上周四，OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP之后，在智能體賽道產生了巨大影響，功能、開發流程都有了質的改變。并且OpenAI的桌面版ChatGPT、API也很快支持MCP。

但很多人不知道去哪里找這些高效、實用的MCP服務。

本文就為大家盤一盤，包括瀏覽器、數據庫、文件系統、論文搜索、金融分析、游戲、知識檢索、定位服務、網絡安全等100多個開源MCP，無限擴展智能體武器庫，打造自己的Manus。

目前，這個開源MCP合集算是GitHub上最火的合集之一，已經超過20000顆星，評價相當高，并且還在不斷高頻率迭代更新。估計以后會成為標桿MCP開源庫吧。

開源地址：
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

下面就按照類型為大家介紹部分（原庫實在太多了）很好用的開源MCP吧。后續這個開源庫有大的更新，我們也會第一時間發布。

知識與記憶

-ServerMemory：基于知識圖譜的持久化記憶系統，用于維持上下文。

-MemoryMesh：專注于AI角色扮演和故事生成的增強型圖記憶。

-Cognee：為AI應用程序和代理使用各種圖和向量存儲以及允許從30多個數據源進行攝取的內存管理器。

-MCPRAGDocs：提供通過向量搜索檢索和處理文檔的工具的MCP服務器實現，使AI助手能夠用相關文檔上下文增強其響應。

-MCPZotero：LLM與ZoteroCloud上的收藏和來源工作的連接器。

-MCPSummarizer：支持多種內容類型，包括純文本、網頁、PDF文檔、EPUB書籍、HTML等AI摘要MCP服務器。

-GraphlitMCP Server：將來自Slack、Discord、網站、GoogleDrive、Linear或GitHub的內容攝取到Graphlit項目中，然后在MCP客戶端（如Cursor、Windsurf或Cline）中搜索和檢索相關知識。

-Mem0MCP：用于Mem0的ModelContextProtocol服務器，幫助管理編碼偏好和模式，提供在IDE（如Cursor和Windsurf）中存儲、檢索和語義處理代碼實現、最佳實踐以及技術文檔的工具。

服務監控

-ServerSentry：與Sentry.io集成，用于錯誤跟蹤和性能監控。

-ServerRaygun：與RaygunAPIV3集成，用于崩潰報告和真實用戶監控。

-MetoroMCP Server：與Metoro監控的Kubernetes環境進行查詢和交互。

-MCPGrafana：在你的Grafana實例中搜索儀表板、調查事件以及查詢數據源。

-LogfireMCP：通過Logfire提供對OpenTelemetry追蹤和指標的訪問。

-MCPMonitor：通過ModelContextProtocol(MCP)暴露系統指標的系統監控工具，允許LLM通過MCP兼容接口檢索實時系統信息（支持CPU、內存、磁盤、網絡、主機、進程）。

