人在中關村論壇現場。

剛剛看完了智譜的發(fā)布會。

說真的，即使玩過了這么多的DeepResearch產品，我也沒想到，他們能扔出個這么個有趣的玩意。

讓我覺得眼前一亮。

這個產品叫做，AutoGLM沉思版。

他們已經開放了內測，我在現場，一邊聽一邊測一邊寫文章，看著屏幕里面的AutoGLM搜尋著各種各樣的信息，再聽著 張鵬在 臺上講述智譜在2025年的愿景，兩種信息匯成河流，真的有一股別樣的風景。

聊回到 AutoGLM沉思版。

你可以簡單地把他理解成，DeepResearch和AutoGLM的結合。

DeepResearch我已經安利過很多很多遍了，我覺得我還是有必要再在這里強調科普一下。

DeepResearch中文名即為深度研究，第一個做出這個產品的，是Google的Gemini。 作用很簡單，深度研究你提出的問題，然后花10到30分鐘時間，搜索全網數據，然后給你一篇詳細且非常有深度的展示報告。

但是Gemini做竄稀了，效果很爛。

真正把它發(fā)揚光大的，是OpenAI，用最牛逼的o3模型，微調了一個端到端的Agent模型，按照規(guī)劃 - 執(zhí)行 - 合成的路徑去完成任務，還會在過過程中，動態(tài)調整任務。

至此，成為了我愿意每個月付200美刀都去用的功能，天天在群里吹。

不過國內說實話，一直都沒有真正的DeepResearch。有很多類似的產品，但是我們一般稱為DeepSearch。

注意看，一個是DeepResearch，一個是DeepSearch，后面的單詞是有區(qū)別的。

Research代表的是深入研究、深度調查。

Search代表的更多的是更高級、更深層次的信息檢索。

僅僅兩個字母之差，但是在做法、目標上、結果、耗時上，其實是有巨大的區(qū)別的。

DeepSearch是比較新的AI搜索方式，其核心理念是在搜索、閱讀和推理三個環(huán)節(jié)中不斷循環(huán)，直到找到最優(yōu)答案。

比如DeepSearch首先利用搜索引擎在互聯網上廣泛獲取信息，然后對特定網頁進行深入分析，最后通過推理評估當前狀態(tài)，看看是否需要將原始問題拆解為更小的子問題，或者嘗試其他搜索策略。可以通過多次搜索和推理的循環(huán)，最終得出更準確的答案。

DeepResearch則是在DeepSearch基礎上的應用，主要是可以自動生成研究報告。

用戶只需提供一個主題，DeepResearch會首先規(guī)劃出報告的大致章節(jié)結構。 然后，針對每個章節(jié)，利用DeepSearch進行信息搜索和推理，最后借助大模型進行整理和整合這些信息，生成完整的研究報告。

DeepResearch一般都是用一個通用基座模型專門微調的端到端模型，報告豐富詳細，耗時最低幾乎都是幾分鐘，平均十幾分鐘，我甚至還用OpenAI的DeepResearch跑過分析30分鐘，輸出4w6千字的任務。

國內目前做的最好的是秘塔的先想后搜，還有豆包的深度思考，這兩個是 DeepSearch的典范。

但是 DeepResearch，目前確實還是一個空白。

而這次，智譜的AutoGLM沉思版，把這個空白補上了。甚至還用了更有趣的方式。就是把AutoGLM的部分能力，補足到了DeepResearch里。

最最最牛逼的是，完全免費，不限量，隨便用。

AutoGLM我也寫過兩三次，從他們第一次發(fā)布開始我就一直在追蹤了。

參見這一篇：我就不過多贅述了。

至于DeepResearch+AutoGLM的融合，這個理解起來會有一點抽象，直接看case吧。

比如，最近兩個月，我經常在玩《燕云十六聲》，他們剛剛也上了河西篇。（PS：這不是燕云十六聲的廣告）

我真的非常非常喜歡《燕云十六聲》的劇情，特別是其中開封城的一段28個NPC的支線，一葉知秋，我覺得是我將近20年的游戲生涯里，也是值得封神的一章。

所以我也對燕云十六州的那段歷史故事，有了非凡的期盼。

所以，我就向AutoGLM沉思版提出一個問題：

我想了解《燕云十六聲》中呈現的故事有哪些是真實歷史背景的，請結合用戶發(fā)掘出來的信息和真實史料進行詳細解釋，輸出一篇1萬字的報告，并給出引用。

這個問題，其實非常的不簡單。不簡單的原因在于，《燕云十六聲》這款游戲，2024年12月27號才正式上線時間，幾乎所有的正式資料，也都是在這之后的時間。

因為太新，可以說，沒有任何一個模型，知曉《燕云十六聲》的任何信息，他只能純靠搜索和研究，一點一點的去理解，《 燕云十六聲》這款游戲是什么，里面的劇情是什么樣，里面主要角色有哪些，再去跟真實的歷史，一點一點的拼湊，一點一點的校對。

