在數字化轉型的浪潮中，企業的數字化轉型已經逐漸進入“深水區”，大中型企業對CRM系統的需求已從起初的基礎流程管理開始轉向深度業務賦能。之前的標準化CRM已經不再適用于企業的業務發展需求，可深度定制的CRM平臺愈發炙手可熱，成為企業爭相合作的“香餑餑”。本文從核心技術、數據整合能力、AI技術能力、行業適配性，生態合作5個維度全方位解析紛享銷客CRM大中型企業定制化能力更強的原因。

目前，銷售易和紛享銷客作為國內的CRM業內“雙雄”，憑借差異化戰略展開了激烈角逐。紛享銷客憑借“數據集成平臺+開放生態+PaaS平臺+AI+低/零代碼”低成本、高質量、高效率地打造敏捷響應能力和高度定制化能力，與此同時，其混合開發架構與連接型CRM的定位，以及與AI的深度融合使其在多個行業的復雜應用場景中展現出更強的業務支撐能力；而銷售易則以“統一客戶數據平臺+Neoplatform”構建企業個性化CRM應用和業務流程，打造營銷服務全鏈路智能體驗，并整合了騰訊混元大模型與DeepSeek開源模型，試圖通過AI驅動提升客戶的洞察能力等等。

一時間，兩家廠商的競爭愈發激烈，那么這兩家廠商在大中型企業CRM定制化能力方面，究竟誰更強呢？本文將基于2025年最新行業動態，從核心技術架構、數據整合、AI的深度融合應用、生態整合、行業適配、行業實踐五大維度進行深度剖析，為企業選型CRM提供決策依據。先來看一下下面的對比表，然后再進行詳細闡述。

一、核心技術架構：高代碼開發與混合開發的效率差距

（一）銷售易

Neoplatform：高代碼下的瓶頸

銷售易的?Neoplatform在先進的企業級技術基座的支撐下，?具備高效的應用構建及靈活的定制能力，集成能力及生態連接能力屬于及格水平；覆蓋了從“邊緣層”到“數據層”的高性能技術架構，支持 Java 高代碼開發，能基于沙盒環境構建專屬的持續交付流程，提供完善的API體系和跨系統業務集成平臺，擁有身份集成、數據集成、社交連接等能力，提供多層次、多維度的權限管控體系。

但銷售易的?Neoplatform以Salesforce為藍本設計，強調統一數據模型與流程標準化，但開發門檻高，依賴高代碼。由于高代碼模式下系統升級困難，導致代碼復用率較低，企業需要持續投入成本進行維護。另外，由于其沿襲了Salesforce的產品設計，銷售易Neoplatform難以適配國內多級渠道管理、產業鏈協同等場景，。

（二）紛享銷客

PaaS平臺：定制靈活高效，兼容多模式開發?

紛享銷客采用分層架構設計，將業務邏輯解耦為可復用的模塊化組件，就像一個智能的“樂高工廠”，用戶可以靈活定制自己的業務功能。

首先支持零代碼配置基礎字段，用戶可以像玩拼圖一樣通過拖拉拽配置所需的基礎功能，完全不用寫代碼，門檻很低，即便是非技術人員也能輕松上手。其次，支持利用低代碼實現業務邏輯，可用可視化工具編排業務流程，比如設計審批流時就像畫流程圖，系統會自動生成對應的代碼。另外，支持高代碼深度集成外部系統，擁有開放的底層接口，程序員可采用Java/Python進行深度定制，改造系統的核心功能。

紛享銷客PaaS平臺不僅能大大節省業務系統的開發實施時間，還能靈活調整業務規則，以適配國內企業高頻業務變更的需求，更重要的是低/零代碼的方式，能讓企業開箱即用，或者低門檻使用。

二、數據整合能力：集中化治理 vs 生態化協同

1. 銷售易——統一客戶數據平臺（CDP）：理想與現實的落差有點大

銷售易的Customer Data Cloud整合了全域數據的資產沉淀，為企業構建了客戶視圖。具備數據計算和融合能力，能將CRM業務數據、企業工商數據、客戶行為數據等進行整合分析。

盡管銷售易CDP整合了騰訊云大數據能力，試圖構建全域客戶畫像，但實際落地仍面臨三大瓶頸，僅支持有限的系統對接，與IoT設備、生產系統的兼容性不足，導致其在行業適配性上有很大局限性。另外，數據的實時分析能力相對較弱。

2. 紛享銷客——數據集成平臺+開放生態：場景驅動的價值釋放

紛享銷客通過“數據集成平臺+開放平臺”雙平臺策略構建了與友商的差異化競爭力：

（?1）開放API生態?，構建專屬應用

擁有OpenAPI，可滿足企業移動端的開發需求，豐富的JS API能讓用戶的移動APP支持掃一掃、選人、分享、收藏等功能，能更輕松地滿足企業的定制化需求。

（2）強大的連接、適配能力

紛享銷客數據集成平臺有著強大的連接能力，提供了300+標準化API接口，可通過無代碼、低代碼能力，高效、靈活、穩定地連接企業的第三方系統，如ERP、OA、企業微信、釘釘等，實現數據同步，業務集成，提高業務的協同效率和工作響應速度。另一方面，能按需定義集成方案，系統上線后，如遇業務調整，只需要調整原有的同步映射配置即可，無需重新開發，可與企業發展中的業務變更靈活適配。