-LucidityMCP：通過智能、基于提示的分析在10個關鍵維度（從復雜性到安全漏洞）上增強AI生成代碼的質量。

金融科技

-CoinmarketMCP Server：與CoinmarketAPI集成，用于獲取加密貨幣列表和報價。

-AlphaVantageMCP：與AlphaVantageAPI集成，用于獲取股票和加密貨幣信息。

-TastyAgent：與TastyworksAPI集成，用于處理Tastytrade上的交易活動。

-InvestorAgent：與YahooFinance集成，用于獲取包括期權建議在內的股票市場數據。

-EVMMCP Server：為30多個EVM網絡提供全面的區塊鏈服務，支持原生代幣、ERC20、NFT、智能合約、交易以及ENS解析。

-BanklessOnchainMCP：使用BanklessOnchainAPI與智能合約交互，查詢交易和代幣信息。

-CryptoPanicMCP Server：為智能體提供最新加密貨幣新聞，由CryptoPanic提供支持。

-WhaleTrackerMCP：用于跟蹤加密貨幣鯨魚交易的MCP服務器。

-CryptoFear&GreedIndexMCP：提供實時和歷史加密貨幣恐懼與貪婪指數數據。

-DuneAnalyticsMCP：將DuneAnalytics數據橋接到智能體的MCP服務器。

-PancakeswapPoolspyMCP：用于跟蹤PancakeSwap上新創建的池的MCP服務器。

-UniswapPoolspyMCP：用于跟蹤Uniswap跨多個區塊鏈上新創建的流動性池的MCP服務器。

-UniswapTraderMCP：用于智能體在UniswapDEX跨多個區塊鏈上自動進行代幣兌換的MCP服務器。

-TokenMinterMCP：為智能體提供在多個區塊鏈上鑄造ERC-20代幣的工具的MCP服務器。

-TheGraphMCP：為智能體提供來自TheGraph的索引區塊鏈數據的MCP服務器。

-CoinMCP Server：使用BitgetAPI獲取加密貨幣價格。

瀏覽器自動化

-PlaywrightMCP Server：使用Playwright進行瀏覽器自動化和網頁抓取。

-MCP Server Playwright：使用Playwright進行瀏覽器自動化。

-Server Puppeteer：用于網頁抓取和交互的瀏覽器自動化。

-MCP Server YouTube Transcript：獲取YouTube字幕和轉錄用于AI分析。

-MCP Server Apple Shortcuts：與Apple Shortcuts的集成。

-MCP AOAI Web Browsing：使用Azure OpenAI和Playwright實現的極簡服務器/客戶端MCP。

-WebSearch：無需API密鑰即可使用Google搜索結果進行免費網絡搜索。

-Browser Use MCP Server：將browser-use打包為帶有SSE傳輸的MCP服務器，包含用于在Docker中運行Chromium+VNC服務器的Dockerfile。

-BilibiliMCP JS：支持搜索Bilibili內容的MCP服務器，提供LangChain集成示例和測試腳本。

-AshraMCP：從任何網站提取結構化數據，只需提示即可獲取JSON。

藝術與文化

-VideoEditingMCP：從你的Video Jungle集合中添加、分析、搜索和生成視頻編輯。

-RijksmuseumMCP：Rijksmuseum API集成，用于藝術品搜索、詳情和收藏。

-AnilistMCP：集成AniList API提供動漫和漫畫信息。

云平臺

-CloudflareMCP Server：與Cloudflare服務集成，包括Workers、KV、R2和D1。

-AWSMCP Server：輕量級但功能強大的服務器，使AI助手能夠在安全的Docker環境中執行AWS CLI命令，使用Unix管道，并應用常見AWS任務的提示模板，支持多架構。

-KubernetesMCP Server：通過MCP進行Kubernetes集群操作。

-MCP Server Kubernetes：TypeScript實現的Kubernetes集群操作，適用于Pod、部署、服務等。

-KubernetesMCP Server：強大的Kubernetes MCP服務器，額外支持OpenShift，除了為任何Kubernetes資源提供CRUD操作外，還提供專門的工具與集群交互。

-MCP K8s Eye：用于Kubernetes管理和分析集群、應用程序健康的MCP服務器。

-NetskopeMCP：為Netskope Private Access環境中的所有Netskope Private Access組件提供訪問權限，包括詳細的設置信息和LLM使用示例。

-TFMCP：Terraform MCP服務器，允許AI助手管理Terraform環境，支持讀取配置、分析計劃、應用配置和管理Terraform狀態。

命令行

-ItermMCP：提供對iTerm的訪問，可以運行命令并詢問iTerm終端中看到的內容。

-MCP Server Commands：使用`run_command`和`run_script`工具運行任何命令。

-CLIMCP Server：具有安全執行和可自定義安全策略的命令行界面。

-MCP Shell Server：實現Model Context Protocol (MCP)的安全shell命令執行服務器。

通信服務

-GTasksMCP：管理Google任務的MCP服務器。

-ImessageQueryFastmcpMCP Server：通過Model Context Protocol (MCP)提供對iMessage數據庫的安全訪問，使LLM能夠查詢和分析iMessage對話，支持電話號碼驗證和附件處理。

