這座“AI工廠”，給中國智算中心行業遞上一份全新的答卷，也為尋求新質生產力的各地政府點燃了思維火花。

4月15日-4月20日，一場主題為“開啟AI生產力元年”的活動，在北京酒仙橋地區舉辦。

這場AI盛宴，是這一地區首次舉辦大型AI活動，各類AI先鋒議題的碰撞，自然吸引了行業矚目——長達6天的時間、共計11場大型論壇，吸引了300多家合作伙伴參與，也聚齊了AI行業多方關鍵角色，政府方、芯片廠商、大模型廠商、場景方、開發者等等。

首屆酒仙橋論壇活動現場

有意思的是，這次活動不似以往許多行業論壇在高端酒店召開，而是選擇在“北京數字經濟算力中心”舉辦——這正是北電數智（北京電控面向人工智能領域布局的高科技企業），于今年2月份在酒仙橋地區落成的新型智算中心，目前已正式投運。

單從外型上看，北京數字經濟算力中心并不像是一眾傳統的智算中心，不是簡單粗暴堆滿裸金屬和電線的“黑盒子”，反而更像一座充滿先鋒科技意味的藝術建筑。

在這里的一樓，這次大會的參與方們進行激烈的思維碰撞。大家關心的是，在全球科技變革浪潮下如何更好借助AI力量，共同建設數字中國。

北京數字經濟算力中心，不僅僅是此次活動召開的場所，從深層次的意義來說，它承載著北電數智公司在智算中心領域的一次全新商業化探索。對于有著“中國電子工業搖籃”之稱的酒仙橋地區來說，這座“AI工廠”，也是他們在人工智能時代尋求新質生產力的強力抓手。

北京數字經濟算力中心

01.中國智算中心行業

亟待一場“刷新”

在過去兩年多的中國AI行業，智算中心是資本最密集、關注度最高的產業之一。一項奇觀是，有不少此前甚少有AI行業經驗的上市公司，都將智算中心列為他們的第二增長曲線，各地千P的智算中心紛紛上馬建設。

作為AI的基礎設施，國內算力行業轟轟烈烈。工信部的數據顯示，截止2024年底，截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，以FP32單精度計算），其中，智能算力規模達90EFLOPS（FP32），占比達32%

智能算力在工業、教育、醫療、能源等領域快速落地生根，截至2024年9月，中國算力應用項目總數超過1.3萬個。在眾多行業玩家、資本的共同托舉下，中國算力總規模如今已位居全球第二。

只是，國內的智算中心建設熱潮傳遞出一絲隱憂——動輒上億投入的智算中心投建后，機房的利用率并沒有想象中那么高。這些背后折射的，正是人工智能行業痛點。具體而言，在芯片層，當進口芯片受限之時，一眾國產芯片群雄割據，而軟硬件生態互相割裂，難以構成合力，集群的算力利用率不足；

模型層今年在DeepSeek的帶動下逐漸有收斂之勢，行業共識方才逐漸形成，但依舊有適配難題；在AI的應用側，則存在著應用場景不清晰，各行業豐厚的數據難以被激活的問題。

而更重要的是，這兩年的智算中心的底層邏輯也需要做出一定的調整。

在北電數智戰略與市場負責人CMO楊震看來，當下的智算中心與過去上云時代的數據中心，雖然都是為了解決計算能力的問題，本質上卻是兩個不同形態的東西——后者是“二房東”邏輯，通過賣地、租設備、租電營收。當舊的底層邏輯套到新行業，問題便逐漸顯現。

整體而言，智算中心上下游產業鏈存在結構性矛盾，亟待一場徹底的刷新。北電數智所落地的北京數字經濟算力中心，正是基于前述種種行業痛點，做出了一次全新的嘗試。

02.一份新答卷：“一底座+兩平臺”

所謂“刷新”，有兩種表現。

首先是建筑空間上的創新。從外觀上，北京數字經濟算力中心仿佛藝術作品一般——建筑外部的線條橫縱相接，有機織起了照明系統、藝術裝置，象征著其串聯起了算力、數據、和應用場景。

藝術是一種表現形式，北電數智借此將大眾心里抽象難懂的智算中心，顯化為可觀可感的城市地標。

當走進北京數字經濟算力中心的一樓，內部別有洞天——設有展覽展示空間、論壇空間、一系列的聯合實驗室、還有協作式辦公空間。

在未來，或許你還能看到各種各樣的AI藝術展、AI論壇在這里綻放，正像近期轟轟烈烈舉辦的“AI生產力元年”首屆酒仙橋論壇的活動一般。

北京數字經濟算力中心展覽展示空間

這種開放式的設計思路，在過去的計算中心中并不存在。當開放的思維火花貫穿這棟建筑的始終，北京數字經濟算力中心這座“AI工廠”早已不止基礎設施那么簡單，更像是一個人工智能的舞臺。“我們認為，它也應該是一個產業聚集基地，讓大家碰撞想法，展示自己的成果，也是一個吸引投資的場地。”楊震表示。

其次，跳出建筑設計表象，北京數字經濟算力中心在實際運行之前，還設計出了“一個底座+兩個平臺”的全新運行模式，嘗試粉碎上述所提到的種種行業痛點。

具體而言，這個“AI底座”，綜合考慮到了前述芯片、模型、數據、運營的難題。

據介紹，在算力層面，基于國產芯片“軟件墻”高筑的難點，北京數字經濟算力中心通過混元異構的能力，使得各類國產芯片得以實現多元異構、多元適配，讓分散的算力集群實現協同作戰；