所以，讓我來看看， AutoGLM沉思版是如何來解決這個問題的。

我先直接放一個我的一刀未剪完整版的12多分鐘的錄屏（很無聊，但是展示了全過程，有興趣的可以看，沒興趣的可以看我下面的文字和動圖介紹就行。）

在拿到任務后， AutoGLM沉思版第一步干的事情是，進行拆解問題和任務規(guī)劃。

5步分的非常清晰。然后根據規(guī)劃，開始正常搜索，比如第一波《燕云十六聲》的基本信息， AutoGLM沉思版就抓了5個帖子來學習。

接下來，有趣的事情來了。

他希望，搜到關于游戲歷史背景、劇情時間線的一些信息，他沒有選擇跟之前一樣去搜索網頁。

而是，通過AutoGLM，打開了我的瀏覽器，開始跟人一樣，打開小紅書，開始搜索這個關鍵詞：

“燕云十六聲，歷史背景”

自己開始在小紅書上，開始瀏覽帖子了。。。

直接連看3篇關于燕云十六聲劇情的詳情帖子。

這就是我說的，讓我覺得AutoGLM沉思版最有趣的地方。

你知道的，在國內，有很多數據孤島。

最優(yōu)質的信息源，比如公眾號、小紅書、巨潮、知網等等，都只能在自己的搜索或者大模型產品中才能搜到。

元寶為啥搜索質量高，還不是因為公眾號只有它能抓嗎。

所以，不管你是DeepReasearch還是AI搜索，沒有優(yōu)質數據都是巧婦難為無米之炊。

但是AutoGLM沉思版，用一種非常獵奇同時又野蠻但有效的方式，解決了這個問題。

我既然抓取或者搜索不到，但是我自己有眼睛有手，我自己去看嘛還不行嗎。我看看總不犯法吧。

于是，就有了上述一幕，打開了AutoGLM，開始自主瀏覽小紅書，抓取信息。

這種事估計也就只有智譜能干的出來了，因為你想效果好，需要自己的DeepResearch和Agent模型，剛好，智譜都有，而且都是自己自研的。。。

而且，這個Agent模型，不是只能讀取文字，圖片也可以。

你會發(fā)現，這篇小紅書的帖子里根本沒啥字，字都在圖里，但是 AutoGLM沉思版，全都抓出來了，并且在思維鏈里，總結的很棒。

后續(xù)，就是不斷的搜索，不斷的思考，然后更改自己的目標。

它不僅會看小紅書，還會打開知乎搜。

甚至，還知道要搜索微信公眾號。

知道打開搜狗搜索，在上面搜“燕云十六聲 歷史背景 分析”，然后打開了一篇游戲蘿卜的寫的很棒的文章。

就這樣噼里啪啦的，AutoGLM沉思版，打開了N個網頁，甚至還一度打開了百度貼吧想去搜索，我連忙手動接管點了跳過。。。

再規(guī)劃、推理、搜索了整整11分鐘之后，一篇1w字的報告，終于放在了我的面前。

報告實在太長，我就不放全文了。從報告質量上來說，肯定是打不過OpenAI的DeepReasearch的，這玩意即使不看小紅書公眾號這些高質量答案，就靠公網上的那些信息，那個質量也是離譜她媽給離譜開門，真的離譜到家了 。

智譜的這個 AutoGLM沉思版，在我實測下來，報告質量，大概是能跟Gemini那個DeepResearch打個平手，甚至在一些我的實測問題上，更易讀更深度一些。

從我曾經做過的象限圖里，大概在這個位置。

優(yōu)點有很多，包括模型能力是很強的，DeepResearch+AutoGLM的結合也是非常有趣。但是缺點，我也真的必須要吐槽一下。

就是智譜的C端產品體驗，實在做的是太粗糙了。。。

比如這個AutoGLM沉思版，是需要電腦客戶端運行的，這些我都理解。

但是，我在提出問題，你在運行問題的時候，你要不要學Claude或者Manus做個虛擬機？而不占用我自己的瀏覽器，雖然現在是可以最小化，但是也很蛋疼，我根本不敢動那個瀏覽器窗口。