-ServerSlack：Slack工作區集成，用于頻道管理和消息發送。

-ServerBluesky：Bluesky實例集成，用于查詢和交互。

-MCPGsuite：與Gmail和Google日歷集成。

-MCPTwikit：與Twitter搜索和時間線交互。

-Wecombot：發送各種類型的消息到WeCom群組機器人的MCP服務器應用程序。

-NostrMCP：允許與Nostr交互的Nostr MCP服務器，支持發布筆記等功能。

-InboxZero：為Gmail添加功能的MCP服務器，如找出需要回復或跟進的郵件。

-MacMessagesMCP：通過Model Context Protocol (MCP)安全地與iMessage數據庫接口，允許LLM查詢和分析iMessage對話，支持電話號碼驗證、附件處理、聯系人管理、群組聊天處理以及發送和接收消息的完整支持。

-VrchatMCP：與VRChat API交互的MCP服務器，可以獲取關于朋友、世界、頭像等的信息。

-MCPGoogletasks：與Google任務API接口的MCP服務器。

客戶數據平臺

-InoyuMCPUnomiServer：用于訪問和更新Apache Unomi CDP服務器上的用戶資料的MCP服務器。

-OpenDataMCP：使用Model Context Protocol將任何開放數據連接到任何LLM。

-MCPTinybird：與Tinybird工作區交互的MCP服務器。

-MCP Server Iaptic：連接iaptic，詢問客戶購買、交易數據和應用收入統計信息。

數據庫

-AlibabacloudTablestoreMCP Server：Tablestore的MCP服務，功能包括添加文檔、基于向量和標量的文檔語義搜索，對RAG友好，且為無服務器架構。

-ElasticsearchMCP Server：提供Elasticsearch交互的MCP服務器實現。

-AirtableMCP Server：Airtable數據庫集成，支持模式檢查、讀寫功能。

-AirtableMCP：直接將AI工具連接到Airtable，使用自然語言查詢、創建、更新和刪除記錄，功能包括基底管理、表操作、模式操作、記錄過濾以及通過標準化的MCP接口進行數據遷移。

-MCP Server Bigquery：BigQuery數據庫集成，支持模式檢查和查詢功能。

-MCP Server Tidb：TiDB數據庫集成，支持模式檢查和查詢功能。

-DolphinDBMCP Server：TDolphinDB數據庫集成，支持模式檢查和查詢功能。

-MCP Bigquery Server：Google BigQuery集成的服務器實現，啟用直接的BigQuery數據庫訪問和查詢功能。

-MCP Clickhouse：ClickHouse數據庫集成，支持模式檢查和查詢功能。

-ConvexBackend：Convex數據庫集成，用于檢查表、函數以及運行一次性查詢。

-FirebaseMCP：Firebase服務，包括身份驗證、Firestore和存儲。

-MCP Timeplus：Apache Kafka和Timeplus的MCP服務器，能夠列出Kafka主題、輪詢Kafka消息、將Kafka數據保存到本地，并通過Timeplus使用SQL查詢流數據。

-MCP Database Server：Fireproof賬本數據庫，支持多用戶同步。

-MySQLMCP Server：MySQL數據庫集成，具有可配置的訪問控制、模式檢查以及全面的安全指南。

-MCP MySQL Server：基于Node.js的MySQL數據庫集成，提供安全的MySQL數據庫操作。

-DBMCP Server：用Golang構建的高性能多數據庫MCP服務器，支持MySQL和PostgreSQL（NoSQL即將推出），包含用于查詢執行、事務管理、模式探索、查詢構建以及性能分析的內置工具，并與Cursor無縫集成，以增強數據庫工作流程。

