酷睿Ultra 200HX系列的筆記本正式發布，標志著近半年的酷睿Ultra Series 2布局已然完成。橫跨Lunar Lake和Arrow Lake兩大架構，輕薄本、游戲本到桌面電腦數個產品線，都展示了英特爾對酷睿Ultra以及AI生態深度發展的堅定信念。

有意思的是，此刻正式開賣的酷睿Ultra 200HX筆記本成為了信念的最好驗證，高效能表現放在不敏感的臺式機環境中也許并不突出，但對于高性能游戲筆記本而言，效能提升帶來的體驗尤為明顯。

Arrow Lake-HX正是在桌面處理器Arrow Lake-S在進行細微調整之后的來，因此也擁有與桌面處理器相同的核心數量、線程、功能、IO，同時靜音，長續航，搭載NPU也一并融入到游戲本中，成為未來一段時間游戲筆記本廠商推廣的關鍵詞。

那么在這場橫跨了輕薄本、游戲本和桌面電腦的全面布局中，英特爾究竟在背后做了哪些工作？在酷睿Ultra 200HX發布會之前，筆者有幸參加了一場內部交流會，了解到了一些有趣的內容。

讓AI生態流動起來

酷睿Ultra 200HX發布會上我們已經看到游戲技巧AI助手、逗逗游戲伙伴等基于XPU運行的AI應用，這些AI應用的特點是不侵占獨立顯卡GPU的運算資源，而是依靠酷睿Ultra 200HX中CPU、核顯iGPU、NPU協同工作，構建成的XPU承擔AI算力，從而在不降低任何游戲流暢度的前提下，獲得實時的AI游戲指導，游戲陪伴，游戲知識問答功能。

但所有的AI應用都不是一蹴而就的。甚至AI算力挖掘的本身就是很考驗程序員經驗、研發團隊功底的過程。

在酷睿Ultra 200HX發布之前，英特爾就已經開始著手構建AI生態。比如硬件層面的酷睿Ultra平臺構建出的XPU算力，軟件層面對業界框架提供廣泛支持，從英特爾自家的OpenVINO，到Windows Copilot Runtime，Ollama，以及諸多開源社區生態。與此同時，英特爾與全球超過200家獨立軟件開發商ISV展開合作，光是中國本土ISV就超過40家，對500款以上的模型提供了支持，并通過英特爾人工智能創新應用大賽持續推動AI應用創新。

在英特爾生態伙伴中，包含了知識助手、辦公助手、娛樂助手、創作助手、垂類助手五大AI應用場景落地，諸如扣子、神州問學、AI閃繪等基于AI的應用場景得到加速落地。

甚至開發團隊不需要過多深入了解酷睿Ultra在硬件上的底層架構，神州數碼通過愛問學的端側AI PC應用開發框架，幫助AI開發團隊更專注于應用開發本身，硬件迭代升級、大模型更新、以及應用安裝包輕量化都可以交給愛問學端側應用AI開發框架來實現。

同時愛問學英特爾酷睿Ultra版本集成了31個大語言模型，包括Qwen、DeepSeek家族，模型的參數量從0.5B到14B都一應俱全。

在現場筆者看到了很多有意思的例子，通過亦心科技AI閃繪通過幾筆簡單的涂鴉，應用很快就識別出了是一匹正在奔跑的駿馬，而后在通過寥寥幾筆，識別出了馬鞍，騎馬的少年，以及在水面上馳騁的暢快感。從涂鴉到生成，所有AIGC生成都是在筆記本離線狀態下即時完成的，現場感受到的效果非常震撼。

另一個AI應用是英特爾聯合扣子推出的扣子AI PC會議助手，依靠本地的XPU算力，就能輕松完成本地的語音轉寫、會議紀要總結，同時結合云端理解會議中圖片的意思，完成畫面和語境的識別，給出結構化的結論，大幅縮短了會議后整理資料的時間。

除了工作，在愛奇藝中集成的AI助手，還可以在看劇之前給用戶提供內容推薦和劇情互動，實時回答用戶對劇情的疑問和劇情分析，哪怕是一個人看劇，也能感受到有朋友一起互動的效果。

越用越順手的DeepSeek

如前面所說，AI的性能表現只依靠硬件是不夠的，很大程度上還需要依靠軟件的發揮和生態建設。從春節假期開始火熱的DeepSeek正在以超乎想象的速度普及，對整個大模型、AI市場帶來了非常大影響。同時，英特爾發現大量自政府、企業、學界的很多客戶都希望對大模型進行私有化部署，高效，大尺寸，且完全MIT開源的模型中，DeepSeek無疑是獨一檔的存在，如何讓AI部署、使用變得更順手是大家所面臨的問題。

