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制智權與反制智權:計算與算計

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制智權是智能化戰爭時代的核心概念,它代表了對認知域的爭奪和對抗,圍繞感知、理解、推理等過程,爭奪認知主動權,破壞或干擾敵方認知。制智權的實現依賴于機器計算、人類算計以及任務環境的有機結合。

一、制智權與計算計(計算+算計)

制智權聚焦于對人的認知過程的控制,在智能化作戰中,制智權成為戰場最高制權,是智能化作戰戰場綜合制權的核心。

計算是指基于已知條件進行邏輯推理和數學運算的過程,是一種功能,側重于數術和邏輯。計算通常依賴于確定性的數據和規則,適用于解決結構化的問題。算計是一種基于關系認知的能力,側重于對復雜情況的洞察和策略性思考。算計不僅涉及邏輯推理,還包含對價值、情感和不確定性的考量,是一種更具創造性和靈活性的思維方式。任務環境是制智權實現的外部條件,它包括戰場環境、社會環境等動態因素。任務環境的復雜性和不可預測性要求機器計算和人類算計能夠靈活適應,通過人機協同實現對環境的深度感知和有效應對。

在制智權的爭奪中,計算能力是基礎。強大的計算能力能夠快速處理海量數據,實現對戰場態勢的精準感知和快速決策。如通過人工智能算法和大數據分析,可以對復雜的戰場信息進行高效處理,從而在認知對抗中占據優勢。算計在制智權中體現為對認知過程的深度干預和策略性引導。它不僅依賴于邏輯推理,還涉及對心理、文化和價值觀念的洞察。例如,通過心理戰、輿論戰等手段,可以影響敵方的認知和決策,從而在認知對抗中占據主動。在智能化博弈中,計算與算計的結合是實現制智權的關鍵。計算提供高效的數據處理和邏輯推理能力,而算計則提供對復雜情境的洞察和策略性思考。這種結合能夠彌補單純計算的局限性,更好地應對復雜多變的博弈環境。


人機融合智能強調人類的算計能力和機器的計算能力的結合。通過人機協同決策,可以提高決策的速度和質量,從而在認知對抗中占據優勢。計算-算計模型包括態勢感知層、認知決策層和目標行為層,旨在通過人機協同實現更高效的情理混合智能。這種模型能夠更好地處理復雜博弈環境中的不確定性和多樣性,為制智權的實現提供支持。


概括起來,制智權的實現依賴于機器計算、人類算計和任務環境的有機結合。機器計算提供快速高效的數據處理和邏輯推理能力的,人類算計則提供對復雜情境的洞察、策略性思考、戰略判斷和價值導向,而任務環境則為兩者提供了動態的互動場景。人機環境融合的計算-算計模型為制智權的實現提供了新的可能性和手段。通過計算計模型,制智權能夠把態、勢、感、知進行重組與對齊,進而增強對態勢的感知、理解和分析判斷能力,從而在復雜環境中占據優勢。

在態勢感知或勢態知感中,態是指事物的狀態或特征,包括當前的環境、情況或情勢;勢表示事物的動態趨勢或發展方向,涉及潛在的能量或推動力;感指通過感官接收的原始信息,是對外界事物基本屬性的感知和情緒反應;知是對信息的整合、解釋和意義賦予,是認知和理解的過程。制智權通過以下方式對“態、勢、感、知”進行重組與對齊:(1)在感知層面,利用智能傳感器和數據分析技術,實時獲取和處理“態”和“感”信息,增強對當前狀態和感知的把握。(2)在理解層面,通過智能算法和機器學習,分析“勢”和“知”信息,預測趨勢并優化決策。(3)在決策層面,將“態、勢、感、知”整合為一個閉環的感知-理解-決策系統,實現對復雜局面的動態調整和高效應對。在智能化戰爭中,制智權通過實時感知戰場態勢(態、感),預測敵方行動趨勢(勢),并利用智能算法優化作戰決策(知),從而奪取戰場主動權。同樣,在商業領域,企業可以通過分析市場狀態(態)、趨勢(勢)、消費者感知(感)和認知(知),調整策略以占據競爭優勢。通過制智權對“態、勢、感、知”的重組與對齊,可以更高效地應對復雜局面,實現目標的動態優化和精準決策。

