人在中關村論壇現場。
剛剛看完了智譜的發(fā)布會。
說真的,即使玩過了這么多的DeepResearch產品,我也沒想到,他們能扔出個這么個有趣的玩意。
讓我覺得眼前一亮。
這個產品叫做,AutoGLM沉思版。
他們已經開放了內測,我在現場,一邊聽一邊測一邊寫文章,看著屏幕里面的AutoGLM搜尋著各種各樣的信息,再聽著 張鵬在 臺上講述智譜在2025年的愿景,兩種信息匯成河流,真的有一股別樣的風景。
聊回到 AutoGLM沉思版。
你可以簡單地把他理解成,DeepResearch和AutoGLM的結合。
DeepResearch我已經安利過很多很多遍了,我覺得我還是有必要再在這里強調科普一下。
DeepResearch中文名即為深度研究,第一個做出這個產品的,是Google的Gemini。 作用很簡單,深度研究你提出的問題,然后花10到30分鐘時間,搜索全網數據,然后給你一篇詳細且非常有深度的展示報告。
但是Gemini做竄稀了,效果很爛。
真正把它發(fā)揚光大的,是OpenAI,用最牛逼的o3模型,微調了一個端到端的Agent模型,按照規(guī)劃 - 執(zhí)行 - 合成的路徑去完成任務,還會在過過程中,動態(tài)調整任務。
至此,成為了我愿意每個月付200美刀都去用的功能,天天在群里吹。
不過國內說實話,一直都沒有真正的DeepResearch。有很多類似的產品,但是我們一般稱為DeepSearch。
注意看,一個是DeepResearch,一個是DeepSearch,后面的單詞是有區(qū)別的。
Research代表的是深入研究、深度調查。
Search代表的更多的是更高級、更深層次的信息檢索。
僅僅兩個字母之差,但是在做法、目標上、結果、耗時上,其實是有巨大的區(qū)別的。
DeepSearch是比較新的AI搜索方式,其核心理念是在搜索、閱讀和推理三個環(huán)節(jié)中不斷循環(huán),直到找到最優(yōu)答案。
比如DeepSearch首先利用搜索引擎在互聯網上廣泛獲取信息,然后對特定網頁進行深入分析,最后通過推理評估當前狀態(tài),看看是否需要將原始問題拆解為更小的子問題,或者嘗試其他搜索策略。可以通過多次搜索和推理的循環(huán),最終得出更準確的答案。
DeepResearch則是在DeepSearch基礎上的應用,主要是可以自動生成研究報告。
用戶只需提供一個主題,DeepResearch會首先規(guī)劃出報告的大致章節(jié)結構。 然后,針對每個章節(jié),利用DeepSearch進行信息搜索和推理,最后借助大模型進行整理和整合這些信息,生成完整的研究報告。
DeepResearch一般都是用一個通用基座模型專門微調的端到端模型,報告豐富詳細,耗時最低幾乎都是幾分鐘,平均十幾分鐘,我甚至還用OpenAI的DeepResearch跑過分析30分鐘,輸出4w6千字的任務。
國內目前做的最好的是秘塔的先想后搜,還有豆包的深度思考,這兩個是 DeepSearch的典范。
但是 DeepResearch,目前確實還是一個空白。
而這次,智譜的AutoGLM沉思版,把這個空白補上了。甚至還用了更有趣的方式。就是把AutoGLM的部分能力,補足到了DeepResearch里。
最最最牛逼的是,完全免費,不限量,隨便用。
AutoGLM我也寫過兩三次,從他們第一次發(fā)布開始我就一直在追蹤了。
參見這一篇:我就不過多贅述了。
至于DeepResearch+AutoGLM的融合,這個理解起來會有一點抽象,直接看case吧。
比如,最近兩個月,我經常在玩《燕云十六聲》,他們剛剛也上了河西篇。(PS:這不是燕云十六聲的廣告)
我真的非常非常喜歡《燕云十六聲》的劇情,特別是其中開封城的一段28個NPC的支線,一葉知秋,我覺得是我將近20年的游戲生涯里,也是值得封神的一章。
所以我也對燕云十六州的那段歷史故事,有了非凡的期盼。
所以,我就向AutoGLM沉思版提出一個問題:
