面臨失敗,民主國家所倡導的AI也將無法成功。歸根結底,更廣泛地獲取各種來源的數據,才能催生更強大的創新,帶來更豐富的知識。

OpenAI不僅主張延續拜登政府對中國管制出口先進芯片的政策,而且變本加厲,大規模推理(inference)和強化學習(RL)訓練所需的先進芯片,以及用于制造先進AI芯片和數據中心的相關組件,也都納入管控之中。

OpenAI似乎也采納了華盛頓一些智庫的建議,在國際上對DeepSeek模型和華為昇騰芯片“嚴防死守”。

Anthropic最早交作業,對DeepSeek的態度也最兇:

Anthropic早在3月6日就交了作業,把國家安全放到第一位,這一部分幾乎所有的政策建議,都閃爍著對準DeepSeek的矛頭。如它堅決主張在禁掉合法向中國出口的H20芯片,因為它雖然在預訓練中比H100遜色,但在強化學習中卻很好用,這正是推理模型和智能體部署的關鍵。它還主張打擊各種芯片走私行為,尤其是對“擴散規則”中的第二梯隊國家,實行更嚴格的管控。

Anthropic是所有AI企業中與政府走得最近的一個,它主張美國政府對本國的和外國的前沿模型進行嚴格的安全審核,直至具務掌握所有的證據能力;前沿閉源大模型實驗室還需要與美國情報部門密切合作。

別忘了,政府是這些AI初創企業最重要的客戶,Anthropic主張政府優化和簡化采購AI技術的流程,以擴大在政府中的應用,包括與國防部和情報部門更密切的合作。

谷歌的提案還是體現了巨頭范兒:

與OpenAI和Anthropic充滿了對DeepSeek的怨恨相比,谷歌沒有點任何一家中國企業的名字,只在有關專利爭端中提到了中國的名字。

谷歌建議的第一條是基礎設施,主要是電力系統。谷歌提出了比較專業詳細的意見,包括新能源的供應、更有效地利用現有的電力系統、各大電網之間的協同,等等,甚至包括電力建筑工人的培訓。

在出口管制方面,谷歌要求平衡安全與競爭力,批評了拜登政府時期的防擴散政策,損害了云服務商的利益。 (英偉達也嚴厲批評這一政策——編者)

谷歌在加強美國AI創新方面,尤其是在AI用于科學發現方面,提出的建議甚至值得我們借鑒。谷歌重視AI創新中人才的至關重要性,在建議中提出了美國的AI人才供給面臨挑戰,包括特朗普更嚴格的移民政策可能會讓形勢惡化。目前最需要的是AI研發、機器人和自動化、量子計算。

與OpenAI一樣,谷歌也要求對受保護內容的合理使用,以及“文體和數據挖掘的例外”,對于AI發展至關重要。看來谷歌這樣的搜索壟斷者,也缺乏數據了。

谷歌呼吁美國建全國統一的監管法律框架。美國不同的州有不同的法律,對于AI創新、隱私保護、數據安全等都造成了影響,也給企業合規帶來了不確定性。其中有些是美國的老大難問題,例如美國甚至都沒有一部全國范圍內的個人數據保護法律。

應該說,谷歌在深度學習方面起到了一定的”貝爾實驗室“的作用,隨著AI研發和應用的競爭日益激烈,谷歌更加重視其技術的保密性,對于美國和歐盟等提出的大模型信息披露,提出了一些抵觸性的建議,當然也會引用國家安全的理由:

有限披露技術和參數細節:避免過于寬泛的信息披露要求。決策者應當考慮在國內外論壇中推動模型卡片(model cards)和技術報告的使用,這些措施已經成為行業慣例,可確保部署者和終端用戶獲得必要的信息。美國政府應反對強制性的披露措施,這些措施可能導致商業機密的泄露、允許競爭對手復制產品,或因提供繞過安全措施或破解模型的路線圖而危及國家安全。過于寬泛的信息披露要求(如歐盟及其他司法轄區所設想的那樣)不僅損害安全與創新,也幾乎不會給公眾帶來真正的好處。

谷歌建議美國商務部和NIST引領全球前沿大模型安全標準。當然它的首要出發點,是基于谷歌強大的AI技術、眾多的殺手級應用、以及覆蓋數十億人口的平臺與生態,主張建立全球AI產品與服務市場。

總之,相比OpenAI,谷歌顯得自信一些,如它主張全球建立基于市場和自由競爭原則的AI標準、政策,如果一個國家能建立足夠科學和嚴謹的安全標準,本國通過,各國互認,就可以把模型推廣到全世界,客觀來說,這有利于中國的優勢開源模型如DeepSeek和Qwen走向世界,當然中國也要相應開放。

谷歌目前正在面臨美國司法部的反壟斷訴訟,它為AI行動計劃積極建言獻策,也是更深層盤算的。

原始文件:

https://www.federalregister.gov/documents/2025/02/06/2025-02305/request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan

https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf

https://static.googleusercontent.com/media/publicpolicy.google/en//resources/response_us_ai_action_plan.pdf

https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf

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