AI不僅僅是工具，而且是規則的重塑者，它讓管理從“管人”變成了“管人+管AI”的雙重挑戰。

來源 | 張麗俊（ID：zhanglijunCherry）

作者 | 張麗俊

圖片丨全景網

AI的崛起，正以前所未有的速度改變商業世界。

作為管理者來說，你的認知、經驗、方法也正在被顛覆。

我越來越確信，AI不僅僅是工具，而且是規則的重塑者，它讓管理從“管人”變成了“管人+管AI”的雙重挑戰。

展開來說的話，我認為AI時代的管理者，將會面臨以下4大新的挑戰。

管理半徑變長

過去，管理的核心是管好“人”。

AI時代來臨，你的管理半徑被無限拉長，管理的重心可能變成了“人+AI”。

你必須花心思和精力去直面AI，因為AI已經成為了團隊的一員。

比如，很多公司在日常工作中，已經開始大量使用AI，但是，AI生成的內容是否符合價值觀？AI在決策過程中是否存在算法偏見？如何判斷AI提供的信息是真實可靠的，而不是“幻覺”產物？

一句話，你作為管理者，要管的東西變多了，你是否真正能駕馭AI，還是被AI駕馭？這是管理者的真正挑戰。

當然了，AI不是替代人，而是幫助人把“低價值的重復工作”交給 AI，把“高價值的決策和創造”留給自己。

舉個例子，過去，企業的產品研發依賴團隊的集體共創，而現在，AI可以在幾秒鐘內生成100種創意方案。你需要做的，不是讓AI方案取代團隊方案，而是讓團隊學會如何與AI協作，篩選、優化AI生成的方案，并最終做出最符合商業目標的決策。

真正優秀的管理者，是懂得如何管好“人+AI”的新型隊伍的，讓AI賦能團隊，而不是讓 AI 掌控團隊。

管理經驗失效

很多的管理經驗，是產生于上一個時代的。但正如前面說的，AI來了，管理者的管理半徑變大了，很多經驗就失效了。

更可怕的事，AI可以在3個月內迭代無數次，但是，培養一個合格的管理者，你需要3年的時間。

管理者還沒好好發揮價值，因AI而產生的新的問題便冒出來了，你怎么應對？

再者，在沒有AI的時候，企業的知識、經驗，是依賴“人”的。經驗可以傳承，管理者可以通過培訓提升團隊的專業能力。

但AI時代，知識獲取的門檻被大幅降低，很多所謂的經驗、技能可能面臨著尷尬的境地。

舉個例子，許多企業會定期組織創意頭腦風暴，依賴團隊共創。

但現在，AI可以在5秒鐘內輸出100種創意方案，甚至比人的創意更成熟、更全面。

在這種情況下，很多管理者引以為豪的集體共創模式，是否還有那么大的價值？

你看，你剛學會的管理經驗，AI轉眼就更新迭代了。

但大家不需要過多焦慮，我認為越是在這種情況下，越是要回歸管理的本質，回到價值創造上。

什么是價值創造？你能帶領團隊打勝仗，你能培養人、發展人，你能拿到結果，那就是價值創造。

如果你只是基于過去的套路、框架、案例去機械地做事，在AI時代，是很難帶來價值創造了。

所以，你必須拋棄經驗主義，建立“AI+管理”的新認知。你必須學會快速迭代，與AI同步成長。你必須回歸管理本質，提升不可替代的能力。

團隊管理失控

AI改變了管理半徑，讓管理經驗失效，這導致的另一個難題，就是評估體系的崩潰，從而讓團隊管理難上加難。

為什么這么說？

過去，企業有一套成熟的績效評估體系，比如 KPI、OKR、360評估等。但AI時代，這些標準開始失效。

為什么？因為人的能力邊界，正在被AI重新定義。

比如，AI已經能生成高質量的市場分析報告、代碼、設計方案，甚至能替你寫戰略規劃。

那么問題來了：如何區分員工自己的能力，和AI幫助下的能力？績效如何考核？員工的創造力如何衡量？

更大的挑戰是，AI和團隊的關系如何界定？

以前，你需要管理的是幾十、上百號員工，如今，AI 可能幫你處理90%的重復性任務，甚至取代部分低價值崗位。

這就導致，團隊的人員結構將被重置。

所以說，傳統的績效考核方法已經不適用，管理者需要建立新的評估體系。

比如將“創新性”、“判斷力”、“跨部門協作”作為核心考量，而不是單純的產出量。AI生成的內容再多，也不一定能帶來價值。

而你作為管理者，可能要花更多的重心，去激勵團隊專注在AI無法取代的能力上。

AI不能激勵人心，不能培養文化，不能建立信任。真正的管理者，必須讓團隊發揮AI無法替代的價值。

決策難度加大

做決策，是管理者最重要的工作之一。

過去，管理者的決策依賴經驗+數據。但現在，AI讓信息爆炸，真假難辨，決策的復雜性指數級上升。

比如，一位員工提交了一份完美的市場分析報告，你怎么知道這是不是AI生成的？

更大的問題是，AI自己也會“撒謊”。

AI可能會基于不完整的數據、錯誤的邏輯，生成一個看似合理但完全錯誤的建議。而你的團隊就拿著這些錯誤的建議向你匯報，你根本就無法判斷。

而如果你不懂AI的底層邏輯，只是盲目依賴AI提供的數據，那你的決策可能比人工時代更糟糕。

那么，管理者該如何應對？

首先第一步，你不能盲信AI生成的數據和報告，要引入多方驗證、數據交叉比對，確保AI生成的信息是有依據的，而不是憑空捏造的“幻覺”。

第二，AI決策可以提高效率，但最終拍板的必須是人，要避免完全依賴AI。

比如在戰略規劃時，AI提供數據支持，但關鍵決策仍需依賴人的商業判斷、行業經驗和市場直覺。

AI讓信息泛濫，但決策的核心永遠是人的智慧。真正優秀的管理者，是不會被AI牽著走的，而是懂得如何利用AI 做出更好的決策。

最后總結一下，AI時代，管理者將面對管理半徑變長、管理經驗失效、團隊管理失控、決策難度加大這4大新的挑戰。

但AI不是管理的終結，而是管理的重塑。真正優秀的管理者，是懂得利用AI，不斷強化自己的不可替代性，不斷提升自己的領導能力，持續創造價值。

來源：張麗俊（ID：zhanglijunCherry）

版權說明：版權歸原作者及其原創平臺所有。文章為作者獨立觀點，不代表本平臺立場。如有侵權請及時與我們取得聯系。