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對話唐雄燕:AI需求猛增,中國聯通如何用網絡創新應對?

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文/黃海峰的通信生活

OpenAI、DeepSeek等大模型發展,帶來算力、數據傳輸等需求的激增。以算力需求為例,據GGII發布研究報告顯示,預計2030年全球通用計算算力將達3.3 ZFLOPS(FP32),AI算力需求將達到864 ZFLOPS(FP16)。

AI大發展時代,網絡架構重構迫在眉睫。如何重構網絡架構,讓網絡匹配智能時代需求?新質互聯網(Net5.5G)成為破局關鍵。新質互聯網將推動網絡架構“高通量傳輸、確定性體驗、智能化調度”三位一體代際革命。

在這場重構互聯網基因的變革中,運營商作為網絡建設主力軍,該如何加速自身網絡迭代升級,為客戶提供高效入算、無損聯算的算網產品與服務?如何實現數據高效、無損傳輸?如何借助AI技術開展創新服務?

筆者近期在WinWin高端訪談間,對話了中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕。他為我們分享中國聯通在新質互聯網建設方面的實踐與思考。



智算布局,構建領先算力產品服務

大模型時代,算力宛如汽車發動機,是推動大模型發展和應用的核心動力。千行萬業期望算力如水電一樣,成為隨需隨取的基礎設施。這就要求運營商構建高效入算、無損聯算的領先算力產品與服務。

運營商該如何構建這樣的算力設施?“2024年,中國聯通積極推進智算中心建設和智算網絡創新,取得了顯著成績。”唐雄燕給出這樣的回答。

一方面,完成智算中心全面布局。過去一年,中國聯通在內蒙古、上海等多地建設大規模智算中心,并攜手華為等產業伙伴,成立“中國聯通智算聯盟”,推動算力產業生態合作。

另一方面,實現智算網絡技術多項創新突破,如2024年5月中國聯通開展從上海到寧夏3000公里長距RDMA海量數據入算場景可行性驗證,將端口帶寬利用率從20%提升到90%;2024年年底在杭州與金華兩地間實施業界首次30TB樣本數據跨200公里存算分離拉遠訓練,訓練效率高達97%以上。

今年初,中國聯通在上海臨港智算中心完成AI大模型300公里分布式協同訓練試點,驗證跨DC長距協同訓練技術商用的可行性與高效性,為AI大模型訓練提供全新基于高性能網絡的分布式算力解決方案。

聯數網賦能,筑牢數據流通雙能力

大模型的訓練,需要海量數據作為“燃料”。比如,GPT-3這樣具有1750億參數的超大規模語言模型,訓練數據量達到數百TB甚至更多。這需要數據在各節點之間的高效流轉。

中國聯通積極參與數字中國建設,構建了于高通量傳輸、高安全保障、高質量服務的IP承載網,構建了“聯數網”,實現端到端高效、無損、安全、可信的數據流通保障。

中國聯通如何做到?唐雄燕表示,早在2024年5月的第七屆數字中國建設峰會上,中國聯通首次推出“聯數網”方案,以“可信接入、可信連接、可信監管”為核心,應對數據安全需求,促進數據高效流通。

中國聯通“聯數網”方案不僅具備強大的傳輸能力,更從體系上保障數據安全,通過構建從供給方到需求方、從網絡層到應用層的一體化服務體系,確保數據流通的完整、高效、可靠和安全。

具體而言,“聯數網”筑牢兩大能力,實現智能時代端到端高效、無損、安全、可信的數據流通保障。

其一,構建高通量網絡能力。據悉,中國聯通在2023年就提出高通量概念,并將其引入到數據傳輸領域,發布《高通量數據網架構及關鍵技術白皮書》。該技術核心理念是面向智算業務海量數據傳輸,通過增大有效帶寬,提高單位帶寬下的數據傳輸體量,以增大數據通量。

