在過去，數據存儲是IT系統中最不起眼的一環——像地基一樣存在，卻鮮有人關注。它穩定、可靠、低調，甘于做支撐。但在今天的大模型時代，這一“隱形基礎設施”正在走向舞臺中央，被迫承擔起前所未有的高壓負荷與戰略使命。

這一切的轉折，始于AI大模型的爆發。

DeepSeek、ChatGPT、Claude、Sora、文心一言、通義千問……這些模型背后的技術邏輯從根本上改變了“數據”的意義：數據不再只是靜態資源，而成為了模型成長的“養分”、算法躍遷的“燃料”、認知智能演化的“土壤”。模型越大，所需數據越多，訪問越頻繁，結構越復雜，對底層存儲系統的挑戰就越極端。

而過去傳統存儲范式，顯然已無法承載這種變化。

今天我們討論的數據存儲，必須面對幾個“新物種級別”的拷問：

- 當一個模型訓練數據達到了PB甚至EB級別，能否支撐毫秒級延遲、千萬級IO并發、無抖動讀寫？

- 當數據類型從文本圖像拓展到音視頻、多模態、生成性數據，系統是否支持多格式、高通量流式處理？

- 當訓練任務需要每隔幾小時增量更新、重跑迭代，存儲系統能否實現精細化版本控制、元數據追蹤、自動快照回滾？

- 當AI訓練架構全面云原生化，能否真正做到跨地域同步、高可用調度、彈性伸縮，并且不被性能瓶頸拖死？

大模型不是一個風口，它是一個深層范式切換。

而數據存儲，正處在這場范式切換的“地震帶”之上。技術在重構，市場在重塑，企業在重排座次。一場關于“誰能為智能世界提供穩定數據血液循環系統”的戰爭，正在悄然爆發。

我們看到，行業巨頭開始大規模重構基礎設施。與此同時，新一代AI原生存儲企業悄然崛起。它們所瞄準的，不是傳統數據中心的“替代市場”，而是未來智能計算的關鍵入口。

對此，在歷經數月的時間里，由數據猿、上海大數據聯盟工作人員與外部專家成員聯合組成的評選推薦委員會，從眾多企業中通過直接申報交流、訪談調研、外界評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2025中國數據存儲領域最具商業合作價值企業盤點》。

本期盤點列舉了數據存儲領域里的一些成熟玩家，主要涵蓋企業相關產品及服務介紹、相關榮譽、代表性客戶評價等，希望能為讀者提供新角度的行業理解。

以下是本期盤點的相關內容，經數據猿整理發布：

*以下為本期盤點策劃的部分典型性企業詳情，排名不分先后：

企業名稱：華瑞指數云

企業文化：
·Slogan：讓未來更有“數”！
·定位：AI數據時代基礎設施領航者
·使命：致力于打造全球領先的AI數據平臺，構建實時AI智能數據引擎，為企業賦能新質生產力
·愿景：基于分布式軟件架構，重新定義企業的數據存儲基礎設施

企業簡介：

華瑞指數云（ExponTech）是基于新一代分布式架構的數據基礎設施整體解決方案提供商。致力于重塑企業的數據存儲能力，幫助企業建設“以數據為中心”的新型IT基礎設施。基于原創自研的新一代分布式存儲引擎和分布式KV元數據引擎，開創了同時支持數據庫等關鍵交易數據和要求高吞吐高并發低時延的大規模AI數據的統一數據平臺產品。實現在一個統一的數據平臺上存儲，管理和分析企業的全場景數據，同時承載企業的核心生產系統和 AI 數據管道，幫助企業把核心生產數據與 AI 能力相結合，實現 AI 在企業級場景的快捷落地。

相關業務及產品服務：

華瑞指數云的技術創新之路從完全自研的下一代軟件定義分布式存儲架構（SDS2.0）軟件產品開始，基于新一代軟件定義存儲架構的SDS2.0產品在普通標準硬件上實現IOPS性能10~30倍提升、時延大幅降低90%，分布式存儲產品打破了SPC-1全球存儲系統性能榜的世界紀錄，實現分布式存儲軟件的世界級突破，改變了高端存儲領域由集中式硬件架構設計壟斷的局面，可以在更大范圍和更核心場景上實現對傳統集中式存儲的替換和現代化升級。在相同的分布式軟件架構上，又實現了面向AI訓練的新一代高性能分布式并行文件系統以及對AI數據管道的全場景支持，在全球范圍內首次實現用同一套分布式數據平臺同時支持面向核心生產場景的交易型數據和面向AI和數據分析的大規模非結構化數據，幫助企業客戶構建實時AI智能數據引擎，實現AI能力與企業生產系統的深度融合。