-MCP Server Sqlite：SQLite數據庫操作，具有內置的分析功能。

-SupabaseMCP Server：支持SQL查詢執行和數據庫探索工具的Supabase MCP服務器。

-MCP Server Duckdb：DuckDB數據庫集成，支持模式檢查和查詢功能。

-MCP Server Trino：Trino MCP服務器，用于查詢和訪問Trino集群中的數據。

-MCP Memgraph：Memgraph MCP服務器，包含用于運行Memgraph查詢和模式資源的工具。

-MongoDBLens：MongoDB數據庫的全功能MCP服務器。

-MongoMCP：使LLM能夠直接與數據庫交互的MongoDB集成。

-MCP Mongo Server：MongoDB的Model Context Protocol服務器。

-MCP Tinybird：Tinybird集成，支持查詢和API功能。

-VikingDBMCP Server：VikingDB集成，提供集合和索引介紹、向量存儲和搜索功能。

-Neo4jMCP：Neo4j的Model Context Protocol。

-NileMCP Server：用于Nile Postgres平臺的MCP服務器，使用LLM管理和查詢Postgres數據庫、租戶、用戶、身份驗證。

-SnowflakeMCP Server：Snowflake集成，實現讀取和（可選）寫入操作以及洞察跟蹤。

-SQLiteExplorerFastmcpMCP Server：通過Model Context Protocol (MCP)為SQLite數據庫提供安全的只讀訪問，該服務器使用FastMCP框架構建，使LLM能夠探索和查詢SQLite數據庫，并具有內置的安全功能和查詢驗證。

-MCP Pinecone：Pinecone集成，具備向量搜索能力。

-MCP Alchemy：基于SQLAlchemy的通用數據庫集成，支持PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server等多種數據庫，提供模式和關系檢查以及大數據集分析功能。

-MCP Server JDBC：連接任何JDBC兼容的數據庫并執行查詢、插入、更新、刪除等操作。

-ADX MCP Server：查詢和分析Azure Data Explorer數據庫。

-PrometheusMCP Server：查詢和分析Prometheus，開源監控系統。

-MCP Server Neon：使用Neon Serverless Postgres創建和管理Postgres數據庫的MCP服務器。

-XiyanMCP Server：支持使用自然語言查詢從數據庫中獲取數據的MCP服務器，由XiyanSQL提供文本到SQL的LL。

安全服務

-DnstwistMCP Server：用于dnstwist的MCP服務器，這是一個強大的DNS模糊測試工具，有助于檢測錯別字域名搶注、網絡釣魚和企業間諜活動。

-MaigretMCP Server：用于maigret的MCP服務器，這是一個強大的OSINT工具，可以從各種公共來源收集用戶賬戶信息，該服務器提供在社交網絡上搜索用戶名和分析URL的工具。

-ShodanMCP Server：用于查詢Shodan API和Shodan CVEDB的MCP服務器，提供IP查詢、設備搜索、DNS查詢、漏洞查詢、CPE查詢等工具。
-VirusTotalMCP Server：用于查詢VirusTotal API的MCP服務器，提供掃描。

MCP簡單介紹

MCP全稱是Model Context Protocol，是一種開放協議可擴展大模型的能力，使其能夠通過標準化的服務器實現安全地與本地和遠程資源進行交互，從而增強其功能和應用場景。

通過定義一套標準化的接口和通信方式，MCP使得不同的AI模型和外部資源能夠以一種統一、安全且高效的方式進行交互，降低了集成的復雜性和成本。

在功能方面，MCP允許大模型訪問本地或遠程的文件系統、數據庫等資源。例如，模型可以通過MCP服務器讀取、寫入和管理文件，查詢數據庫中的數據，或者與云平臺進行交互。同時，MCP還支持與各種API進行集成，使模型能夠調用外部服務提供的功能。例如，通過與天氣API集成，模型可以獲取實時的天氣信息；與金融數據API集成，可以獲取股票市場數據等。

現在你能理解，為什么說 OpenAI的Agent支持MCP之后，極大縮短了開發流程并提升智能體的功能了吧。

MCP還能夠幫助模型更好地管理上下文信息。在與外部資源交互的過程中，模型可以將相關的信息作為上下文傳遞給MCP服務器，從而實現更準確、更智能的交互。

例如，在處理一個復雜的任務時，模型可以將之前的操作記錄和相關數據作為上下文，以便MCP服務器更好地理解任務的背景和需求。

此外，MCP還非常注重安全性，通過身份驗證、授權、數據加密等來確保大模型與外部資源之間的交互是安全可靠的，有助于保護用戶的隱私和數據安全，防止潛在的安全風險。