二、制智權與認知


瑞士心理學家皮亞杰的認知發展理論強調個體通過與環境的互動,逐步構建和調整認知結構,從而實現認知能力的發展。其核心概念包括圖式、同化、順應和平衡。

圖式是認知結構的基本單位,是個體對世界的理解和解釋方式,圖式可以通過同化和順應不斷調整和發展;同化是指個體將新的信息納入已有的圖式中,以適應新的情境;順應是指個體調整原有的圖式以適應新的信息;平衡是個體通過同化和順應,使認知結構達到新的平衡狀態的過程。

皮亞杰將兒童的認知發展劃分為四個階段:(1)感知運動階段(0-2歲):兒童通過感覺和動作認識世界,逐漸形成客體永恒性。(2)前運算階段(2-7歲):兒童開始使用符號進行思考,但思維具有片面性和自我中心性。(3)具體運算階段(7-12歲):兒童能夠進行邏輯思維,但需要具體事物的支持。(4)形式運算階段(12歲以后):兒童能夠進行抽象邏輯推理,思維具有更大的彈性和復雜性。

制智權的核心在于通過信息操控、心理干預和技術優勢,奪取認知主動權,干擾或破壞敵方認知。皮亞杰的認知發展理論可以為制智權的實現提供理論支持,特別是在以下幾個方面:(1)認知結構的構建與調整:制智權的爭奪需要對個體或群體的認知結構進行分析和干預。通過同化和順應機制,可以影響對方的認知圖式,使其更符合己方的戰略目標。(2)信息的同化與順應:在制智權的爭奪中,信息是關鍵。通過同化機制,可以將己方的信息融入對方的認知結構中;通過順應機制,可以引導對方調整其認知結構,以適應己方設定的情境。(3)平衡機制的利用:制智權的爭奪可以通過打破對方的認知平衡,迫使其重新調整認知結構。這種不平衡狀態可以為己方創造戰略優勢。

盡管皮亞杰的認知發展理論為制智權提供了理論基礎,但兩者在應用場景和目標上存在差異。皮亞杰的理論主要關注兒童的認知發展,而制智權則更多應用于軍事、政治和社會競爭等領域,還有,該理論旨在促進個體的認知能力發展,而制智權的目標是通過認知優勢實現戰略目標。所以,皮亞杰的認知發展理論為制智權的實現提供了理論支持,特別是在認知結構的構建與調整、信息的同化與順應以及平衡機制的利用等方面。然而,兩者在應用場景和目標上存在明顯差異,制智權的應用需要結合具體的戰略需求進行調整。

三、制智權與快慢思考

制智權是指通過物理域、信息域、社會域等對人的認知域的爭奪和對抗,圍繞認知的感知、理解、推理等過程,奪取認知主動,破壞或干擾敵方認知,其核心在于通過智能優勢將作戰博弈效能最大化,甚至可以通過控制對方認知和行動來取勝。

快慢思考的概念源于心理學家丹尼爾·卡尼曼的《思考,快與慢》,將人類的思考過程分為兩種模式:

? 快思考(系統1):快速、自動、無意識、直覺性強,依賴經驗、習慣、圖式、同化和啟發式方法,適合處理簡單、熟悉的問題。

? 慢思考(系統2):緩慢、費力、有意識、邏輯性強,依據順應與同化的混合平衡,需要集中注意力進行邏輯推理和分析,適合處理復雜、需要深度思考的問題。

在制智權的爭奪中,快思考可以用于快速感知和初步判斷戰場態勢,利用直覺和經驗迅速做出反應。慢思考則用于更復雜的決策和戰略規劃,通過深度分析和邏輯推理來制定更精準的作戰方案。

快思考能夠幫助作戰人員迅速獲取信息并做出初步判斷,但可能因直覺偏差而出現錯誤,需要慢思考進行校正。慢思考雖然能夠提供更準確的決策,但速度較慢,可能錯過先機。因此,制智權的爭奪需要合理結合快慢思考,以實現快速反應和精準決策。智能化作戰中,快思考和慢思考可以通過人機融合智能技術進行增強。例如,利用大數據和機器學習計算算法,快速識別戰場態勢(快思考),同時通過人類復雜的算計分析算法進行戰略規劃(慢思考)。一般而言,制智權的爭奪需要合理運用快慢思考,以實現快速感知、精準決策和高效行動。快思考和慢思考的結合、計算與算計的融合是智能化作戰中制智權爭奪的關鍵。