在模型層，北電數智則配備了便捷、高效的模型開發和數據工具，讓各個使用方都能找到合適的工具鏈來灌數據，蒸餾出合適的大模型，大大提高模型訓推效率；

在數據層，北電數智還通過構造“可信”多層次解決方案，盤活行業數據；

在運營層，北電數智又通過部署數字孿生系統和智能化運維管理平臺，讓中心實現可視化運營。

當智算中心建起來了，還要考慮如何走下神壇，輸出普惠的算力，真正為千行百業所用。為此，北電數智還構造了兩個關鍵的平臺——“傳統產業賦能平臺+新興產業加速平臺”。

之所以將其拆成雙引擎，是考慮到不同行業當下對于AI的訴求并不一致。

對于新型行業來說，AI不是錦上添花，而是產業發展的土壤、依托。而對于傳統產業來說，AI起到了生命線的作用，企業主考慮的是，如何利用AI這一全新工具，與過去沉淀的行業數據結合，為行業賦能——如何降本、如何提高效率等等。

因此，北電數智的“傳統產業賦能平臺”，以垂類模型矩陣覆蓋了醫療、教育、文化在內的多個傳統領域。其“新興產業加速平臺”則聚焦了低空經濟、具身智能、AI4S等前沿領域，助力AI產業化。

以醫療場景為例，北電數智經過一年的耕耘，已經與多家醫院共同合作，探索出多種“專病模型”，實現醫療服務和醫學研究智能化升級，并依托“醫療可信數據空間”實現醫療數據的可信運營。

03.星星之火，正在燎原

如果用一個比喻來理解當前的中國的人工智能行業現狀，“一盤散落的珍珠”，恰如其分——目前，國內已經具備了芯片、模型、應用、數據、開發者等關鍵要素，每一項拎出來都相當有競爭力，但卻缺乏一個真正的“串珠人”將這些要素有機鏈接。

這也是為什么在過去的AI行業里，存在著一個割裂的現象：模型廠商找不到應用、應用方則找不到算力、算力方又囿于消納難題。

值得注意的是，北電數智在酒仙橋落地的“AI工廠”，背后所潛藏的思考，正今年人工智能行業殊途同歸。2025年，不管是模型廠商還是芯片廠商，都在試圖走出舒適圈，以自身擅長的能力為支點，合作上游，撬動下游的場景，試圖串起珍珠。

北電數智首席技術官謝東博士表示，北電數智的優勢在于“三維立體’——

上下，北電數智布局了全棧能力，而“其它公司要么提供算力服務，要么提供模型服務，要么單獨開發一個軟件”；

前后，北電數智試圖把整個鏈條打通，到不同地域、不同城市、不同行業密切合作、共創；左右，北電數智的技術和產品，已經真正應用到不同的生態里。

通過“上下、前后、左右”的布局，“北電數智將整個鏈路打通，技術真的能夠快速落地，這就是我們的差異和優勢”，謝東表示。

因此，對于北電數智來說，北京數字經濟算力中心這座“AI工廠”不會是句號，而是一個逗號——這正是他們“建設數字中國”，建設中國人工智能萬里長征的第一站。

經此一役，北電數智還將推進“十縱十橫”的商業方針，在佛山、珠海、成都等多個地區，醫療、金融等多垂類領域，推動AI落地。

而如果跳出商業敘事的角度，北京數字經濟算力中心也是探索新質生產力背景下，一項有力的實踐。

過去，在中國經濟發展的長河中，酒仙橋地區從未缺席。在“一五時期”，它是國家的電子工業核心基地，研發過中國第一臺計算機、第一個電子管、第一臺交換機。到了在人工智能時代，酒仙橋地區如何繼續完美一躍，實現轉型？

當技術、工具、行業參與者、資本，在一處交匯，在可以預知的未來，這座“AI工廠”也或將成為酒仙橋地區撬動人工智能行業的支點、抓手。

北電數智首席營銷官楊震發表主旨演講

在楊震看來，北京數字經濟算力中心作為酒仙橋地區的地標建筑，更潛藏著“巨大的人才、產業、資本號召力。“新時代的酒仙橋地區，需要被照亮，需要有第一個人舉起小手電，小蠟燭”，楊震表示。

不僅僅是酒仙橋地區，北京數字經濟算力中心的新模式，對于其他政府而言，或許也能夠點燃些許思維火花。

在過去，各地更多是用算力券的形式，補貼對AI有需求的公司，未免零散無力。而在未來，各地或許能夠從產業樞紐這一更高維的角度，來參與人工智能，更精準、重拳扶持AI行業，同時帶動各地原有產業的繁榮和轉型。

AI不僅僅是我們所認知的搜索引擎輸入框工具，更是一個萬億產業，是各地尋求新質生產力轉型的“星火”。正如中國信息通信研究院此前發布的《中國算力發展指數白皮書（2023年）》指出——當算力每投入1元錢，就將帶動3至4元的GDP增長。

楊震預測，依托于產業運營的智算中心，未來將會聚集眾多的中小型公司、開發者，大家據此構建起自己的應用、形成自己的產品，為人工智能行業添磚加瓦。

在過去，殘酷的科技江湖奉行著勝利者通吃原則，第一名吃完肉，第二名只能喝湯。而當智能算力成為觸手可及的水電煤，這其實“也是一個科技平權的過程”，楊震表示。

AI，恰如星星之火，正在燎原。