最近 AI 模型更新速度明顯加快，常常買了會(huì)員還沒用幾次就過時(shí)了。因此，越來越多人轉(zhuǎn)向購(gòu)買 API 或使用套殼應(yīng)用，既避免封號(hào)，也更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

目前，LLM 領(lǐng)域的套殼產(chǎn)品已有成熟模式，最重要的是：

• 模型覆蓋全面且支持迅速；
• 能提供更系統(tǒng)化、跨模型的使用體驗(yàn)。

然而，圖像和視頻創(chuàng)作領(lǐng)域還缺少能同時(shí)滿足這兩個(gè)條件的產(chǎn)品。這兩個(gè)領(lǐng)域尤其需要套殼應(yīng)用，因?yàn)槠鋭?chuàng)作鏈路長(zhǎng)，文件流轉(zhuǎn)復(fù)雜。

剛好前幾天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)產(chǎn)品Pollo AI，試用之后覺得相當(dāng)驚艷，可以說是圖像視頻領(lǐng)域縫的最全的了。

我前幾天自己做過一次 AI 視頻和圖像生成功能的調(diào)研，這是唯一一個(gè)幾乎提供目前 AI 圖像和視頻領(lǐng)域所有的生成功能的產(chǎn)品。

視頻生成

首先來看核心的視頻生成功能，最基礎(chǔ)的就是生成了，視頻模型的 SOTA 模型變化也很快，同時(shí)不同的視頻模型擅長(zhǎng)的類型也不太一樣。

Pollo AI 提供了幾乎所有頂尖視頻模型的使用，比如圖生視頻比較好的可靈 1.6 和海螺，另外還有動(dòng)畫風(fēng)格比較好的 Vidu 2.0 模型。

Pollo AI 也集成了很多視頻后處理的能力，你可以在生成結(jié)果的基礎(chǔ)上通過提示詞生成音效、對(duì)視頻進(jìn)行超分、包括將視頻發(fā)送到視頻生視頻也就是視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換去再次處理。

除了常見的文生視頻和圖生視頻之外，Pollo AI 也支持角色一致性視頻，也就是多圖參考功能，你可以上傳多張圖片給模型進(jìn)行參考，讓模型提取里面不同的元素生成視頻，比如人物是新娘，背景是第二張圖的花園。

另外的話也支持生成固定風(fēng)格的視頻，你可以在「視頻生視頻」輸入視頻進(jìn)行風(fēng)格化。

也可以直接文生視頻選擇「AI 動(dòng)畫」里面直接通過文本生成對(duì)應(yīng)風(fēng)格的視頻。

圖像生成

和視頻生成一樣 Pollo AI 集成了所有有 API 的和開源的圖像生成模型，如果你需要從圖片生成視頻的話也可以在同一個(gè)平臺(tái)直接完成從圖片到視頻的工作，不需要下載再上傳進(jìn)行操作。

同時(shí)在圖片生成后也提供了豐富的后處理選項(xiàng)，比如圖生圖、超分、擴(kuò)圖、擦除和去背景。

素材整理

很多個(gè)模型在一起的優(yōu)勢(shì)就是，你生成的視頻、圖片和特效素材都可以在一個(gè)頁面中整理和展示，能夠非常方便的對(duì)比多個(gè)視頻模型的生成效果。

你可以非常方便的篩選你所有的素材，甚至可以對(duì)你喜歡的素材點(diǎn)收藏。

做過超大 AI 視頻項(xiàng)目的朋友應(yīng)該會(huì)知道這個(gè)所有素材在一個(gè)地方管理這個(gè)功能有多重要。

經(jīng)常一個(gè)幾分鐘的視頻可能就會(huì)出現(xiàn)幾百個(gè)圖片或者視頻素材，分散在各個(gè)產(chǎn)品里面，根本找不到，而且很多封面都是一樣的。

現(xiàn)在你可以將你最后選擇的素材加收藏，標(biāo)記自己選擇過的素材。

其他功能

他們還有一個(gè)發(fā)現(xiàn)頁可以讓大家相互借鑒創(chuàng)意和內(nèi)容，促使創(chuàng)意更好的流動(dòng)。

另外如果你不想讓其他人看到你的提示詞，產(chǎn)品還提供了復(fù)制保護(hù)功能，啟用后社區(qū)只能看到你的內(nèi)容看不到提示詞和流程。

感覺也是一個(gè)中國(guó)團(tuán)隊(duì)做的，這玩意支持支付寶支付，如果你平時(shí)用量很大的話，用這個(gè)還是相對(duì)劃算很多的。

也提供了免費(fèi)試用和簽到獲取積分，可以先試試在決定。

當(dāng)AI技術(shù)以前所未有的速度演進(jìn)，聚合平臺(tái)的價(jià)值理念正逐漸成為新共識(shí)。這不僅是單個(gè)產(chǎn)品的成功路徑，更是整個(gè)AI應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

優(yōu)質(zhì)AI聚合服務(wù)的核心在于雙重價(jià)值主張：

• 一方面是"全"的能力——打破單一生態(tài)限制，讓用戶能自由選擇最適合當(dāng)前任務(wù)的模型；
• 另一方面是"增"的體驗(yàn)——在模型之上構(gòu)建更系統(tǒng)化的工作流程和功能矩陣，解決創(chuàng)作中的實(shí)際問題。

在這個(gè)百模并行的時(shí)代，明智的選擇是關(guān)注那些幫助我們駕馭技術(shù)浪潮，而非被浪潮所限的平臺(tái)。