曾幾何時(shí)，人類對(duì)智能的表征是從數(shù)字到文字，又從比特到token，然而大模型AI的幻覺與欺騙又把人們拉回了現(xiàn)實(shí)。未來，人們又會(huì)發(fā)明抑或發(fā)現(xiàn)出什么樣的表征工具或手段呢？這將是一個(gè)關(guān)鍵的問題。

比特是計(jì)算機(jī)中最小的信息單位，它只有兩種狀態(tài)，0和1。在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字“1”可能用一個(gè)比特表示，而稍微復(fù)雜一點(diǎn)的數(shù)字如“10”在二進(jìn)制下是“1010”，由4個(gè)比特組成。比特是基于二進(jìn)制系統(tǒng)的，它主要關(guān)注的是信息的量化存儲(chǔ)，是低層次的信息表示方式。

在自然語言處理（NLP）等領(lǐng)域，token是一個(gè)重要的概念。它可以是一個(gè)單詞、一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)或者一個(gè)詞組等。例如，句子“I love you.”可以被分詞（tokenization）為3個(gè)token：“I”、“l(fā)ove”、“you”。token是文字信息的一種更高層次的劃分和表示方式，它更接近人類語言的語義單位。與比特相比，token能夠承載更豐富的語義信息。

從比特到token的轉(zhuǎn)變是從簡(jiǎn)單的信息量化存儲(chǔ)向語義理解的轉(zhuǎn)變。比特只是記錄了信息的存在形式，而token則開始涉及對(duì)信息內(nèi)容的初步理解。在機(jī)器翻譯任務(wù)中，計(jì)算機(jī)不能直接處理文字，需要先將文字轉(zhuǎn)換為比特形式存儲(chǔ)。但要實(shí)現(xiàn)翻譯功能，就需要對(duì)這些文字進(jìn)行分詞等操作，將其轉(zhuǎn)化為token，然后基于token的語義關(guān)系進(jìn)行翻譯。這體現(xiàn)了智能系統(tǒng)從處理低層次的數(shù)字信息向處理高層次的語言信息邁進(jìn)，是智能發(fā)展的一個(gè)重要方向。

狀態(tài)是系統(tǒng)在某一時(shí)刻的具體情況。例如在一個(gè)簡(jiǎn)單的交通信號(hào)燈系統(tǒng)中，紅燈、綠燈、黃燈亮起分別代表不同的狀態(tài)。在智能系統(tǒng)中，狀態(tài)可以是傳感器采集到的即時(shí)數(shù)據(jù)，如溫度傳感器測(cè)得的溫度值，或者機(jī)器人在一個(gè)特定位置的即時(shí)位置信息。狀態(tài)是靜態(tài)的，它只是描述了系統(tǒng)在某一瞬間的特征。

趨勢(shì)是系統(tǒng)隨時(shí)間變化的規(guī)律。還是以交通信號(hào)燈為例，從紅燈到綠燈再到黃燈的循環(huán)變化就體現(xiàn)了一種趨勢(shì)。在更復(fù)雜的智能系統(tǒng)中，如股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，股票價(jià)格的漲跌趨勢(shì)是通過對(duì)過去一段時(shí)間內(nèi)價(jià)格變化數(shù)據(jù)的分析得出的。趨勢(shì)是動(dòng)態(tài)的，它關(guān)注的是系統(tǒng)隨時(shí)間的演變方向。

從狀態(tài)到趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變是從對(duì)即時(shí)信息的關(guān)注到對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的把握。對(duì)于智能系統(tǒng)來說，僅僅知道當(dāng)前狀態(tài)是不夠的，還需要能夠預(yù)測(cè)和理解系統(tǒng)的未來變化趨勢(shì)。在自動(dòng)駕駛汽車中，車輛不僅要感知當(dāng)前的路況狀態(tài)（如道路的彎曲程度、周圍車輛的位置等），還要能夠根據(jù)這些狀態(tài)的變化趨勢(shì)來預(yù)測(cè)其他車輛的行駛意圖，從而做出合理的駕駛決策。從狀態(tài)到趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變使得智能系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，具備更強(qiáng)的預(yù)測(cè)和決策能力，這是智能系統(tǒng)向更高層次智能發(fā)展的關(guān)鍵標(biāo)志之一。

未來智能的基本表征可能會(huì)在多個(gè)方面展現(xiàn)出與當(dāng)前智能系統(tǒng)不同的特征，以下是一些可能的方向：

1、多模態(tài)融合表征

未來智能將不再局限于單一模態(tài)（如文字、圖像或聲音）的信息處理，而是能夠融合多種模態(tài)的信息，形成更全面的表征。在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，車輛不僅需要處理攝像頭的視覺信息（圖像模態(tài)），還需要結(jié)合激光雷達(dá)（LiDAR）的深度信息、麥克風(fēng)的聲音信息（如喇叭聲）以及車輛傳感器的速度和加速度信息。通過多模態(tài)融合，車輛能夠更準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境。在智能醫(yī)療中，醫(yī)生可以利用醫(yī)學(xué)影像（如X光、CT）、患者的生理數(shù)據(jù)（如心率、血壓）以及電子病歷中的文字信息，通過智能系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析，從而更準(zhǔn)確地診斷疾病。多模態(tài)融合表征能夠更貼近人類感知世界的方式，使智能系統(tǒng)具備更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性和理解能力。

