3月20日，上海交通大學上海高級金融學院攜手東方證券、新浪財經，共同舉辦《大國·經濟》第四季暨高金洞見系列沙龍。多位高金教授受邀共同探討在全球化新階段下，中國如何有效應對挑戰，把握未來機遇，促進經濟的高質量發展與全球經濟的和諧共生。

高金學術副院長、金融學講席教授嚴弘出席并以“科技、AI對企業用工、公司價值的影響”為主題發表演講。

1

嚴弘首先談到了像DeepSeek這樣的一些生成式AI對企業用工和公司價值的影響。

他指出，生成式AI的出現帶來了許多新的沖擊，這不只是視覺上的沖擊，還包括在工作效能上的提升，并促成了一些新的能力。比如用AI可以更好地去實現醫學影像的3D建模；無人駕駛領域也得益于生成式AI的助力；生成式AI可以生成很多的視頻，甚至是“無中生有”地創造出一些視頻。同時，在金融欺詐檢測面和風險評估等方面也可能帶來很多新的技術，用以提高我們的判斷能力。

人們在感受到AI可以幫助效能提升的同時，也會擔心自己的工作將會被AI替代。嚴弘表示，人們應該看到，技術的進步會給公司的創新發展帶來新的機遇。“所以我們在探討這些問題的時候，需要一個比較合理的、量化的衡量標準。我們通過研究找到一個衡量公司對生成式AI的應對能力或者敏感度的度量，并且基于這個度量評判企業用工情況的變化以及公司估值的狀態。”

嚴弘指出，生成式AI給每一個崗位所帶來的效果是雙重的，一方面可能是對人力的替代效應，另一方面是對效率的增強效應。現在國內外對這方面的學術研究進展得如火如荼，但針對中國的研究相對還比較少。

所以在這種情況下，更需要基于中國的情況來產生一個合理的評估體系，同時研究AI的出現對企業的用工和估值帶來的影響。

2

嚴弘指出，在研究中使用中國的數據時，主要依賴于中華人民共和國職業分類大典來對大約1600多個工種進行分析。

根據每個崗位在AI不同發展階段的一些特點，通過Prompt讓DeepSeek等大語言模型去做分類評估，得到每個崗位對生成式AI的增強效應和替代效應的度量，然后結合不同崗位員工的招聘數據，計算出在不同階段企業層面的生成式AI增強和替代分數，最終可以看到行業層面生成式AI的增強和替代的評分。

2024年第一季度的結果顯示，增強指數最高的是人工智能工程技術人員；而隨著生成式AI技術的提升，它對不同崗位的增強效果也在不斷提升。

其中，大多數被提升的比較多的崗位都是數字職業，而基本上沒有任何提升效應的都是一些體力勞動崗位。

另一方面，打字員是首當其沖會被替代的，其次是計算機軟件測試員，計算機程序設計員被替代的可能性也比較高。

因此，在生成式AI的沖擊下，目前體力勞動者似乎還是相對比較安全，雖然沒有直接被生成式AI替代的危險，但仍有可能被機器人所替代。

另外，嚴弘表示，隨著技術進步階段的提升，生成式AI的增強指數的整體趨勢是在上升的，平均值從0.25到0.34，而替代指數的平均值也從0.43上升到0.46。

他總結到，在AI增強方面，從行業的層面看，電信行業是增強指數最高的，金融行業一般也都排名前三，“知識密集型的行業更容易獲得增強效應”。

而在AI替代指數中，排名靠前的同樣也是電信行業和信息技術行業。“所以不能覺得我們是技術崗位就高枕無憂了，實際上即使是技術崗位，也時時刻刻要站在技術發展的前沿才不會被淘汰，否則當崗位工作效率在生成式AI的增強下提升一倍，則崗位人數二選一的話你就容易被淘汰掉。”

另外，在AI增強指數比較高的企業，他們招聘的數量往往還會增加，說明企業業務發展比較快，很可能創造出新的崗位，而且平均薪酬也會比較高。

而市場估值數據也進一步印證，市場寬基指數的成分股中，增強指數高的上市企業的市凈率（PB）和市銷率（PS）會高于增強指數低的企業，“AI提升生產力和運營效率，直接推高投資者對企業的價值預期”；而替代效應較強的企業估值則往往會承受下行壓力。

面對技術沖擊，嚴弘呼吁理性應對：“企業在積極投資AI增強技術的同時，需平衡人力效率的提升和人力資本的保留。政策制定者應及時評估Al技術對就業結構的長期影響，主動出臺配套措施以幫助企業更好地應對新的AI革命。”

圖片來源｜Pexels

高金項目火熱招生中…

歡迎點擊小程序了解更多信息