在科技界與資本市場的熱望中,人形機器人宛如一位備受矚目的“未來戰士”,被視作即將大步流星闖入工廠車間,繼而登堂入室、走入千家萬戶的變革力量。
然而,高盛的一份研報,卻如同一記警鐘,給這股過熱的預期狠狠澆了一盆冷水。
春節假期剛過,高盛分析師 Jacqueline Du 團隊馬不停蹄奔赴宇樹科技,展開了一場實地深度調研。本以為能見證人形機器人邁向成熟應用的蓬勃景象,結果卻顯示,人形機器人距離真正在工作崗位上“大顯身手”,著實還有漫漫長路要走。
就拿宇樹科技的 H1 人形機器人來說,它可是此次調研的重頭戲。現場展示時,H1 憑借強大的硬件性能技驚四座,行走、跳舞等動作一氣呵成,自主平衡能力更是出色,這背后是宇樹科技在機器狗研發進程中積累的深厚運動控制功底。可在令人驚嘆的華麗動作背后,卻藏著一個不容忽視的短板:H1 僅僅配置了 19 個自由度(DoF)。這一局限直接導致它在面對復雜、精細任務時力不從心。想象一下,讓它像熟練工人那樣精準組裝零件,或是完成繁瑣的家務勞動,現階段根本無法實現。
不止如此,H1 當前的硬件設計采用的是旋轉執行器(行星減速齒輪),按照高盛報告所引用的公司評論來看,這般配置意味著若要達成大規模商用落地,后續在軟件與硬件層面都得歷經多次艱苦的迭代打磨。至少在未來 2 - 3 年內,人形機器人的工作效率想要比肩人類工人,難如登天,而真正具有實際意義、能廣泛滲透各領域的應用,或許要等 5 - 10 年之后才會姍姍來遲。
目光轉向機器狗領域,宇樹科技同樣展現出了強勁技術實力。其機器狗搭載先進的步態控制算法,崎嶇地形、危險環境都能如履平地,游刃有余。當下,公司每年機器狗交付量數以千計,在巡邏、檢查作業,乃至火災救援、變電站與核電站巡檢這類高危任務替代場景中發光發熱,更是在全球四足機器人市場占據了 60% - 70%的份額,其中半數營收來自海外,成績斐然。
不過,高盛分析師也犀利指出,即便機器狗在特定領域表現卓越,可應用場景的廣度仍顯不足。雖說配備了 LLM(大型語言模型)API,擁有了語音控制功能,可一旦置身復雜環境,機器狗自主決策的短板便暴露無遺,離完全自主操作尚有距離,關鍵時刻還離不開人類的干預與引導。
從宏觀的機器人技術發展格局審視,高盛報告直言不諱:雖說過去數年機器人技術飛躍顯著,但當下依舊無法實現復雜環境下的多任務處理與高度自主操作,人形機器人技術的關鍵轉折點尚未降臨。基于種種現狀,高盛預估,直至 2027 年、2032 年,全球人形機器人出貨量分別僅能達到 7.6 萬臺與 50.2 萬臺,這般增長速率相較于市場的樂觀暢想明顯滯后,清晰折射出機器人技術商業化之路遠比眾人預期的更為崎嶇坎坷。
無獨有偶,摩根士丹利此前發布的報告也曾點明,運動控制方面的高歌猛進固然可喜,但要讓人形機器人真正走入現實應用,算法與硬件的持續優化革新不可或缺,當然,中國的人形機器人產業加速快跑的奮進態勢也值得關注。
所以,高盛此次調研宇樹科技真的大失所望嗎?或許并非全然如此,它更像是一次冷靜的審視,讓我們褪去對人形機器人不切實際的幻想,腳踏實地看清現狀,也為未來的發展積蓄更理性、更具針對性的奮進力量,人形機器人的未來,依舊值得在曲折中期待。
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