本期為TechBeat人工智能社區第674期線上Talk。

北京時間4月3日(周四)20:00，清華大學博士生許通達的Talk將準時在TechBeat人工智能社區開播！

他與大家分享的主題是:“擴散反問題的算法與應用”，屆時他將介紹擴散反問題的三種算法范式與近期重要論文，以及擴散反問題在圖像壓縮上的應用。相關工作均已入選 ICLR 2025。

Talk·信息

主題：擴散反問題的算法與應用

嘉賓：清華大學 · 博士生 - 許通達

時間：北京時間4月3日(周四)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

本次Talk將介紹擴散反問題。首先簡單介紹擴散反問題的三種算法范式與近期重要論文。之后重點介紹團隊發表的，關于擴散反問題的分數函數估計法的論文。最后簡單介紹擴散反問題在圖像壓縮上的應用。

Talk大綱

1. 擴散反問題的定義與動機

2. 擴散反問題的三種范式：蒙特卡洛法，變分推斷法與分數函數估計法

3. 關于分數函數估計法的擴散反問題，到底是不是在做分數函數估計

4. 擴散反問題在圖像壓縮上的應用

Talk·預習資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2501.18913 代碼鏈接： https://github.com/tongdaxu/Rethinking-Diffusion-Posterior-Sampling-From-Conditional-Score-Estimator-to-Maximizing-a-Posterior

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2401.08920 代碼鏈接： https://github.com/tongdaxu/Idempotence-and-Perceptual-Image-Compression

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

許通達???????????

清華大學 · 博士生???

清華大學智能產業研究院/計算機科學與技術系博士，研究方向為擴散模型與圖像壓縮，在NIPS/ICML/ICLR發表多篇論文。曾于微軟亞洲研究院，商湯研究院實習與工作。早年習畫，碩士畢業于紐約大學數字媒體藝術系，本科畢業于清華大學建筑學院。曾于建筑公司ADEAS，繪本工作室繪造社等實習，漫畫作品多次參加展覽。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=31715

-The End-

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