我想了解《燕云十六聲》中呈現的故事有哪些是真實歷史背景的,請結合用戶發(fā)掘出來的信息和真實史料進行詳細解釋,輸出一篇1萬字的報告,并給出引用。
這個問題,其實非常的不簡單。不簡單的原因在于,《燕云十六聲》這款游戲,2024年12月27號才正式上線時間,幾乎所有的正式資料,也都是在這之后的時間。
因為太新,可以說,沒有任何一個模型,知曉《燕云十六聲》的任何信息,他只能純靠搜索和研究,一點一點的去理解,《 燕云十六聲》這款游戲是什么,里面的劇情是什么樣,里面主要角色有哪些,再去跟真實的歷史,一點一點的拼湊,一點一點的校對。
所以,讓我來看看, AutoGLM沉思版是如何來解決這個問題的。
我先直接放一個我的一刀未剪完整版的12多分鐘的錄屏(很無聊,但是展示了全過程,有興趣的可以看,沒興趣的可以看我下面的文字和動圖介紹就行。)
在拿到任務后, AutoGLM沉思版第一步干的事情是,進行拆解問題和任務規(guī)劃。
5步分的非常清晰。然后根據規(guī)劃,開始正常搜索,比如第一波《燕云十六聲》的基本信息, AutoGLM沉思版就抓了5個帖子來學習。
接下來,有趣的事情來了。
他希望,搜到關于游戲歷史背景、劇情時間線的一些信息,他沒有選擇跟之前一樣去搜索網頁。
而是,通過AutoGLM,打開了我的瀏覽器,開始跟人一樣,打開小紅書,開始搜索這個關鍵詞:
“燕云十六聲,歷史背景”
自己開始在小紅書上,開始瀏覽帖子了。。。
直接連看3篇關于燕云十六聲劇情的詳情帖子。
這就是我說的,讓我覺得AutoGLM沉思版最有趣的地方。
你知道的,在國內,有很多數據孤島。
最優(yōu)質的信息源,比如公眾號、小紅書、巨潮、知網等等,都只能在自己的搜索或者大模型產品中才能搜到。
元寶為啥搜索質量高,還不是因為公眾號只有它能抓嗎。
所以,不管你是DeepReasearch還是AI搜索,沒有優(yōu)質數據都是巧婦難為無米之炊。
但是AutoGLM沉思版,用一種非常獵奇同時又野蠻但有效的方式,解決了這個問題。
我既然抓取或者搜索不到,但是我自己有眼睛有手,我自己去看嘛還不行嗎。我看看總不犯法吧。
于是,就有了上述一幕,打開了AutoGLM,開始自主瀏覽小紅書,抓取信息。
這種事估計也就只有智譜能干的出來了,因為你想效果好,需要自己的DeepResearch和Agent模型,剛好,智譜都有,而且都是自己自研的。。。
而且,這個Agent模型,不是只能讀取文字,圖片也可以。
你會發(fā)現,這篇小紅書的帖子里根本沒啥字,字都在圖里,但是 AutoGLM沉思版,全都抓出來了,并且在思維鏈里,總結的很棒。
后續(xù),就是不斷的搜索,不斷的思考,然后更改自己的目標。
它不僅會看小紅書,還會打開知乎搜。
甚至,還知道要搜索微信公眾號。
知道打開搜狗搜索,在上面搜“燕云十六聲 歷史背景 分析”,然后打開了一篇游戲蘿卜的寫的很棒的文章。
就這樣噼里啪啦的,AutoGLM沉思版,打開了N個網頁,甚至還一度打開了百度貼吧想去搜索,我連忙手動接管點了跳過。。。
再規(guī)劃、推理、搜索了整整11分鐘之后,一篇1w字的報告,終于放在了我的面前。
報告實在太長,我就不放全文了。從報告質量上來說,肯定是打不過OpenAI的DeepReasearch的,這玩意即使不看小紅書公眾號這些高質量答案,就靠公網上的那些信息,那個質量也是離譜她媽給離譜開門,真的離譜到家了 。
智譜的這個 AutoGLM沉思版,在我實測下來,報告質量,大概是能跟Gemini那個DeepResearch打個平手,甚至在一些我的實測問題上,更易讀更深度一些。
從我曾經做過的象限圖里,大概在這個位置。
優(yōu)點有很多,包括模型能力是很強的,DeepResearch+AutoGLM的結合也是非常有趣。但是缺點,我也真的必須要吐槽一下。
就是智譜的C端產品體驗,實在做的是太粗糙了。。。
比如這個AutoGLM沉思版,是需要電腦客戶端運行的,這些我都理解。
