文丨陳白

“比AI更重要的，是AI的應用?！?/p>

時至2025年，我們已經能夠體會到穆斯塔法·蘇萊曼在《浪潮將至》中的那句判斷到底指向的是什么。

隨著DeepSeek在全世界引發連鎖反應，已經有越來越多的人開始發現，生成式AI從硅谷極客們的游戲真正走向全民超級應用，最大的希望可能還在中國市場。

現在，互聯網世界最具有商業價值的場景——電商，也在等待自己的DeepSeek時刻。3月26日，淘天集團首次公布大模型家族，覆蓋搜推廣、多模態、視頻生成等領域。按照淘天集團技術副總裁、算法技術負責人，阿里媽媽CTO鄭波的說法，現在淘天已經搭建起了與淘寶天貓商業場景緊密結合的AIGX技術體系。

2024年，在螞蟻的20周年活動上，AI就已成為最重要的話題，“20年以前互聯網剛剛來到的時候，我們這代人很幸運，我們抓住了互聯網時代的機遇。從今天來看，未來20年的AI時代能帶來的改變會超出所有人的想象，因為AI會是一個更加偉大的時代?！?/p>

2025年，從淘天的一系列動作來看，AI電商，是真的要來了。

01

超級應用

回過頭看，DeepSeek所產生連鎖反應中影響最深遠的一個，應該就是它完成了AI的大眾化啟蒙，讓更多人開始真正接受AI成為我們生活中常用的工具。

也正因此，2025年的AI領域的關鍵戰場也早已經浮出水面：誰會成為AI時代的超級應用？

按照 Gartner 的描述，超級應用是一個集應用、平臺和生態系統功能于一身的應用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個開發和發布他們自己的微應用的平臺。

Gartner 預測，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個超級應用的日活躍用戶。

換句話說，超級應用是數字世界的核心入口，它意味著所有用戶行為都會從這里衍生，進而形成“應用－平臺－生態”的閉環。

在PC互聯網乃至移動互聯網時代，超級應用是誰，是非常清晰的：電商領域是淘寶，社交領域是微信，搜索領域是百度。BAT的稱號其實也由此而來。

當然也有人會說，電商行業后來出現了很多商業模式上的創新變化。這可能是對電商進化的最大誤讀。相比模式的變革，技術的變革要影響更加深遠而底層。而模式創新本質上也是基于技術創新基礎之上的——如果沒有互聯網技術，平臺經濟也就無從談起了。

回過頭看近十年的電商變遷，從短視頻電商到社交電商等等，其看起來是新風口潮起，但背后的內核依然還是上一輪的移動互聯網技術所帶來的紅利。

而之所以近年會出現電商模式的微調，原因也很簡單：從過往幾次技術周期的歷史經驗來看，在周期的下半部分，內卷和低價競爭短時間內可能確實是最優生存策略。

但AI電商這一次，和以前都不一樣。一個很明顯的趨勢是，到了最近幾年，移動互聯的技術紅利也正在接近尾聲，從3G到5G的巨大技術調整，再到摩爾定律瀕臨失效，無一不意味著，上輪技術周期已經到達尾聲了。

當今天的人工智能越過了技術商業化的最關鍵一步，對于淘寶天貓來說，未來其實沒有第二選擇——必須成為AI電商的超級應用。

02

技術競速

好在，阿里本身的AI技術基因足夠強大，淘天在AI大模型研發上也有長期積淀。

據介紹，淘天集團AIGX技術體系具備基礎研究、應用開發和產業化的完整鏈條，覆蓋了AIGI（索引）、AIGR（推薦）、AIGB（出價）、AIGA（拍賣）、AIGC（創意）、AIGD（數據）等電商商業經營所需的全部場景。

淘寶天貓去年推出的廣告工具“全站推廣”，用AI賦能商家提升營銷投放ROI，其背后核心技術正是淘天集團自研的廣告大模型LMA2以及生成式出價模型AIGB。據媒體報道，阿里媽媽上周還宣布升級AIGB-R1版本，其廣告大模型LMA2相比之前參數規模提升10倍，達到萬億參數級別。

AIGB（AI-Generated Bidding）是阿里媽媽在2023年首次提出的Bidding模型訓練新范式。AIGB的提出在業內引發廣泛關注，在人工智能頂會NeurIPS 2024會議上，少有地舉行了由中國公司提出概念、并由中國公司主辦的workshop。

會上，阿里媽媽已將AIGB的Benchmark正式開源，同時還發起了大規模拍賣中的自動出價比賽，并特別設置了 AIGB 賽道，成為去年國內工業界唯一一家獲得 NeurIPS 比賽主辦權的組織。

