文：董指導

本期要點

#AI#AI Agent#智能座艙#斑馬智行

現在市場有一個越來越清晰的趨勢：沒有AI的車，不是好車；不能上車的AI，不是好AI。

哪怕傳統燃油車，也在思考如何增加含AI量。但是，無論電車還是油車，要把AI和車進行良好結合，并不是件容易的事情。

自動駕駛正經歷從L2向L3邁進的歷程，而另一個最能體現AI能力的領域：智能座艙，雖然是各路玩家必爭之地，但在很長一段時間內都未達到智能的標準，未滿足用戶的需求。

甚至也有觀點認為按照服務數量和用戶時長來看，智能座艙在行業里：

壓根就沒做成。

如今，隨著大模型技術的不斷突破，智能座艙似乎終于有了起色，屬于智能座艙的iPhone時刻，如何開啟呢？

01 為什么座艙還不夠智能

座艙的智能化，就像打怪升級一樣，過一道坎又遇新的坎。

傳統的座艙，是機械按鈕。2007年，喬幫主用砍掉鍵盤、全觸摸屏的方式，開啟了新的手機交互體驗，加速了智能機時代的來臨。于是，提起智能座艙，不少車企的第一個想法就是：把主控變成個大號手機。

但是，觸摸屏的方式，在座艙里并不靈。

觸摸，需要眼睛和手指，尤其當一些車企把按鍵設置得很小、把菜單設計得又復雜又深層嵌套時，用戶就不得不花費更多精力來執行觸摸操作。這就會分散注意力，增加駕駛風險。因此，網上也時常有用戶發帖子，講述自己如何把觸摸屏改為傳統物理按鍵。

于是，語音控制，逐漸成為電車標配。

車主通過語音喚醒來執行操作，已經改善了觸摸的不佳體驗。但是，受限于技術，體驗也仍不好。

一方面，語音識別效果不佳。畢竟，車內環境復雜，發動機噪音、外界風噪、乘客交談聲等多種聲音交織，干擾語音識別系統。再加上口音、語速、語調等因素，語音指令常會被誤判、或忽略。

另一方面，語音交互規則呆板。傳統語音交互，采用的是規則型AI，即設定好固定的指令和響應模式。

比如說 “播放音樂”，AI就能執行，但稍微改變說法，像 “來首歌聽聽”，系統可能就懵了。更別說實現更自然、隨機的對話了。因為缺乏對語義的深度理解和靈活應變能力，無法像人類一樣舉一反三。

國內某車企老板為此就曾解釋過，目前語音系統看起來笨笨的，但就像孩子一樣，只是還在成長過程中。

除了上述種種交互困難之外，還有另一個難點在于：交互后做什么。

如果把智能座艙定義為第三空間，那就不能只做一些車相關的操作，更應該能實現和舒適、愉悅相關的體驗。就像在智能機時代，手機上有著各類APP，豐富著人們的生活。那在座艙里，應該有哪些應用、服務，又該如何實現呢？

一句話概括就是，人們都在關心，智能座艙什么時候可以跨過臨界點，變得“心智成熟、通達聰慧”？簡單而言就是精準交互、善解人意、使命必達。

02 跨過臨界點，邁向無人區的第一步

跨過技術的臨界點，需要的是“主動智能”。

正如斑馬智行CTO司羅所說：車上真正智能化的體驗，不應該是人來找服務，特別是不應該人通過觸控的方式來找服務；而應該更多地以面向服務的方式，來提供相應的自然語言交互的解決方案。

如何從技術上支撐主動智能呢？首要突破口是交互方式更高質。

大模型是基礎，隨著DeepSeek、通義Qwen等大模型的突飛猛進，語音交互所遇到的障礙正被一一化解。識別率有了快速提升，對自然語音的理解、應對能力也顯著改善。

另一個支撐是組織服務的方式，發生變革。

在GTC 2025大會，英偉達CEO黃仁勛總結AI發展的未來時稱，現在我們處于生成式AI階段，即將邁向一個Agentic AI 時代，隨后是Physical AI。Agentic AI，也就是智能體，它擁有感知、決策、執行的能力，自主性很強。

Gartner近期也將Agentic AI 列為2025年十大技術趨勢之一，甚至業界認為2025年將是智能體商業化元年。而斑馬智行也認為，智能座艙的各類服務，不應該通過APP、小程序來組織，也應由AI交互智能體來統一管理、協同驅動。