2、語義和情境表征

未來智能將更加注重語義和情境的理解，而不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)的表面處理。在自然語言處理中，智能系統(tǒng)不僅要理解文字的字面意思，還要能夠根據(jù)上下文和情境推斷出隱含的意義。例如，“我餓了”這句話在不同情境下可能有不同的含義（如在餐廳里可能意味著想點(diǎn)餐，在家里可能意味著想做飯）。在智能家居場(chǎng)景中，智能系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的行為模式和環(huán)境情境（如時(shí)間、天氣、用戶的情緒等）來調(diào)整家居設(shè)備的狀態(tài)。例如，當(dāng)用戶下班回家且天氣寒冷時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度并打開熱水器。語義和情境表征能夠讓智能系統(tǒng)更好地理解人類的意圖，從而提供更加個(gè)性化和智能化的服務(wù)。

3、動(dòng)態(tài)和自適應(yīng)表征

未來智能將能夠?qū)崟r(shí)感知環(huán)境的變化，并動(dòng)態(tài)調(diào)整自身的表征方式。在金融市場(chǎng)分析中，智能系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和新聞動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)股票價(jià)格走勢(shì)的預(yù)測(cè)模型。當(dāng)出現(xiàn)重大事件（如公司財(cái)報(bào)發(fā)布）時(shí)，系統(tǒng)能夠迅速重新評(píng)估股票的價(jià)值和趨勢(shì)。在機(jī)器人導(dǎo)航中，機(jī)器人可以根據(jù)實(shí)時(shí)的環(huán)境變化（如新的障礙物出現(xiàn)）動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑規(guī)劃算法，而不是依賴于預(yù)先設(shè)定的固定路徑。動(dòng)態(tài)和自適應(yīng)表征使智能系統(tǒng)能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜和動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，提高其魯棒性和靈活性。

4、抽象和概念化表征

未來智能將能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行更高層次的抽象和概念化處理。在人工智能藝術(shù)創(chuàng)作中，智能系統(tǒng)可以通過對(duì)大量藝術(shù)作品的學(xué)習(xí)，抽象出藝術(shù)風(fēng)格的概念，并生成具有獨(dú)特風(fēng)格的新作品，它可以將梵高的繪畫風(fēng)格與現(xiàn)代攝影風(fēng)格結(jié)合，創(chuàng)造出全新的視覺作品。在科學(xué)研究中，智能系統(tǒng)可以對(duì)大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，抽象出科學(xué)概念和理論，如通過對(duì)物理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)新的物理規(guī)律。抽象和概念化表征使智能系統(tǒng)能夠進(jìn)行更高級(jí)的思維活動(dòng)，如創(chuàng)造性思維和理論推導(dǎo)。

5、因果表征

未來智能將能夠理解因果關(guān)系，而不僅僅是關(guān)聯(lián)關(guān)系。在醫(yī)療診斷中，智能系統(tǒng)不僅要發(fā)現(xiàn)癥狀和疾病之間的關(guān)聯(lián)，還要能夠理解因果關(guān)系，系統(tǒng)可以分析出某種藥物的使用是否真正導(dǎo)致了病情的改善，而不僅僅是兩者之間存在時(shí)間上的關(guān)聯(lián)。在工業(yè)生產(chǎn)中，智能系統(tǒng)可以通過對(duì)生產(chǎn)流程的分析，找出導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量問題的真正原因，并提出改進(jìn)措施。因果表征使智能系統(tǒng)能夠更深入地理解世界運(yùn)行的規(guī)律，從而做出更準(zhǔn)確的決策和預(yù)測(cè)。

6、社會(huì)和文化表征

未來智能將能夠理解和處理社會(huì)和文化因素。在跨文化交流中，智能翻譯系統(tǒng)不僅要準(zhǔn)確翻譯文字，還要能夠理解不同文化背景下的語言習(xí)慣和隱喻，將“破釜沉舟”翻譯成英文時(shí)，不僅要翻譯字面意思，還要解釋其背后的文化含義。在智能社會(huì)治理中，智能系統(tǒng)可以根據(jù)不同地區(qū)的社會(huì)文化特點(diǎn)，制定更符合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況的政策和措施。社會(huì)和文化表征使智能系統(tǒng)能夠更好地融入人類社會(huì)，促進(jìn)人機(jī)協(xié)作和社會(huì)和諧發(fā)展。

7、情感和意圖表征

未來智能將能夠感知和理解人類的情感和意圖。在智能客服中，系統(tǒng)可以通過語音語調(diào)、文字表達(dá)等方式感知用戶的情緒狀態(tài)（如憤怒、焦慮等），并根據(jù)情緒調(diào)整回應(yīng)方式。當(dāng)用戶情緒激動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可以采用更溫和、耐心的語言回應(yīng)。在人機(jī)交互中，智能設(shè)備可以通過攝像頭和傳感器感知用戶的身體語言和表情，理解用戶的意圖，當(dāng)用戶皺眉時(shí)，設(shè)備可以判斷用戶可能遇到了問題，并主動(dòng)提供幫助。情感和意圖表征使智能系統(tǒng)能夠更好地與人類進(jìn)行自然、有效的交互，提升用戶體驗(yàn)。

未來智能的基本表征將更加復(fù)雜和高級(jí)，它將融合多種信息處理方式，更加貼近人類的認(rèn)知模式和思維方式，這種表征方式的發(fā)展將極大地推動(dòng)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

這種表征將會(huì)是什么樣子的形態(tài)呢？是道？還是名？亦或是……？我們拭目以待！