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華南理工大學公共政策研究院研究員趙巍主持分論壇?????

導語：

2025年3月28日至29日，由華南理工大學公共管理學院、公共政策研究院及社會科學處聯合主辦的“人類決策與人工智能：選擇與治理”國際研討會在華南理工大學五山校區隆重召開。

同日下午，會議分論壇“AI與管理社會學”在華南理工大學篤行樓501會議室舉辦。論壇期間，來自中國、法國、德國、摩洛哥、突尼斯、阿爾及利亞等國家學術機構的學者、研究員，在“人工智能與管理社會學”這個主題下，立足不同研究視角，分享自己對人工智能領域的理論探索和實際案例思考。

以下為“人工智能與管理社會學”分論壇內容綜述

題目：復雜性的挑戰

Stéphane Grumbach，法國國家信息與自動化研究所研究主任、里昂國家高等師范學院研究員

信息處理能力（包括制度層面與技術層面）的發展，在歷史進程中始終伴隨著社會復雜性的增長。這種復雜性源于相距甚遠的各個領域內現象之間的相互交織，并隨著全球化進程的深入以及人類活動與地球邊界的碰撞而急劇上升。對科學研究和政府治理來說，這是一項日益嚴峻的挑戰，因為復雜性問題無法通過孤立割裂的方式來進行把握。

在演講中，Stéphane Grumbach從“復雜性挑戰”的角度出發，回顧歷史長河里人類應對各種“混亂”的狀況——包括戰爭、大規模殺傷性武器的使用、空氣污染與氣候變暖、過往人口的高速增長、如今除了非洲以外普遍的生育率下降以及火星探索等等。在他看來，這些“混亂”狀態都包含來自復雜性的挑戰，其解決之道不僅需要科學技術的提升，更需要公共管理的把握。這也切中人類社會今天所遭遇的來自人工智能問題的挑戰。

他在問答環節中提到，在不同的國家，都存在公共管理與科技技術發展的結合，以幫助政府去實現它治理的目的。在此背景下，人工智能通過相互依賴關系和可能性的算力，能帶來一種新的視角，這既會重構我們的組織結構，也正在改變我們的價值體系。

題目：工業4.0革命是否敲響了人工翻譯和智人時代的喪鐘…！？

Férial Filali，阿爾及利亞科學院院長?

二十一世紀技術科學的驚人發展速度，尤其是人工智能的突飛猛進，已然顛覆了地球上的一切，包括人類最基本的日常行為與實踐。曾長期作為多語精英專屬領域的翻譯活動，因為普遍搭載翻譯軟件的數字工具的普及，已經成為全民可及的技能。這一現實引發一個關鍵性的詰問：人工翻譯是否注定走向消亡？而這種消亡是否預示著更深層的動蕩，即智人（Homo-Sapiens）將徹底讓位于"數字人"（Homo-Numericus）？

在Ferial Fillali教授的演講里面，她主要關注搭載人工智能的翻譯工具對人工翻譯帶來的挑戰，這些挑戰包括：AI支持的翻譯工具實際上也會包含一些人工翻譯內容所隱含的刻板效應，如與性別相關的社會偏見，以及由人工智能（輔助）翻譯的著作權問題等。

同時，她的研究也關心人工智能對人的“塑造”——從“智人”走向“數字人”，包括如今在國外MINDY平臺的使用，以及CRISPR（基因編輯）等。她提出，在人工智能時代，翻譯者需要至少提供三方面的職能：調解者，策略師和編審者，能夠游走于意義的豐富詮釋與根據受眾的具體需求對譯作進行精準優化之間。這涉及到利用人工智能的能力來提取和呈現多重語義的細微差別，提供多樣化的精準表達，使人們能夠將意義理解為一個由多種可能含義構成的連續體，并根據不同的文化和文體背景進行重新詮釋。這種“生成式翻譯”將開啟翻譯學的新紀元。

題目：官員與專家在塑造中國公共部門大型語言模型應用中的合作研究：基于制度邏輯的視角

馬銘（Ma Ming），柏林自由大學博士后

馬銘博士的研究探討了官僚機構與專家之間的協作如何影響大型語言模型（LLMs）在中國公共部門的運用。

基于制度邏輯理論，文章通過對中國地方政府應用LLMs的案例研究，剖析了“國家邏輯”與追求技術創新的“專家邏輯”之間的張力與合作。研究發現突顯了LLMs在分類公民需求表達與提升政府回應效率方面的潛力，同時也揭示了模型選擇、數據安全、內容規范和多功能整合等環節的挑戰。研究提出通過隱私保護措施和采用開源代碼等策略來進一步完善與創新。

總體而言，該研究強調了多方協作在平衡創新與合規方面的重要性，為公共部門應用生成式人工智能提供了寶貴洞見。

題目：算法決策與人才選拔：人工智能增強評估中心的可接受性與治理

Mounir Seber，卡薩布蘭卡哈桑二世大學助理教授

把人工智能整合至評估中心，這種通過引入自動化評估的做法正深刻地改變招聘流程。Mounir Seber關注人工智能算法決策與人才選拔研究，他以人工智能增強評估中心為案例，以700名摩洛哥畢業生為實驗樣本，重點考察人工智能熟悉度、學科背景與算法偏見感知之間的關聯。

他的研究發現：求職者對評估中心的人工智能接受度顯著受到求職者之前關于數字化評估中心的經歷以及對人工智能算法的理解的影響。理工科畢業生對以人工智能為基礎的評估表現出更多的信任，而來自社會科學的畢業生則因人工智能決策的解釋性與透明度問題持更多保留態度。他的研究建議采取混合模式——結合人類監督與可解釋人工智能技術——以增強求職者信任和確保這些工具符合倫理地被應用。

最后，他提出一個有趣的思考——我們能否信任AI來負責人才選拔？?