于是，斑馬團隊基于全球領先的通義千問大模型，打造了行業首創的 “元神AI交互智能體”。

它由中樞總控智能體（System Agent）與諸多應用智能體（Agents）組成，用算法驅動構成了復雜AI系統（Compound AI System），以類人交互、多智能體協同的方式，結合用戶需求情況，自主規劃、調用原子化服務能力，重新組織成滿足要求的服務。

這樣，既可以提升語音交互的質量，又可以免去用戶在APP之間來回切換的繁瑣，實現“辦事兒只需說一次”的便捷。

在技術上突破臨界點之后，應用服務的臨界點也需要跨越。在手機端，多個APP賬號隔離，導致用戶為了享受到某個服務，甚至需要在多個APP之間進行切換。雖然繁瑣，但由于生態成熟，要進行AI驅動，并不容易。

然而，車端，沒有包袱、打造AI原生服務生態，就更容易一些。比如智己汽車、斑馬智行、餓了么聯合宣布，AI外賣智能體將率先上車。

有段時間天氣很冷，我開車接送孩子在幾個地方往返，中餐就是點外賣。這時候就遇到小麻煩，點早了飯早到會冷掉，開車途中點又不安全。這時候，直接語音點餐、車至餐到，就非常愜意了。

當然，外賣這個場景，未必是剛需；就像初代iPhone一樣，初代AI應用也未必完美。但確實是車端AI應用的重大嘗試，甚至是“無人區的第一步”。踏出第一步，才有更多應用的可能。

當技術、應用都跨過了臨界點后，智能座艙的iPhone時刻也就來臨，車載的“幸福生活”，也會如約而至。

03 智能座艙的新格局

要真正實現智能座艙的iPhone時刻，帶來絲滑的座艙產品體驗，需要有三板斧：垂類AI大模型技術、融合全場景互聯網服務能力、以及工程落地經驗。

AI上車，涌現出以豆包、百度為代表的“互聯網+大模型公司”，以科大訊飛、商湯為代表的“語音科技+大模型公司”，以及擁有多年工程經驗的德賽西威、中科創達，謀求轉型的同時尋找大模型企業聯手。

但要做到懂技術、懂用戶、懂車，在行業里具備以上三種know-how的企業屈指可數，斑馬智行算是其中一個。

在2016年，特斯拉上海工廠還沒有開啟的時候，斑馬1.0車載操作系統就已經隨車發布，1年后裝機量就到了40萬；期間公司經歷過產品、業務的多元化擴張后，進行了瘦身和聚焦：All in AI，聚焦智能座艙。

智能座艙的方案研發，就緊扣著行業的痛點和跨過臨界點的要求：交互變革、服務重塑。2024年，斑馬智行發布了全新智艙技術品牌“元神AI”。

通過和阿里通義的合作、以及自身數十年的全棧智能OS開發經驗，斑馬保持著技術實力在線。OS是更加底層的軟件棧，可以起到資源調度、車上安全處理等作用；AI則可以為終端用戶提供更加直接的體驗。二者的結合，可以實現1+1遠大于2的作用。

而且元神AI 是開放的平臺，不同于行業封閉的智艙平臺解決方案，可以適配不同大模型、兼容不同芯片。近期元神AI率先完成了與DeepSeek的技術融合，與紫光展銳、黑芝麻、地平線、芯馳等多芯片品牌的合作，也是斑馬開放性的例證。

斑馬智行擁有數十年的開發經驗，量產落地汽車超過800萬輛，合作超過400家服務生態伙伴、擁有200億次的語音交互服務。因此，團隊對車、對用戶痛點都有更深的體會。

比如數據安全非常重要，斑馬希望盡量把問題在車上解決。這意味著要把AI的解決方案以及算法的運行，更多地放在車端進行，而不是云端。與之帶來的便利，就是AI智能體可以在無網或者弱網的情況下繼續提供服務，減少干擾因素，同時延遲減少、響應更快。

斑馬智行對智能座艙領域的技術積累、產品理解，也得到了業內的認可。3月17日，智己汽車聯合斑馬智行、餓了么等公司發布了“IM AIOS生態座艙”，該產品主打“No Touch，No App”的理念。阿里系在生活、娛樂、辦公等領域的眾多應用，也成為了該座艙的亮點、AI原生服務生態的大本營。

十年之前，斑馬智行率先開啟了車載系統研發之路；十年探索后，斑馬智行又率先推出AI智能體，推動智能座艙邁向iPhone時刻。

這樣的探索，是非常有意義的。因為人類對智能的車的期待，一直很高。無論是動畫里的變形金剛、還是電影《霹靂游俠》的KITT ，都向人們展示著智能的體驗有多酷炫。

讓車越來越智能，仍有很長的路要走；而這條路上的每一個探索者，都值得鼓勵與掌聲。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