產品商用發布以來，已在金融、運營商、醫療、互聯網、能源電力、制造業、教育等許多行業獲得一批頭部客戶的批量采用，在生產環境上承載企業的關鍵業務并且平穩運行。與一批在數據庫，云計算，AI等領域的領先科技大廠達成戰略和產品級合作，共同打造新一代數據庫一體機，高性能超融合一體機，可以承載數據庫等企業核心業務的新一代云平臺，AI智算平臺等創新產品。

代表性客戶：米哈游、達夢數據庫、長江存儲、中國電信、元戎啟行

相關榮譽：

SPC-1全球性能榜/性價比榜 雙榜第一

深圳市“專精特新”中小企業

百易研究院存儲風云榜AI存儲產品金獎

入選中國信通院分布式存儲年度技術創新案例

入選賽迪《2024中國分布式存儲市場研究報告》入選技術專精者象限

外界評價：

智慧醫院的建設和升級對業務連續性、數據保護、系統穩定以及數據的高效利用提出了更高要求，需要更高性能存儲技術提供全面的支撐，華瑞指數云WDS分布式全閃存儲產品為我院醫療信息化發展提供了強大的動力基礎，既滿足了我院業務需求，節約投資成本，又很好的提高了數據中心的利用率。

——江蘇省省級機關醫院信息中心主任

華瑞指數云ExponTech提供的分布式存儲解決方案，真正意義上實現了一套存儲集群支持多套應用，對于自動駕駛常見的HPC仿真集群和AI訓練集群，除了提供S3/NFS類型的對象和文件接口之外，基于多協議互通的能力，通過 HDFS 接口面向原來的大數據分析集群，提供 HDFS 接口，數據存入以后，可以一站式仿真，分析，訓練。成本更加量化，單TB數據存儲成本明顯低于傳統存儲及公有云。進一步提升了我們的數據基礎設施的效率和服務質量。

——某自動駕駛公司IT負責人

★數據猿評價：在AI驅動的生產力重構大潮中，華瑞指數云用一套原創分布式架構打破了傳統存儲“冷熱分治、結構割裂”的舊范式。它不僅打通交易型與AI型數據在一個平臺上的統一承載，更以技術實績刷新全球性能榜，為企業提供真正“以數據為中樞、以AI為引擎”的基礎設施底座。在算力焦慮愈演愈烈的當下，華瑞指數云已成為智算時代為數不多能做到“從數據源頭統領AI落地”的技術領航者。

企業名稱：極道科技

企業文化：
·Slogan：數據無極 儲治有道
·定位：國內首家存管算協同的分布式數據系統廠商

企業簡介：

極道科技成立于2015年，作為國內首家存算協同的分布式系統廠商，創新的將數據“存管算”統一協同設計，實現了數據感知，應用感知和數據智能。自主研發的分布式存儲系統、非結構化數據系統以及融合統一計算系統已經為高性能計算、人工智能、AIGC等多種新型業務場景提供支撐，并廣泛應用于生命科學、科研教育、能源、航天航空等泛高性能計算行業。

相關業務及產品服務：

>智算場景存管算協同解決方案

極道科技自主研發的國內智算智數行業獨家產品，通過完善的產品組合，秉承協同設計的理念，提供智算場景下的存儲-管理-計算的解決方案，旨在解決智算場景中海量數據存儲、管理和計算的復雜需求，提升整體效率和資源利用率。該解決方案中包含極道獨家自研的“1套集群5套存儲”的架構。該解決方案充分展現了存管算協同的優勢：

存算協同（計算-存儲協同調度）：可以根據計算模式自動適配最優存儲和I/O參數，優化性能，加速數據密集型計算的執行效率。

管算協同（計算-管理協同調度）：計算/管理協同調度：實現數據溯源，讓數據有據可循，有理可依，在無損存儲性能的前提下，動態地生成數據集直接投入到計算。

存管協同（存儲-管理協同調度）：能在1秒內實現無關數據名稱/路徑/內容的全量數據統計，20秒內完成復雜全量數據分析，快速準確地提供數據洞察和管理能力。

該解決方案通過存儲、管理、計算的高效協同，為智算場景下的科研機構、生命科學、金融量化、AIGC等行業提供了有力的支持。幫助用戶解決了海量數據所面臨的存儲、管理和計算的挑戰，同時還能收獲高性能、高可靠的分層專項存儲服務，以及高效的數據管理和計算能力，提升了分析速度，降低了研發門檻，最大化了資源利用率。

代表性客戶：吉因加、中國醫學科學院、中國科學院微生物研究所、諾禾致源

相關榮譽：

《創客北京2023創新創業大賽》-優勝獎

《第九屆創客中國信息技術應用中小企業創新創業大賽》-優勝獎

《2023數字中國創新大賽·信創大賽》-華北賽區三等獎

入選賽迪《2023中國分布式存儲報告》挑戰者象限

外界評價：

基于極道科技的“存管算”協同的方案，幫我們不僅加速科研工作當中的計算效率，大大提升了項目進度并且資源利用率也提高了，切實解決了我們在實際業務中的難題。

——某基因測序有限公司IT部門負責人

之前一直為智算數據處理發愁，尤其像我們做AIGC，數據量大且復雜，而極道科技的這套方案，設計靈活合理，數據存儲不僅又快又穩，在數據管理方面不僅做到實時查找，而且管算協同的設計，實現了數據溯源，讓數據有據可循，有理可依。