除了技術本身以外，阿里在AI人才上的儲備也有優勢。此前有媒體披露，淘寶集團成立了面向前沿技術領域的“未來生活實驗室”。

“未來生活實驗室”集中頂尖的技術人才和算力、數據，聚焦大模型、多模態等AI技術方向。成立一年多以來，未來生活實驗室團隊已經在大語言模型、多模態等領域取得多項前沿技術突破，在國際頂會發表的論文數量超10篇。

以當前AI應用落地“一日千里”的進度條來看，能不能有澎湃的技術動能和人才動能續航，將會成為未來AI電商的關鍵賽點。

很顯然，技術所帶來的商業增長新藍海，絕不僅僅是在經濟下行期間的價格極致內卷的“砍一刀”紅海能夠比擬的。

03

電商進化

技術導向的AI電商，為什么會成為電商進化的必然方向？

在傳統模式中，消費者需要通過主動搜索來獲取需要的商品信息；直播電商模式中，主播本質上也是媒介，幫助減少商品抵達消費者的中間環節，提高交易效率。

但即便是這樣，我們能看到的，是越來越多的“選擇困難癥”：什么值得買、什么需要買？在商品和信息的數量不斷增加的當下，消費者的決策難度卻開始大幅度上升。

而AI所帶來的，則是徹底的效率革命：借助人工智能，消費者可能已經不再需要外在的媒介來連接商品，通過AI的猜你喜歡，購物的決策成本開始極大降低了。

對于電商行業來說，AI電商將會是一場人貨場的全面重構。生成式AI的應用，很有可能會是貨架電商到推薦電商之后電商行業的新變革趨勢。AI如今能夠幫助電商實現的，將不僅僅是回應消費者的淺層需求，而是通過復雜系統的判斷來真正意義上理解用戶。

換句話說，AI電商，可能比你還要懂你自己。

基于生成式推薦（AIGR）算法，淘寶近期升級了手淘“猜你喜歡”產品，通過更強大的推理和預測能力來發現消費者的潛在需求，而不再只是“看后推”“搜后推”。

比如春天到了，很多人都遭遇了花粉過敏的問題。推薦算法基于過去多年每到春天就會買抗過敏藥的歷史行為、常常戶外運動的習慣偏好以及所在城市的主要過敏物類型等，“猜你喜歡”可做出預測并主動向消費者推薦花粉防護口罩、防癢眼藥水、防曬霜、室內跳繩等不同類目商品。

未來在AI技術的大規模應用之下，可以預期的是，在人-貨-場的三元博弈中，已經不存在從前貨找人、人找貨這些問題。

對于商家來說，未來的商業結構同樣也會因為技術隨之發生變化。

04

場景革命

不過，盡管技術不斷迭代升級，可從PC互聯網到移動互聯網再到AI互聯網，電商始終是不變的、最具有價值的應用場景。原因也很簡單，電商是最直接也是最終的變現入口。

這也意味著，未來AI電商的交互模式可能都會因為技術的競速而發生巨大改變。

過去，無論是哪種模式的電商平臺，最終用戶還是需要主動搜索或者借助主播推薦來從海量商品中找到自己想要的。而如今，AI通過深度學習用戶行為數據（如瀏覽記錄、購物車動態、社交媒體互動），構建精準的用戶畫像，不僅能夠實現“千人千面”的個性化推薦，也能極大地縮短購物的決策流程。

再往上游看，技術的突破將會進一步延伸至動態定價和庫存管理。AI算法可實時分析市場供需、競品價格及用戶心理預期，自動調整商品價格策略。

按照淘天公布的信息，今年天貓將全面引用先進AI技術，給商家經營提效。目前，阿里媽媽大模型LMA- V2全新升級精準人貨匹配，AIGB- R1新增自動出價能力、AIGC 新增圖生短視頻能力。

當中小商家也能夠擁有更智能化的商品展現、更精準的用戶推薦，AI所帶來的不僅僅是工具的平民化，更是流量的普惠化。這能夠打破以往越來越明顯的電商中心化機制，推動中小商家與頭部平臺站在同一起跑線上。

一句話總結，AI電商所帶來的革命核心，在于將被動購物轉化為主動服務。AI技術正在顛覆傳統電商的流量邏輯。正如淘天的技術布局所示，未來的競爭不僅是流量的爭奪，更是算法與生態協同能力的較量。

從互聯網誕生開始，每一次技術升級所帶來的顛覆，都意味著新增量空間的打開。向技術創新要紅利，向來是告別內卷的不二法門。

2025年，當人工智能技術真正進入我們的生活，屬于AI電商的時代，才剛剛拉開帷幕。

END