“開源、混合”，是紅帽布局AI的關鍵詞。

作者 |小葳

圖片來源|紅帽

2025年，DeepSeek讓開源閉源AI兩大陣營發生震動。今年2月，百度宣布文心大模型4.5系列將于6月30日起正式開源。3月，OpenAI打破慣例，在協調多智能體方面發布開源Agents SDK。

“去年10月的紅帽論壇，我們提出將AI帶入企業的三個戰略：開源、小模型、降低成本。DeepSeek出來后，我們很高興看到雙方的價值主張一致，也再一次驗證了開源AI的價值?！苯?，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康（Victor Tsao）表示。

2024年，作為企業級開源軟件公司的紅帽推出全棧AI產品與解決方案，“開源、混合”是紅帽布局AI的關鍵詞。不久前，紅帽入選Fast Company雜志2025年度全球最具創新力企業榜單，以深度且富有意義的方式運營AI是其上榜的重要原因。

當前，成本、復雜度、靈活性依然是企業AI落地的三大挑戰。如何用開源的方式，幫助企業降低AI落地門檻？近日，曹衡康向國內媒體分享了他的觀點。

應對成本挑戰：100%開源開放，擁抱vLLM

在閉源模型為主的時期，購買閉源模型就需要花費企業不少成本。隨著越來越多開源模型的出現，模型部署、調優成為企業主要的AI成本。

紅帽通過開源社區和工具，幫助企業以更低的成本開發高效的AI模型，這不僅減少了對GPU等高性能硬件的依賴，還降低了企業的運營成本。

紅帽的理念一直是100%開源，讓客戶擁有選擇的自由，并確保各個環境中的一致性。我們支持任何第三方開源模型，當然也支持閉源模型。只要對方愿意開放接口，我們都可以進行適配?！?曹衡康表示。

“在AI時代，開源的價值更明顯。相比一家公司單獨摸索，開源相當于更多人同時在更多方向上進行嘗試。當前AI還有很多未知領域，開源能極大加快創新進程，更有生命力?！奔t帽大中華區首席架構師張家駒表示。

2024年11月，紅帽又落子一項開源AI的重磅布局——收購Neural Magic。Neural Magic是高性能大語言模型服務框架和開源社區項目vLLM的引領者。vLLM 能夠充分利用 GPU 算力，破解內存瓶頸，顯著提升模型推理速度。此舉意味著紅帽將為企業復雜推理任務提供更強大的性能支持。

降低復雜度：統一平臺，簡化模型調優

在云計算和容器時代，紅帽通過OpenShift為企業搭建統一管理、調度IT資源的平臺。

AI時代，用私有數據訓練、調優更符合業務需求的專有小模型，是企業AI的剛需。

紅帽搭建了統一平臺Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）和OpenShift AI，其包含模型、調用工具、開發工具和推理算法、模型管理系統，幫助企業完成從算力、模型、數據到應用開發的統一管理調度。

“我們有客戶在生產環境同時跑DeepSeek、通義千問和其他模型，OpenShift AI可以幫助企業在一天之內完成資源的彈性擴縮。隨著時間推移，紅帽作為統一平臺的優勢會進一步放大?！辈芎饪当硎?。

Instruct Lab是紅帽推出的模型開發和調優工具，通過使用企業私有數據或合成數據，簡化企業定制模型的復雜度。

當前，缺少高質量訓練數據是很多企業應用AI時的普遍痛點。Instruct Lab可以通過AI生成合成數據，減少對大量高質量數據的需求。

某全球性大型通信公司需要對每天超過30萬通客戶電話進行分析，以提升客戶滿意度。借助紅帽Instruct Lab將其自定義的大型語言模型與公司私有數據對齊，該公司實現了相比現有解決方案分析質量提升88%，相較于通用商業大模型成本降低80%。

提升靈活性：開放混合云，AI is Everywhere

如今，相當多企業的數據運行在混合多云的環境中。與之對應的，企業AI工作負載也需要靈活適配異構系統和多樣性場景。

對于底層基礎設施，紅帽支持各種硬件加速器，如NVIDIA、AMD、Intel等GPU。對于多元IT環境，紅帽無縫支持物理機、云端、邊緣等各種場景。同時，也支持從單一服務器到大規模擴展的靈活部署。

“基于OpenShift AI，從模型調優到應用開發，無需進行任何額外調整，企業在平臺上的所有操作和體驗都是一致的。”紅帽大中華區解決方案架構部高級總監王慧慧表示。

她還補充道，目前很多企業都在嘗試部署DeepSeek一體機，但在生產環境中調度多臺一體機成為新的挑戰。借助OpenShift AI可以實現對集群的統一管理調度，屏蔽底層技術復雜性。

結語

曹衡康透露，2025年紅帽將大力推進在中國市場的企業AI落地。具體將通過與企業共創的模式，比如聯合舉辦AI主題訓練營、快速驗證典型場景并復制等方法。

開源AI時代已來。正如紅帽CEO Matt Hicks強調的，“你可以隨時選擇在哪里使用AI，并且它是開源的?！?/p>

開源，已經成為AI技術平權浪潮中的主力，同時也在加速把AI應用的鑰匙交到每一家企業手中。

本文為「智能進化論」原創作品。