在AI私有化部署中，可以分成三個應用場景，其中最高規格的是使用滿血版AI大模型部署，利用BF16或者FP8的計算來進行推理，代價是成本非常高昂。第二種方式是通過LLaMA以及Qwen蒸餾出來若干個不同尺寸的蒸餾模型，同樣具備非常強的推理能力。最后一種就是依靠DeepSeek蒸餾方式，并進行一定程度的定制化，從而滿足私有化部署需求。

私有化部署也進而催生了市面上誕生了許多AI一體機，不僅可以開箱即用，也支持私有化部署，同時還可以跟本地企業應用進一步結合，比如集成RAG和智能體，融合本地知識庫，滿足定制化的應用方案。因此對于大多數客戶來說，DeepSeek部署不是簡單的使用開源框架，而是需要數據精度和投入成本之間找到平衡，如果模型太大、推理時間過長，速度將會受到很大影響，體驗也隨之降低。

從目前的時間節點來看，在輕薄本上執行14B/32B模型是一個比較理想的選擇，例如在代碼生成任務中，通過一段簡短的描述，DeepSeek就能快速生成經典游戲俄羅斯方塊，并且生成代碼的過程可讀、可解析，并且根據要求可以生成進階版本。14B模型也僅僅是開始，依靠32B蒸餾模型以及64GB內存，輕薄本iGPU可以分享到36GB左右的空間，質量也有進一步的提升。

有意思的是，無論14B還是32B演示，都是在配置幾乎相當的輕薄本上進行的，更大的模型出了對內存容量要求更高之外，輕薄本處理器也能應付得心應手，同時蒸餾模型的部署對新手用戶而言也沒有門檻，只需要像安裝軟件一樣一步步點擊鼠標即可完成，原因是DeepSeek蒸餾版本所使用的Ollama構架，在DeepSeek火熱之前就已經被英特爾IPEX-LLM解決方案所采用，也正因為如此，在DeepSeek春節爆火的同一時間點，英特爾針對中國市場很快就給出了便捷的部署方案。

Panther Lake將是新的開始

無論是DeepSeek還是其他AI應用，這次溝通會上展示DEMO均基于Lunar Lake和Arrow Lake實現的，憑借著酷睿Ultra強大的AI性能，以及英特爾領先于潮流提前部署的生態環境，讓AI得以在XPU環境中高效調用，甚至高于競爭對手宣稱的更高AI算力產品。

在活動現場，英特爾也大方回答了Lunar Lake之后暫時與統一內存分道揚鑣的原因。英特爾在進行內部評定時發現統一內存雖然可以帶來更高的帶寬，但對降低能耗幫助不大，效能表現提升不算明顯，再加上較高的制造成本，以及無法匹配OEM廠商的定制化需求，回歸傳統的分離式內存成為當下理想的選擇。

但這并不意味著分離式內存設計止步不前，事實上每一次處理器升級，英特爾都帶來高于競爭對手的高頻內存支持，在成本可控的前提下進一步獲得更好的使用體驗。同時，英特爾也認為使用統一內存是提升體驗的途徑之一，因此下一代產品不采用統一內存設計并不代表著永遠不采用，只要實際成熟，統一內存方案也將再度回歸英特爾平臺。

可以放心的是，下一代產品Panther Lake將表現出Lunar Lake與Arrow Lake上的所有優點，包括首次使用英特爾18A工藝，下一代Xe核顯，低功耗等表現，可以讓筆記本獲得高性能AI的同時，也具備長續航、高能效、靜音等特點。將Windows筆記本再往上提升一個臺階。目前Panther Lake進展不錯，將按照原計劃在今年下半年正式發布，與Lunar Lake和Arrow Lake的發布節奏相似，在處理器發布后一段時間正式推出輕薄本、游戲本、桌面電腦等對應的產品。

寫在最后：推動AI走向普適化

細心的同學可能已經發現，英特爾都AI布局其實在早于潮流，無論至強還是酷睿，從硬件層面對AI應用的支持在數年前已經展開，進而根據市場實際情況需要，將對應的技術推向前臺，讓其第一次進入公眾視野的時候，已經是一款成熟的產品。

因此，英特爾讓游戲本靜音，讓輕薄本長續航，讓用戶在離線狀態下獲得流暢的AI體驗都并非偶然，而是長時間技術積累，提前數年展開布局，利用行業領導力提升硬件廠商門檻后的結果。這也使得英特爾平臺天生具備更好的兼容性和穩定性，在體驗上更為出眾。

Arrow Lake-HX游戲本可以看成英特爾推動AI PC普適性的其中一個節點，讓AI無處不在的理念很快就會隨著AI PC不斷普及成為每一款產品的標配。很快，在未來的某一體，當每一臺PC都擁有AI功能都時候，AI PC就會像Wi-Fi、藍牙、輕薄本設計那般變得司空見慣，成為PC的一項基礎功能。