還有，OpenAI和Gemini還有Grok都知道這個等待時間太長了，所以做了后臺運行和進度條，你把窗口關了，或者你新起一個對話聊別的，都可以。

但是智譜這個AutoGLM沉思版，居然是唯一窗口，我想著我這個任務在這跑著，一會過個10分鐘我回來收菜，先去跟你聊聊別的。當我試圖新起一個窗口的時候，他居然給我彈Toast。告訴我當前對話正在進行中，居然不能干別的。。。。我。。。。。。

我不理解。

還有OpenAI的DeepResearch有個非常棒的交互，在我提出問題后，他會給我一個反問，幫我補全信息。

這個，智譜也沒有。

從種種都可以看出，智譜是有模型底子的，他們的模型能力，坦率的講，是真的很強。

比如這次終于發(fā)了他們新的推理模型GLM-Z1-Air，效果能打平DeepSeek R1，但是速度快8倍，價格是R1的1/30。沉思的底座模型也是基于 GLM-Z1-Air微調來的GLM-Z1-Rumination，能搞非常長的使用工具+推理任務。

但是他們在產品的設計上，我也不知道是真的粗糙，還是太急了，就感覺，還不是很成熟，在體驗上不得勁。。。

雖然產品設計上，有各種各樣的問題，但是不可否認的是，AutoGLM沉思版，就是當今國內第一個真正的DeepResearch產品，而且還加入了AutoGLM的能力。

甚至，跟OpenAI那昂貴的價錢不一樣，智譜他，不要錢，不限量，所有人免費用。

我已經能感受到，智譜的算力，會燃燒成什么樣了。。。

回過頭來，我們再說下，該怎么去用AutoGLM沉思版。

這次他們其實有兩個產品。

一個是網頁版的，你登錄智譜清言 https://chatglm.cn/。

看到輸入框左下角的沉思按鈕，激活就可以用。

但是因為網頁版的問題，權限不夠，所以只是沉思版，也就是個DeepResearch，沒有AutoGLM的能力。

所以如果你想用有AutoGLM能力的AutoGLM沉思版，那你就得去他們官網： https://autoglm-research.zhipuai.cn/

下載桌面端產品，跟著教程配置一下權限，就OK了。

除了上面的《燕云十六聲》的案例，我再給大家看兩個AutoGLM沉思版寫的報告。

比如我很喜歡星球大戰(zhàn)，有一個問題是我一直想知道的，光劍的設計靈感。

就是《星球大戰(zhàn)》里光劍的靈感據說來自東方武士文化，也有人說來自西方騎士劍，能否搜集官方采訪或設計師訪談來對比考據？

而AutoGLM在深度研究之后，給我開了N多網頁后，還拔高升華了一層。

后面還有光劍顏色的象征意義、光劍設計的演變、光劍在現代流行文化中的影響等等段落，我就不貼了。只貼個結論吧。

滿分100分，我能打90分鐘，真的。

還有一個就是，我昨天剛看到 愛爾蘭的初創(chuàng)公司Equal1發(fā)布全球首款硅基量子計算機Bell-1，我自己其實對量子計算非常好奇，我希望AutoGLM沉思版，幫我檢索并總結2024年至今量子計算領域的重要研究突破。用時間線列出有哪些新的技術進展，這些進展意味著什么，以及可能帶來的應用前景。

它在打開了一堆Google學術、arxiv論文、知乎之后。

給我來了一篇還不錯的回答。

效果非常的好。

說實話，智譜的模型，是真的很強。但是在ToC的產品這一步，也許智譜走得還稍微有點踉踉蹌蹌，但這顆種子終究還是種下了。

今何在的《悟空傳》中有一句我很喜歡的臺詞：

“花果山，什么時候才能重新長出花果來？不過，種子已經撒遍天下了。”

每一次進步都像一場晚風拂面的驚喜。

向前進吧。

智譜。

以上，既然看到這里了，如果覺得不錯，隨手點個贊、在看、轉發(fā)三連吧，如果想第一時間收到推送，也可以給我個星標?～謝謝你看我的文章，我們，下次再見。

>/ 作者：卡茲克

>/ 投稿或爆料，請聯系郵箱：wzglyay@virxact.com