四、制智權中的事實與價值雙閾值

在制智權的理論框架中,“事實與價值雙閾值”是一個重要的概念。它強調在決策和認知對抗中,個體或群體的行為啟動需要同時滿足事實和價值兩個方面的條件。

(1)事實閾值

事實是制智權的客觀依據,要求基于真實的信息和數據來形成認知或決策。只有當事實信息達到一定的可信度和完整性時,個體或群體才能對情況有準確的判斷。它主要關注信息的真實性、完整性和時效性。在人機交互中,事實閾值的設定可以幫助機器和人類篩選出高質量的信息,避免錯誤或無效信息的干擾。

事實特點包括準確性、完整性、時效性。信息必須真實可靠,不能包含錯誤或誤導性內容。信息需要包含足夠的細節,能夠全面反映問題的各個方面。信息需要是最新或相關的,以確保其在當前情境下的有效性。其應用場景包括智能助手、決策支持系統等。智能助手在回答用戶問題時,首先需要通過事實閾值來判斷信息的準確性和可靠性,當用戶詢問天氣情況時,助手需要從可靠的天氣數據源獲取信息,并確保數據的時效性,同時,助手也需要通過價值閾值來判斷用戶對信息的需求程度和優先級,如果用戶正在計劃戶外活動,天氣預報的準確性和及時性就顯得尤為重要。在制智權中,智能體可以基于雙閾值原則優化操作行為,一個智能調度或指控系統在執行任務時,需要根據傳感器數據、各種情報判斷當前環境是否適合進行操作(事實閾值),同時考慮操作的成功率、成本和對運作效率的影響(價值閾值),從而做出最優的決策。

(2)價值閾值


價值是制智權的主觀維度,涉及目標、意義和倫理判斷。它要求決策不僅要基于事實,還要符合個體或群體的價值觀和目標。價值觀念影響對事實的解讀和決策的方向。

價值閾值是指信息的重要性和相關性達到一定程度時,才被認為是有意義的。它主要關注信息對當前任務或目標的貢獻,以及信息的優先級。價值閾值的設定可以幫助機器和人類在眾多信息中篩選出最有價值的部分,從而提高決策的效率和質量。其特點包括重要性、相關性、優先級,信息必須對當前任務或目標有顯著的影響,信息必須與當前情境或問題緊密相關,信息的處理順序需要根據其重要性和緊急性進行排序。


(3)事實與價值雙閾值的結合


只有當事實和價值都達到一定的閾值時,個體或群體才會啟動“算計”行為,即進行策略性思考和決策。這種雙閾值理論不僅適用于軍事、經濟領域,也適用于社會行為、道德判斷以及制智權爭奪等復雜情境。

信息處理流程包括信息收集、事實驗證、價值評估、決策制定,即從各種數據源收集信息,驗證信息的準確性、完整性和時效性,篩選出符合事實閾值的信息,根據當前任務或目標,評估信息的重要性和相關性,篩選出符合價值閾值的信息,基于篩選后的信息,做出最優決策。如智能交通調度系統需要實時收集交通流量、道路狀況等信息(事實閾值),并根據這些信息評估交通擁堵的嚴重程度和對出行的影響(價值閾值),從而優化交通信號燈的控制策略。

在制智權中,通過事實與價值雙閾值的篩選,可以減少無效信息的干擾,提高信息處理的速度和質量。優化決策質量,確保決策基于準確且重要的信息,從而提高決策的科學性和有效性。增強用戶體驗,幫助指揮員更快地獲取有價值的信息,提升人機交互的績效與滿意度。

然而,在動態環境中,事實和價值的閾值可能隨著時間和情境的變化而變化,需要動態調整。價值閾值的設定往往涉及主觀判斷,不同用戶可能對信息的價值有不同的看法。在復雜的人機交互場景中,事實與價值的判斷可能需要綜合多種因素,增加了實現難度。所以,其未來發展方向包括自適應閾值調整,開發能夠根據環境和用戶需求動態調整事實與價值閾值的算法;多模態信息融合,結合文本、圖像、語音等多種信息源,更全面地評估信息的事實性和價值性;根據用戶的偏好和習慣,個性化定制化事實與價值閾值,提升用戶體驗。

