202 5 年 3 月 29 日，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布了《 生成式人工智能 全棧 技術 專利 分析報告》 （以下簡稱“報告”） ，詳細揭示了自2017年以來我國 生成式智能搜索領域 的專利布局、技術分布和代表性創新主體高質量創新態勢。

《報告》顯示，2017年至2024年間，生成式人工智能全棧技術中國公開專利申請年均復合增長31.6%，專利申請人數量年均增長24.6%，展現出在國家戰略引領、地方政策助推、技術創新的全面支持下，人工智能技術變革式的創新發展態勢。在生成式人工智能技術的突破推動下，搜索領域迎來顛覆性變革。近年來發展迅速的生成式智能搜索技術，打破了傳統關鍵詞匹配的局限，能直接依據用戶查詢生成答案，為用戶帶來更加智能、更為便捷的搜索體驗。

圖1 生成式智能搜索領域中國專利申請趨勢分析

《報告》檢索分析，截至2024年底，我國生成式智能搜索公開專利7816項，其中發明專利有5429項。生成式智能搜索技術專利申請量和申請人數量呈現同步、持續增長的態勢，專利申請復合年均增長32.5%，申請人數量復合年均增長27.6%。特別是2022年后，增長速度明顯加快，這充分體現了在生成式人工智能大模型技術的推動下，智能搜索實現了技術的全新突破。這一趨勢不僅反映了行業的熱度，也預示著未來將有更多的創新成果涌現。

《報告》分支，在技術分布方面，生成式智能搜索技術主要涵蓋多模態輸入處理與識別、語義理解與搜索、文本生成等分支。其中，語義理解與搜索是專利申請數量較多的分支。截至2024年底，該分支專利申請量為4588件，有效專利1230件，審中專利占比高達64.3%。這表明企業在這一領域積極進行技術創新和實踐探索，未來還可能有更多創新成果問世。此外，多模態輸入處理與識別技術同樣表現亮眼。通過整合文本、圖像、語音等數據，生成式智能搜索能夠更精準地解析用戶意圖。例如，百度AI搜索通過多模態數據訓練，實現了對復雜查詢的實時響應，其生成的答案簡潔性和準確性遠超傳統引擎。此外，深度學習和自然語言處理的融合應用也在加速技術迭代，使搜索結果更加貼合上下文語境。

圖2 生成式智能搜索領域中國專利技術功效申請趨勢分析

技術功效分析顯示，準確性提升（累計專利1267項）、速度優化（890項）、復雜性降低（768項）是生成式智能搜索的當前重點研發方向。語義理解與搜索技術在當前功效改進的主要領域，相關專利在準確性提升中占比達64%。以百度為例，其AI搜索通過動態知識圖譜和實時推理，將復雜查詢的響應時間縮短至秒級，顯著優化了用戶體驗。此外，智能化與質量提升同樣是研發熱點。2022年后，智能化相關專利年均增長43%，覆蓋從多模態數據處理到個性化推薦的全鏈條。例如，騰訊開發的智能搜索系統可基于用戶歷史行為生成定制化答案，推動搜索從“工具”向“助手”轉型。

表1 生成式智能搜索領域中國專利申請與授權 Top10 創新主體（企業）

《報告》認為，在創新主體方面，企業類機構成為生成式智能搜索研發的主力軍。根據專利申請與授權數據，百度居榜首，騰訊、阿里分列二三位。值得注意的是，字節跳動、智譜華章等新銳企業雖起步較晚，但專利增速顯著，展現出強勁的后發潛力。

圖3 生成式智能搜索領域主要創新主體AI專利高質量發展能力分布

《報告》構建了涵蓋突破創新指數、產業應用指數和生態支撐指數的多維度“AI專利高質量發展評測指標體系”，以形成對代表性創新主體專利高質量創新能力的研究與刻畫。從專利質量與產業應用能力來看，百度、騰訊、阿里構成第一梯隊。百度在三項評測中均位列第一，其專利被引證系數測算值為0.98，具有較高質量的技術影響力。騰訊憑借廣泛的IPC技術布局和高效專利轉化能力，排名第二。阿里巴巴則通過專利同族布局強化技術保護。字節跳動、智譜華章雖然目前的專利儲備規模仍然較小，但較高的專利申請增速，彰顯了兩家企業正成為該領域不可忽視的創新力量。

《報告》 認為，生成式智能搜索不僅是技術 上 的革新， 同時也預示著 人機交互范式 的根本性變革。在全面變革的發展邏輯下，技術創新也正從單一的技術突破向全生態的協同創新轉變、發展。例如百度依托文心大模型，不但具有搜索領域的長期積累，還搭建了覆蓋技術研發、產業應用、合作伙伴的完整生態，更有機會在創新與應用雙向驅動的發展螺旋中占領“先機”。最后，《報告》認為生成式智能搜索作為 AI應用 的重點領域，正以快速的創新發展態勢，改變著人們獲取信息的方式，并將以“智能伙伴”的形式延展開來，更加廣泛地影響著人們工作與生活。

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