財聯(lián)社4月10日訊（編輯 馬蘭）雖然全球市場風(fēng)云變幻，但人工智能（AI）行業(yè)仍在快速發(fā)展。

斯坦福大學(xué)發(fā)布的2025年人工智能報告指出，AI行業(yè)在短短18個月內(nèi)將高端人工智能模型的運行成本削減了99.7%。

此外，人工智能模型的性能也在不斷增強，2023年人工智能系統(tǒng)只能解決4.4%的編碼問題，但在2024年，這一比例躍升至71.1%。

AI代理也在2024年嶄露頭角。報告顯示，在短時間內(nèi)（2小時內(nèi)），AI專家的表現(xiàn)得分最高是人類的四倍。報告還指出，在某些任務(wù)上，AI代理已經(jīng)能夠匹敵人類的專業(yè)知識，以更快的速度和更低的成本交付成果。

成本一邊下降，一邊升高

該報告稱，2024年，性能接近的人工智能模型的使用成本從2022年的每百萬個Token 20美元（GPT-3.5）驟降至0.07美元（Gemini-1.5-Flash-8B），隨著各大公司對其旗艦?zāi)Ｐ屯顿Y的不斷增加，這使得模型的運行和查詢成本大幅下降。

這與人工智能硬件的快速發(fā)展有關(guān)。最新研究表明，以16位浮點運算衡量的機器學(xué)習(xí)硬件性能每年增長43%，每1.9年翻一番，成本則每年下降30%，能效每年提高40%。

然而，下一代人工智能模型的訓(xùn)練成本卻進(jìn)一步升高。平均而言，每家公司訓(xùn)練其最新旗艦AI模型的投入是前一代的28倍。其中，Meta 的投入從300萬美元增至1.7億美元，增幅最大。

新模型的訓(xùn)練成本短期內(nèi)也很難看到下降，比如xAI的Grok-2訓(xùn)練成本預(yù)估在1.07億美元左右，但2月其發(fā)布的Grok-3訓(xùn)練成本可能在10億美元以上。

中美競爭格局

人工智能在縱向時間軸上的快速發(fā)展之外，其在全球不同地區(qū)的繁榮程度也出現(xiàn)了變化。盡管美國繼續(xù)領(lǐng)先全球的人工智能研究，無論是高端模型數(shù)量還是投資體量都居于第一位，但中國在諸多領(lǐng)域中已接近于美國的水平。

報告顯示，中國在工業(yè)機器人領(lǐng)域中占據(jù)主導(dǎo)地位，2023年安裝了27.63萬臺工業(yè)機器人，是美國的7.3倍。此外，中國在截至2023年的人工智能專利總量方面遙遙領(lǐng)先，占到全球?qū)＠偭康?9.7%。

在斯坦福大學(xué)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)中，中國模型與美國模型的性能差距也在短短一年中迅速縮小。

另有測試顯示，美國最佳模型僅比中國最佳模型評分高出1.7%，雖然美國仍保持微弱優(yōu)勢，但中國人工智能模型的競爭能力獲得了廣泛的認(rèn)可。

報告顯示，2024年重要大模型（Notable Models）中，美國入選40個，中國15個。其中，谷歌、OpenAI入選7個并列第一，阿里入選6個，按照模型貢獻(xiàn)度位列全球第三。在業(yè)內(nèi)頂級專家評選出的32項“2024年AI領(lǐng)域重要發(fā)布”中，中國的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大發(fā)布上榜。