總之,事實與價值雙閾值是制智權中一個非常重要的概念,它可以幫助我們更好地理解和優化人機環境系統之間的信息處理和決策過程。通過合理設置和應用雙閾值,可以顯著提升制智權的效率和質量。事實與價值雙閾值計算與算計是一個復雜且重要的概念,它涉及到智能體(包括人類和機器)在決策過程中如何評估信息的有效性和相關性,以做出更優化的決策。

計算是機器擅長的領域,基于明確的規則和數據進行推導和運算,以解決事實性問題。計算的過程是確定性的,依賴于客觀事實的輸入,輸出也是確定性的客觀事實。算計更偏向于人類的思維方式,是一種綜合性的、靈活的處理過程。它涉及到感性和理性因素的價值結合,可以在多方面、多過程體現,如運用計算之前的行為、非自發的秩序等。在制智權的爭奪中,理解和利用事實與價值雙閾值至關重要。例如,在智能化作戰中,通過控制信息流和影響敵方的價值觀,可以干擾其決策過程,從而奪取制智權。

五、制智權與反制智權

有矛就有盾,有正就有反,有陰就有陽,有算就有計,有制智權就有反制智權。

制智權的爭奪涉及信息操控、心理干預、技術優勢、人才培養等多個方面。制智權是智能化作戰戰場綜合制權的核心,通過智能手段增強其他維度(如陸、海、空、天、網、電)的態勢感知、決策支持和作戰效能。制智權的爭奪不僅影響軍事作戰,還對社會、經濟、政治等領域產生深遠影響,因為它涉及對認知和決策過程的控制。

反制智權還不是一個達成共識的學術概念,但從邏輯上可以理解為對制智權的對抗或抵制,涉及信息防御、技術對抗、心理韌性等方面,通過技術手段和策略,防止對手通過信息操控或心理干預來干擾己方的認知和決策;發展和應用先進的技術,以抵御對手在智能化領域的優勢,保護己方的認知系統;培養個體和集體的心理韌性,以抵御心理戰手段的攻擊。

制智權與反制智權是相互對立且相互依存的關系。制智權的爭奪需要對手具備反制智權的能力,而反制智權的實施又會進一步推動制智權的發展。在軍事對抗中,制智權的爭奪和反制智權的實施是現代戰爭的重要組成部分,雙方通過信息戰、心理戰、技術戰等手段,爭奪認知優勢。在社會層面,反智主義(一種反對智識和知識分子的社會思潮)可以被視為反制智權的一種表現形式。制智權和反制智權是現代戰爭和社會競爭中的重要概念,它們的爭奪和對抗將對未來的軍事、社會和政治格局產生深遠影響。

綜上所述,我們不難看出,制智權與反制智權是現代智能化作戰的核心,其爭奪涉及對認知過程的控制與干預。在實現制智權與反制智權的過程中,“計算+算計”提供了技術與策略的雙重支撐:計算依靠強大的數據處理和邏輯推理能力,為認知對抗提供基礎支持;算計則通過策略性思考和對復雜情境的洞察,彌補計算的局限性,從而更好地應對不確定性。通過計算-算計對態、勢、感、知的重組與對齊是實現深度態勢感知與制智權爭奪的基礎,只有實現對戰場環境的實時感知和理解,才能為制智權與反制智權的爭奪提供關鍵信息支持。同時,皮亞杰的認知規律揭示了認知結構的構建與調整過程,為理解制智權/反制智權爭奪中的認知變化提供了理論基礎。而快慢思考思想則進一步強調了在復雜環境中,快速感知與精準決策相結合的重要性,快思考能夠迅速獲取信息并做出初步判斷,慢思考則通過深度分析和邏輯推理確保決策的準確性。制智權與反制智權的實現需要綜合運用計算-算計能力、策略性思考、認知規律以及快慢思考的結合、事實與價值雙閾值的結合以在復雜多變的環境中奪取認知優勢,實現戰略目標。



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