但是,我在提出問題,你在運行問題的時候,你要不要學Claude或者Manus做個虛擬機?而不占用我自己的瀏覽器,雖然現在是可以最小化,但是也很蛋疼,我根本不敢動那個瀏覽器窗口。
還有,OpenAI和Gemini還有Grok都知道這個等待時間太長了,所以做了后臺運行和進度條,你把窗口關了,或者你新起一個對話聊別的,都可以。
但是智譜這個AutoGLM沉思版,居然是唯一窗口,我想著我這個任務在這跑著,一會過個10分鐘我回來收菜,先去跟你聊聊別的。當我試圖新起一個窗口的時候,他居然給我彈Toast。告訴我當前對話正在進行中,居然不能干別的。。。。我。。。。。。
我不理解。
還有OpenAI的DeepResearch有個非常棒的交互,在我提出問題后,他會給我一個反問,幫我補全信息。
這個,智譜也沒有。
從種種都可以看出,智譜是有模型底子的,他們的模型能力,坦率的講,是真的很強。
比如這次終于發(fā)了他們新的推理模型GLM-Z1-Air,效果能打平DeepSeek R1,但是速度快8倍,價格是R1的1/30。沉思的底座模型也是基于 GLM-Z1-Air微調來的GLM-Z1-Rumination,能搞非常長的使用工具+推理任務。
但是他們在產品的設計上,我也不知道是真的粗糙,還是太急了,就感覺,還不是很成熟,在體驗上不得勁。。。
雖然產品設計上,有各種各樣的問題,但是不可否認的是,AutoGLM沉思版,就是當今國內第一個真正的DeepResearch產品,而且還加入了AutoGLM的能力。
甚至,跟OpenAI那昂貴的價錢不一樣,智譜他,不要錢,不限量,所有人免費用。
我已經能感受到,智譜的算力,會燃燒成什么樣了。。。
回過頭來,我們再說下,該怎么去用AutoGLM沉思版。
這次他們其實有兩個產品。
一個是網頁版的,你登錄智譜清言 https://chatglm.cn/。
看到輸入框左下角的沉思按鈕,激活就可以用。
但是因為網頁版的問題,權限不夠,所以只是沉思版,也就是個DeepResearch,沒有AutoGLM的能力。
所以如果你想用有AutoGLM能力的AutoGLM沉思版,那你就得去他們官網: https://autoglm-research.zhipuai.cn/
下載桌面端產品,跟著教程配置一下權限,就OK了。
除了上面的《燕云十六聲》的案例,我再給大家看兩個AutoGLM沉思版寫的報告。
比如我很喜歡星球大戰(zhàn),有一個問題是我一直想知道的,光劍的設計靈感。
就是《星球大戰(zhàn)》里光劍的靈感據說來自東方武士文化,也有人說來自西方騎士劍,能否搜集官方采訪或設計師訪談來對比考據?
而AutoGLM在深度研究之后,給我開了N多網頁后,還拔高升華了一層。
后面還有光劍顏色的象征意義、光劍設計的演變、光劍在現代流行文化中的影響等等段落,我就不貼了。只貼個結論吧。
滿分100分,我能打90分鐘,真的。
還有一個就是,我昨天剛看到 愛爾蘭的初創(chuàng)公司Equal1發(fā)布全球首款硅基量子計算機Bell-1,我自己其實對量子計算非常好奇,我希望AutoGLM沉思版,幫我檢索并總結2024年至今量子計算領域的重要研究突破。用時間線列出有哪些新的技術進展,這些進展意味著什么,以及可能帶來的應用前景。
它在打開了一堆Google學術、arxiv論文、知乎之后。
給我來了一篇還不錯的回答。
效果非常的好。
說實話,智譜的模型,是真的很強。但是在ToC的產品這一步,也許智譜走得還稍微有點踉踉蹌蹌,但這顆種子終究還是種下了。
今何在的《悟空傳》中有一句我很喜歡的臺詞:
“花果山,什么時候才能重新長出花果來?不過,種子已經撒遍天下了。”
每一次進步都像一場晚風拂面的驚喜。
向前進吧。
智譜。
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>/ 作者:卡茲克
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