作者｜沐風(fēng)

來源｜AI先鋒官

隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，讓AI誕生的職業(yè),會(huì)因?yàn)锳I而失業(yè)嗎?

最近的數(shù)據(jù)顯示，Claude 3.7 Sonnet在編程能力測(cè)試中獲得了67%的得分率，位列所有模型第一。

這意味著大批程序員的工作正在變得不再必要。

最近，Anthropic CEO達(dá)里奧·阿莫代伊毫不掩飾地表示：“2025年，AI將取代90%的程序員崗位。”

并且他還提到："距離AI編寫90%代碼的世界可能只有3到6個(gè)月的時(shí)間，在12個(gè)月后，AI可能會(huì)編寫幾乎所有的代碼。"

這一言論瞬間引爆技術(shù)圈。

Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任Anthropic首席產(chǎn)品官的邁克·克里格也持類似觀點(diǎn)。

他預(yù)測(cè)，軟件工程師很快將淪為"代碼檢查員"，只負(fù)責(zé)審核AI生成的代碼，而不再自己動(dòng)手編寫。

OpenAI CEO 山姆奧特曼也曾表示，隨著AI模型的發(fā)展，軟件工程師的需求可能會(huì)減少。

他預(yù)測(cè)，每個(gè)軟件工程師在短期內(nèi)能夠完成更多的工作。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，軟件工程師的數(shù)量可能會(huì)下降。

奧特曼還提到，許多公司中已有 “至少一半” 的代碼是由AI生成的，這一比例正在不斷上升。

OpenAI首席產(chǎn)品官（CPO）Kevin Weil在近期的采訪中也透露了他對(duì)AI代碼自動(dòng)化速度的判斷。

他表示：“AI對(duì)代碼的自動(dòng)化今年內(nèi)就會(huì)達(dá)到99%，不會(huì)拖到2027年。”

這個(gè)預(yù)測(cè)比業(yè)內(nèi)其他專家要激進(jìn)得多。

訪談中Kevin還提到，OpenAI已經(jīng)在競(jìng)爭(zhēng)性編程領(lǐng)域超越了很多人類頂級(jí)程序員，甚至可能比預(yù)期（2027年）更早地超越人類水平。

值得一提的是，據(jù)美國(guó)及多個(gè)國(guó)家最大的招聘聚合門戶網(wǎng)站Indeed上的數(shù)據(jù)顯示，2025年2月的職位總數(shù)量比2020年2月多出10%，但軟件開發(fā)人員的職位列表則是減少了35%。

Indeed也跟蹤了國(guó)際就業(yè)市場(chǎng)。全球趨勢(shì)看起來相似，澳大利亞的軟件工程師職位增長(zhǎng)引人注目，因?yàn)樗脑鲩L(zhǎng)幅度更大，并且是唯一一個(gè)職位數(shù)量沒有低于2020年的國(guó)家。

與此同時(shí)，大型科技公司如微軟、Meta、亞馬遜和谷歌等都放緩了招聘速度，這種招聘放緩的情況與在2022年之前的瘋狂招聘形成了鮮明對(duì)比。

就在這片悲觀論調(diào)中，也出現(xiàn)了不同的聲音。

Zoho創(chuàng)始人Sridhar Vembu在X平臺(tái)上表示，他同意未來90% 的程序員工作可能會(huì)被 AI 取代這一說法。他認(rèn)為，大多數(shù)程序員所編寫的代碼都是 “樣板代碼”(boilerplate code)，即一些重復(fù)性高、創(chuàng)意性低的內(nèi)容。

根據(jù)他的說法，程序設(shè)計(jì)中存在 “必要的復(fù)雜性” 和 “偶然的復(fù)雜性”。AI 擅長(zhǎng)處理這些偶然的復(fù)雜性，因此可以高效地生成大量代碼。

但Vembu還提到，盡管AI在消除偶然復(fù)雜性方面表現(xiàn)出色，但人類程序員在應(yīng)對(duì)核心挑戰(zhàn)時(shí)仍然不可或缺。

他表示，AI 能夠輕松處理已經(jīng)被人類發(fā)現(xiàn)的模式，但要發(fā)現(xiàn)全新的模式，仍然需要人類的智慧和創(chuàng)造力。

而IBM首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）在此前的SXSW訪談中則對(duì)達(dá)里奧·阿莫代的預(yù)測(cè)表示了不同意見。

克里希納認(rèn)為：“我覺得實(shí)際數(shù)字更可能是20%到30%的代碼會(huì)由AI編寫，而絕不是90%。簡(jiǎn)單的場(chǎng)景確實(shí)可能很容易由AI完成，但也存在大量復(fù)雜的場(chǎng)景，AI根本做不到。”

克里希納進(jìn)一步指出，AI最終會(huì)提高程序員的工作效率，而非像一些AI批評(píng)者擔(dān)憂的那樣完全取代編程崗位。

他提到，如果你能讓現(xiàn)有人員多寫30%的代碼，你會(huì)因此減少還是增加代碼總量呢？歷史表明，更高效的公司往往能擴(kuò)大市場(chǎng)份額，從而生產(chǎn)更多產(chǎn)品，最終獲得更大的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，IBM也有理由強(qiáng)調(diào)AI對(duì)就業(yè)不構(gòu)成威脅，因?yàn)樵摴咀陨砭吞峁└鞣NAI產(chǎn)品和服務(wù)，包括輔助編程工具。

他預(yù)測(cè)，AI技術(shù)未來的成本會(huì)持續(xù)下降。盡管目前的推理模型（例如OpenAI 的 o1 模型）需要大量算力和能源消耗，但克里希納認(rèn)為，新興的技術(shù)能夠極大降低AI能耗（例如DeepSeek展示的方案），使之降到當(dāng)前能耗的1%以下。

仔細(xì)想想，這場(chǎng)“代碼革命”的本質(zhì)，不是人與機(jī)器的對(duì)決，而是效率迭代對(duì)職業(yè)價(jià)值的重構(gòu)。

正如Gartner預(yù)言：“未來5年，會(huì)用AI的程序員將淘汰不用AI的程序員。”

與其恐懼被AI取代，不如思考如何與AI共生。

正如達(dá)爾文所言："適應(yīng)環(huán)境的物種才能生存。"未來的程序員可能不再是簡(jiǎn)單的代碼編寫者，而是AI工具的設(shè)計(jì)師、訓(xùn)練師和監(jiān)督者。

掃碼邀請(qǐng)進(jìn)群，我們帶你一起來玩轉(zhuǎn)ChatGPT、GPT-4、文心一言、通義千問、訊飛星火等AI大模型，順便學(xué)一些AI搞錢技能。

往期文章回顧