唐雄燕介紹,該技術通過任務式服務傳輸能力滿足高通量數據的彈性帶寬要求,即根據用戶數據傳輸的時效性要求,按單次傳輸的任務調節專線帶寬;通過擁塞控制、負載均衡等技術,實現基于IP的廣域無損傳輸。

“很好滿足Tbit級別以上數據的高效傳輸,為數據流通提供了高速高效、彈性靈活的傳輸能力。”唐雄燕講道。

其二,形成高安全保障能力。唐雄燕介紹,中國聯通基于三大維度形成保障能力,猶如為數據傳輸構建了如智慧物流體系般的智能系統。

具體而言,中國聯通基于數據標識與網絡標識協同的“網隨數動”創新方案,構建數據與網絡協同體系,為數據流通提供可信可控和差異化承載能力;基于應用感知APN技術的差異化承載能力,保障關鍵數據的可信路徑傳輸;基于APN的電子圍欄,可限制數據流通范圍,結合隨流檢測技術,可實現數據流通路徑的監測溯源和可視化呈現。

AINet驅動,做好大模型時代創新服務

如今最火莫過于大模型。據悉,DeepSeek增長1億用戶僅用7天,2024年百度文心大模型日均調用量一年增長33倍至16.5億次。

運營商也在積極布局,利用AI開展創新服務,努力抓住大模型風口。比如,中國聯通全面接入DeepSeek開源大模型,針對熱門的DeepSeek-R1模型,中國聯通提供了專屬算力方案和配套環境。

中國聯通有何利器,能快速適配新業務需求?對此,唐雄燕指出,中國聯通算力智聯網AINet依托“網絡+平臺”兩大基礎底座,形成具備“高通量、高性能、高智能”三高核心能力。

據悉,中國聯通算力智聯網AINet,以網強算,實現超強運力;以網賦智,實現泛在連接。中國聯通是如何打造出這把利器?

唐雄燕介紹,中國聯通從三方面賦予這把利器不俗能力。首先,筑牢算力基礎設施。中國聯通提出“1+N+X”的智算能力布局,既有用于訓練的超級智算中心,也有大量用于訓推一體樞紐和屬地化的邊緣推理節點。

此外,針對DeepSeek業務,中國聯通AINet為DeepSeek業務提供大帶寬的數據傳送通道,滿足DeepSeek在訓練和推理過程中對高速數據傳送處理的需求。同時,AINet提供了多種算網產品與服務形式,滿足DeepSeek在不同場景下的需求,方便用戶使用。

“為實現高效的推理服務,AINet支持動態算力調度,能夠根據DeepSeek-R1 的運行情況和用戶請求,實時調整算力資源。”唐雄燕給出這樣的具體實踐。

其次,打造安全保障能力。中國聯通采取加密、訪問控制、數據備份等措施,建立了完善的數據安全管理體系,從而確保DeepSeek在訓練和應用過程中涉及的敏感數據安全,保障DeepSeek的正常運行和服務穩定性。

最后,攜手產業持續賦能AINet。面對大模型技術的快速迭代,唐雄燕強調,中國聯通將進一步加大IP新技術研究,聯合華為等伙伴加快AI WAN解決方案創新實踐,并協同各合作伙伴推進算力智聯網AINet發展,構建超強運力,以網強算,讓算力互聯更簡單,讓傳數用算更安全。

筆者觀察:技術革新引領,聯通服務向新而行

如何做好大模型時代網絡服務者與業務創新者,已成為運營商必須直面的時代課題。從本次對話中,我發現中國聯通從智算組網、數據護城河到AI網絡適配,持續創新新質互聯網技術標準與實踐模式。

其中,中國聯通的智算組網實踐,實現了算力數據“跨省打工”,讓AI普惠成為可能;“聯數網”通過“任務式彈性帶寬”等絕招,給數據運輸裝了智能物流系統,實現數據的差異化傳輸;AINet讓網絡更精準匹配大模型業務需求,扮演好大模型時代服務者角色。

我們相信,中國聯通以“技術向新”推動“服務向新”,讓數字中國建設邁向康莊大道。

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