近年來，AI技術的快速發展為全球科技產業帶來了前所未有的機遇與挑戰。特別是在中國，AI技術的應用與創新正在迅速崛起，成為推動經濟增長和產業升級的重要力量。

本文基于愛分析聯合創始人兼首席分析師張揚與中關村科金總裁喻友平的深度對話，探討了DeepSeek給中國AI產業帶來的新場景與機遇。

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01下一個DeepSeek的崛起：偶然還是必然

DeepSeek的崛起引發了行業內外的廣泛討論。DeepSeek的出現并非偶然，而是AI技術發展的必然結果，因為人工智能大模型的發展是持續且不可逆轉的。其成功得益于開放的研發環境、對結果的極致追求以及充足的資金支持。盡管創新難以計劃，但創造良好的環境可以促進其發生。DeepSeek在編碼等方面的顯著效果在業內早已被認可，只是在年底才實現了更廣泛的認知。

所以肯定還會有下一個DeepSeek的機會，因為當前大模型的發展距離成熟還有很大差距。盡管DeepSeek已經取得了一定的進展，但模型迭代的速度正在加快，特別是在多模態等方向上仍有很大的發展空間。未來道路上還會有更多的驚喜出現，值得期待。

02DeepSeek的開源策略，對于AI產業鏈的商業模式產生了哪些影響

DeepSeek的發布對AI產業鏈上的科技公司和終端企業用戶產生了顯著影響。許多企業從年初就開始加班應對這一變化，尤其是DeepSeek作為開源項目，引發了產業鏈上的廣泛關注和快速響應。短期內，DeepSeek的影響主要體現在加速了行業的技術迭代和競爭，推動了企業對AI技術的快速部署和應用。

從長期來看，DeepSeek的開源策略對整個AI產業鏈產生了深遠影響。它不僅降低了企業使用大模型的門檻，還推動了更多企業進入AI領域，促進了生態系統的擴展。盡管開源可能對部分商業模式造成沖擊，但從整體上看，它擴大了市場規模，提升了商業化空間。同時，DeepSeek的開源協議對商業化較為友好，為更多廠商提供了基于其技術進行創新的機會。

DeepSeek的出現還引發了產業鏈的重構，推動了更多廠商將開源作為必選項。盡管短期內可能存在泡沫和調整，但從長遠來看，開源和閉源模型將共存，閉源模型在追求AGI（通用人工智能）的過程中仍將占據重要地位。DeepSeek的開源策略不僅平滑了AI行業的預期波動，還為產業鏈上的各個環節帶來了新的機遇，推動了AI技術的普及和商業化進程。

03DeepSeek為更多行業提供了新的AI應用可能性

DeepSeek的COT模式為許多場景帶來了新的可能性，尤其是在需要推理能力的領域，如智能客服、工業問題檢查和醫療病例分析等。COT模式增強了模型的可解釋性，使得結果更加有理有據，提升了用戶體驗。盡管DeepSeek尚未帶來完全顛覆性的新場景，但在企業客服、營銷和多模態應用等領域，其潛力已經顯現。 未來，DeepSeek有望在企業的生產、設計和運維等場景中發揮更大作用，進一步擴展其應用范圍。多模態技術的結合也將為線下場景帶來更大的商業價值。DeepSeek的推出不僅提升了現有應用的效果，還為更多行業提供了新的AI應用可能性，推動了AI技術在企業中的深入應用和普及。

04開源與閉源模型的抉擇

央國企在使用開源和閉源模型時面臨挑戰，尤其是那些已經購買了閉源模型的企業。隨著開源模型如Deepseek的出現，其推理能力甚至優于某些閉源模型，這讓許多企業開始質疑閉源模型的合理性。然而，閉源模型在企業中已經解決的問題和運行效果仍然是其價值的體現，不能簡單地被開源模型替代。

在ToB場景中，模型的準確性和可用性至關重要，尤其是在容錯率較低的環境中。閉源模型經過大量訓練和人工介入，能夠提供高準確率的結果，而開源模型雖然在某些方面表現出色，但在實際應用中可能存在幻覺和遵從性問題。因此，閉源模型在特定場景中仍然具有不可替代的優勢。

企業在選擇模型時應以解決實際問題和創造價值為導向，而不是單純追求模型的類型。如果閉源模型已經實現了預期的ROI，那么即使開源模型提供了更高的ROI，也不意味著閉源模型的價值被否定。企業應關注最終的應用效果，而不是模型的來源，這為央國企提供了新的思路和解決方案。

05一體機市場的機遇與挑戰

一體機市場在當前AI技術快速發展的背景下，成為了一個順勢而為且需求強烈的產品。許多企業由于難以自行部署芯片和模型，一體機提供了一種快速落地的解決方案，尤其是在文檔處理、知識管理等常見場景中表現突出。此外，國內央國企和政府對數據本地化的嚴格要求也推動了一體機市場的需求。

盡管一體機在解決顯性問題上具有顯著價值，但它并不能解決所有問題。一體機更適合標準化、快速交付的場景，如營銷客服、寫作助手等。然而，對于行業深度應用和復雜場景，仍需結合多種大小模型進行更深入的分析和定制化開發。

DeepSeek的崛起為中國AI產業帶來了新的機遇與挑戰。從基礎模型的突破到行業大模型的應用，AI技術正在深刻改變各行各業的運作方式。盡管中美在AI技術上仍存在差距，但隨著中國在應用場景和開源生態上的不斷進步，這一差距有望進一步縮小。

未來，隨著AI技術的進一步發展，行業大模型、多模態模型以及一體機等新興應用將繼續推動AI產業的創新與變革。

「愛分析·對話首席」欄目介紹：

《對話首席》是一檔面向科技行業從業者的深度對話直播欄目，聚焦數智化浪潮下的戰略思考與商業實踐。欄目每期邀請1-2位對于科技領域有著獨特見解的高層管理人員，通過1.5小時的高濃度對談，解構數智化關鍵命題。

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