題目：人工智能與公司決策過程：基于歐盟人工智能法規的法律思考

Aurélien Rocher，法國里昂第二大學法學院副教授

隨著人工智能技術在經濟與社會領域的廣泛應用，法律體系面臨前所未有的挑戰與轉型。

Aurelien Rocher既是一位教授，同時也是一位律師。他在研究中主要關注兩個方面：一方面是歐盟對法律數字化的發展路徑，從最早的信息法、互聯網法到當代的數字法，并在2024年出臺了《人工智能條例》，正式引入了人工智能系統（SIA）的概念。另一方面是人工智能對私營企業在決策方面產生的影響，主要從管理決策以及合規性兩方面展開，分別針對人工智能對私營企業的決策者、管理層、股東等幾個群體的影響進行討論。

研究呼吁跨學科視角介入，推動社會學、管理學與公共政策等領域對人工智能治理的深入討論，以回應新興技術背景下公司法發展的時代命題。

題目：全球算法監管的趨勢特征、要素識別與國別分析研究——基于政策文本量化分析

作者：劉鵬 鐘崢云 中國人民大學公共管理學院

鐘崢云 中國人民大學公共管理學院博士研究生

全球步入算法社會，算法的兩面性要求不僅涉及運用算法工具進行監管，更要包含對算法進行監管。本研究采用“監管目標—監管工具—監管主體”三維分析框架，對2015年以來全球算法監管政策的發展趨勢與特征進行探究。研究發現2022年后算法監管政策呈現快速增長態勢，人工智能法和個人數據保護法成為規則的主要形態。

然而，監管規則的實際效能仍有待提升，目前仍以倡議性框架為主。監管目標可劃分為“責任創新導向型”與“倫理監管導向型”，監管工具包括“命令控制型”“風險管理型”與“信息披露型”，監管主體涵蓋政府、行業、企業和公眾。

盡管目標、工具與主體間呈現較高匹配度，但研究仍強調需補充問責工具并明確多方責任。文章還分析了國家差異：歐盟注重倫理規范，美國側重創新驅動，中國推進多方共治。該研究為建立動態算法問責體系提供了國際比較視野與有益參考，呼吁通過創新性監管確保算法技術良性發展。

題目：人工智能對教學過程的影響——以語言學習為例的智能平臺研究

Wafa Hmissi，突尼斯大學助理教授

在Wafa Hmissi助理教授的研究中，她主要關注人工智能對“教—學”過程的影響。她的研究圍繞對6名未來工程師的訪談與調查展開，這些工程師創辦的教育平臺在國際上獲得多個重要獎項。

未來工程師指的是具備跨學科能力、掌握前沿技術（如人工智能、物聯網、區塊鏈等），并能應對全球性挑戰（氣候變化、醫療資源短缺）的新一代工程師。新一代工程師的特點包括：技術融合能力、創新與社會責任感、全球化寫作、持續學習與適應性。她的研究提出，由于個性化、自動化、即時翻譯等的出現以及自主規管系統的出現，這些智能教育平臺工具將改變傳統“教-學”的概念以及教師的角色。

題目：定性計量干預性研究與人工智能：全球可持續績效的社會經濟學方法

唐子元（Tang Ziyuan） ，巴黎高等科學技術與經濟商業學院（ISTEC）助理教授，跨文化戰略管理專業主任、法國企業組織社會經濟研究所研究員

人工智能的應用對提升生產效率與市場競爭力具有重要的戰略價值。然而，當人工智能應用到企業時會出現一些問題。這些問題屬于當人工智能應用時與組織機構轉型困難相關的功能失調和隱形成本。

唐子元教授通過一項實證研究，結合一個中國企業的案例，實踐了一種有別于采用業務流程重組(BPM)與精益生產(LEAN)等經典管理范式的管理方法，這種方法稱為“定性計量干預性研究”的方法。與傳統管理方法相比，它的核心在于更充分地考量組織轉型現象的復雜性和動態特征，這正是成功實施人工智能所必需的關鍵要素。

題目：大型語言模型能否替代群體決策中的人類決策者？——基于內生信任水平的大型語言模型與人類協作框架

作者：楊變變 董媛香 潘舒凝 劉亞寧 太原理工大學經濟管理學院

楊變變，太原理工大學經濟管理學院

本研究探討大型語言模型（LLMs）能否在群體決策（GDM）中替代人類決策者（DMs），創新性地提出混合概率語言云模型（Hybrid Probabilistic Linguistic Cloud Model, PLCM），并剖析LLMs為GDM可能帶來的價值突破。主要貢獻包括：

（1）設計三種概率語言術語集（PLTS）評價信息生成方案；

（2）改進遞歸神經張量網絡（RNTN）以提升語義分析精度；

（3）提出混合概率語言云模型（HPLCM），綜合考量信息的不確定性與隨機性；

（4）開發內生置信度框架，動態整合LLMs與人類評價，提升決策效率與可靠性。案例分析驗證了該框架在企業信用風險評估中的有效性。研究表明，LLMs在GDM中具有應用潛力，但需通過結構化方法與專家干預提升其可靠性和可解釋性。

華南理工大學公共管理學院教授、國際交流與合作處副處長喻鋒作為評議人主持分論壇問答環節

綜述｜胡業維（華南理工大學公共管理學院博士后）

攝影｜李其潤、劉曉夢、宋雨珈、向瀅衡

IPP公共關系與傳播中心

排版 | 周浩鍇

審校 | 劉 深

終審 | 劉金程

會議主旨演講回顧

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