——某AIGC公司IT部門負責人

★數據猿評價：在大模型撕裂傳統算力架構的時代，極道科技是少數真正從系統底層完成“存管算”一體化重構的廠商。它不是在做更快的存儲，而是在重新定義數據與計算的關系。相比那些還停留在IO優化層面的傳統玩家，極道以協同調度為內核，率先邁入“數據為中心”的智算范式，正在成為新一代高性能數據基礎設施的范式締造者。

企業名稱：霄云科技

企業簡介：

上海霄云信息科技有限公司（簡稱"霄云科技"）成立于2015年，是一家深耕高性能分布式存儲領域的高新技術企業。核心技術團隊用10年+的時間鉆研“PB級海量存儲系統”課題，并實現科研成果轉化。

霄云科技的自研產品——碧海分布式存儲系統（BOSS）不基于開源軟件、具備完全自主知識產權和高技術壁壘，為數據時代的多行業、多應用場景提供先進的產品方案。憑借高品質和高性能優勢，碧海分布式存儲系統（BOSS）已經服務醫療、金融、電信、教育等行業的50多個客戶，覆蓋醫療影像、醫療健康大數據、金融非結構化數據、電信視頻監控、工業大數據分析、高性能計算、云數據中心統一存儲、海量數據備份存檔等應用場景。

相關業務及產品服務：

霄云科技的自研產品——碧海分布式存儲系統（BOSS）不基于開源軟件、具備完全自主知識產權和高技術壁壘，為數據時代的多行業、多應用場景提供先進的產品方案。霄云科技的碧海分布式存儲系統（BOSS），采用創新的存儲架構設計，具備五大核心技術優勢：

一、高性能：

霄云科技的碧海分布式存儲系統的IOPS性能超越國際水平，達到國際開源軟件和傳統高端存儲的2倍以上，且安全穩定;

醫療PACS影像業務為核心生產系統，對性能和穩定性要求非常高，是高性能存儲的典型應用場景;

霄云科技的碧海分布式存儲，是目前為數不多能用于醫療PAC影像在線業務的分布式存儲產品;

在實際測試和運行中，能夠超越EMC Isilon、Netapp等高端存儲。

二、海量小文件聚合優化：

LOSF（LOTS OF SMALL FILES），是將多個小文件合并為聚合文件（大文件）進行存儲，能夠減少IO次數，對業務層透明無需改動；能夠擴展存儲可管理的文件數，從而體現出存儲性能的差異。

霄云科技可管理文件數可達百億，是傳統NAS的100倍，是開源軟件Ceph的10倍。最終性能測試數據表明：霄云科技通過海量小文件聚合優化技術，能夠實現百億級文件性能衰減小于5%，而傳統Ceph開源存儲最大寫入10億個對象性能衰減75%。

三、文件和對象可互通訪問：

對于上層應用來說，不同的數據類型還是不同的形態；對于底層數據來說，霄云科技打通了對文件、對象等不同存儲類型數據的互通訪問，并確保性能無損耗，很大程度減少了業務數據與存儲系統的改造工作量。

四、自適應流控：

霄云科技可以根據系統I/O負載，自適應調整修復速率：系統繁忙時降低修復速率，業務運行更穩定；系統空閑時以更大速率修復數據更安全。以此保證數據修復不影響業務性能，從而更大程度保障關鍵業務系統的穩定性。

五、海量數據快速遷移工具：

數據遷移是業界痛點，霄云科技擁有專業的遷移工具，提供專業的數據遷移服務。通過霄云科技自研的高性能專用遷移工具，可以把業內常規遷移400TB數據需要的2年時間，縮短到3個月。

代表性客戶：復旦大學附屬華山醫院、江蘇省人民醫院、南京鼓樓醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院、上海市胸科醫院、上海市兒童醫學中心

相關榮譽：

專精特新中小企業

上海軟件核心競爭力企業

★數據猿評價：在國產化與高性能并重的雙重壓力下，霄云科技以“完全自主研發、不依賴開源”的碧海分布式存儲系統突圍而出，成為少數真正掌握PB級高性能存儲內核的技術派廠商。在小文件處理、對象互通、自適應修復等核心技術環節，其性能不僅超越主流開源方案，甚至在醫療等關鍵行業正面硬剛EMC、NetApp。它不是在跟隨國際節奏補短板，而是在用底層重寫，建立自己的技術護城河。