無線多點土壤墑情監測系統是一種基于物聯網（IoT）技術的智能化監測方案，通過多個無線土壤傳感器節點組網，實現對不同位置、不同深度的土壤墑情（水分、溫度、電導率等）進行實時、遠程、自動化監測，并支持大數據分析與智能決策。

無線多點土壤墑情監測系統

1. 系統組成

無線土壤傳感器

采用FDR/TDR等技術，測量土壤水分、溫度、鹽分等參數，支持多深度（如10cm、20cm、50cm）監測。

無線通信模塊

通過LoRa/NB-IoT/4G/ZigBee等無線技術傳輸數據，適應野外無網絡環境。

數據網關（集中器）

接收多個傳感器數據并上傳至云平臺，支持邊緣計算（本地數據處理）。

太陽能供電系統

為野外長期運行的傳感器和網關提供穩定電力。

云平臺 & 手機APP

實時顯示數據、生成墑情熱力圖、觸發報警、支持歷史數據分析。

2. 核心功能

（1）多點同步監測

• 可同時監測數十至數百個點位（如大田、果園、山坡等不同區域）。
• 支持不同土層深度（如表層、根系層、深層土壤）數據對比。

（2）無線組網，靈活部署

• LoRa/NB-IoT：低功耗廣域網（LPWAN），適合大面積農田或山區。
• ZigBee/藍牙Mesh：短距離自組網，適合溫室、試驗田等小范圍高密度監測。

（3）智能分析與預警

• 自動生成土壤墑情分布熱力圖，直觀顯示干濕區域。
• 結合氣象數據（降雨、蒸發量）預測灌溉需求，發送手機短信/APP告警

（4）遠程控制 & 自動化灌溉

• 與智能灌溉系統聯動，根據墑情數據自動開啟/關閉水泵、滴灌設備
• 支持定時、閾值、AI策略等多種灌溉模式。

3. 應用場景

（1）精準農業（智慧農場）

• 大田作物（小麥、玉米）
• 果園/茶園：根據根系層水分調整滴灌策略，提高果實品質。
• 溫室大棚：防止過濕引發病害，減少人工巡查成本。

（2）林業與生態監測

• 森林防火：監測干燥區域，提前預警火災風險。
• 荒漠化治理：評估植被恢復區土壤水分動態。

（3）水利與防災

• 山體滑坡預警：監測邊坡土壤飽和度，預防地質災害。
• 干旱監測：為抗旱決策提供數據支持。

（4）科研與試驗

• 農業科研：研究不同灌溉方式對土壤墑情的影響。
• 土壤改良：監測鹽堿地水分與鹽分變化，評估治理效果。