三、AI的深度融合應用：通用能力與行業深度的博弈

1. 銷售易NeoAgent：技術領先性與場景脫節

銷售易?NeoAgent深度整合了騰訊混元大模型與DeepSeek開源模型，試圖通過AI驅動提升客戶的洞察能力，實現智能獲客，并解放銷售，提升銷售效率，為服務部門降本增效。但理想很美好，銷售易NeoAgent雖整合多模態大模型，但落地效果卻有多重局限。

比如，應用場景過于泛化，銷售易NeoAgent的功能集中于通用線索評分、工單分配等基礎場景，且缺乏行業垂直場景的應用支持，比如缺乏裝備制造業設備維修知識庫、醫療行業合規審核規則等，企業需自行構建數據集，模型訓練成本較高。此外，?人機協同低效?，AI與業務系統耦合度不足，銷售代表需手動同步數據。

2. 紛享銷客ShareAI+業務中臺：低代碼深度賦能場景應用

紛享銷客更注重AI與行業業務場景的深度耦合，它將AI能力嵌入業務流關鍵節點，并與低代碼深度結合，實現了針對行業應用場景的精準賦能，比如針對制造業設備故障預測開發專屬算法，準確率上升的同時，也為制造企業減少了大量損失。同時，還在銷售漏斗中嵌入AI預測模型，提前預測企業營收，以便提前安排生產計劃。

另外，紛享銷客于2025年新上線了低代碼編程Agent，支持企業級AI靈活定制，敏捷構建場景化Agent。同時，ShareAI具備全場景業務賦能能力，無論是營銷、銷售還是服務場景，都能通過AI實現精準觸達、高效客戶轉化、客戶價值挖掘，以及促進企業贏單率和高效響應客戶等目標，大幅提升企業業務效率和用戶的忠誠度。

四、行業適配性：標準化產品與靈活定制的較量

1. 銷售易：跨國企業適配與本土化困境

在行業的適用性上，銷售易主要在房地產、整車等行業保持著較高的占有率，依賴高代碼定制開發來彌補功能缺口，而且由于依托著騰訊云的海外節點資源，能滿足多語言、多幣種的需求，對于出海企業還是比較友好的。

但由于產品設計借鑒了國外大廠，其在中國本土化的短板也比較顯著， 比如渠道管理方面比較薄弱，缺乏多級經銷商的返利計算、終端門店巡檢等關鍵環節的經驗，另外在使用體驗，比如界面交互上不太符合國內用戶的習慣。

2. 紛享銷客：深耕本土復雜場景

紛享銷客在本土化行業適配上顯然就接地氣了很多，比如制造業的支撐上，能提供從BOM管理到設備售后服務的全鏈路覆蓋；在快消行業，提供開箱即用的終端動銷分析、智能補貨等模塊。同時，在不同行業的實踐中不斷深耕，以滿足行業不同場景的需求。對于有國際化業務的出海企業也有成熟的CRM解決方案，特別是針對不同行業海外營銷、海外訂貨等場景有自己獨特的特色優勢。

另外，能通過開放平臺集成IoT設備數據，結合客戶實際業務場景實現CRM與市面上主流廠商的多個業務系統，如ERP、OA、企業微信、釘釘等數據同步，一方面提高了業務協同效率，另一方面能滿足不同行業場景的需求，并進行深度挖掘，具備較強的業務穿透力。

五、生態整合：開放平臺與行業解決方案的博弈

紛享銷客：全行業覆蓋與互聯生態

相對而言，紛享銷客在跨組織協同、生態整合方面更具優勢，比如能通過 “代理通”“服務通” 等預置應用，快速搭建渠道管理與售后服務場景。連接型CRM的架構，也支持企業內部、合作伙伴、企業上下游全鏈路數據的互聯互通，可實現從供應商到渠道商的全產業鏈協同，并與法大大、釘釘等300+生態廠商建立合作關系，建立覆蓋電子簽章、協同辦公等業務場景，大大提升各業務參與方的協作效率和業務響應速度；此外，還能通過“1+N”行業解決方案整合ERP、財務系統及微信/釘釘等第三方平臺，打破信息壁壘，優化業務流程?。

在數字化轉型的深水區，大中型企業對CRM的需求變化倒逼CRM廠商產品升級。紛享銷客與銷售易的競爭，本質上是?敏捷生態化?與?垂直深度化?的路線之爭。未來，誰能將行業場景與技術創新深度融合與深耕，誰便能在這場“深水區”角逐中占據先機。

綜合上述技術架構、數據整合、生態整合、行業適配、AI深度融合5大關鍵維度，紛享銷客憑借“連接型CRM+混合開發+開放生態”構建了強大的敏捷響應能力，其低代碼驅動的PaaS平臺和場景化AI深度賦能，能夠快速適配本土復雜業務場景（如制造業全鏈路管理、快消行業終端動銷分析），尤其適合業務高頻變更、強調產業鏈協同的企業。因此，紛享銷客?在大中型企業CRM定制化能力上顯著優于銷售易。

未來，隨著企業從“數字化工具”轉向“智能化引擎”，CRM系統需進一步融合AI、實時數據分析、邊緣計算等技術。CRM的 定制化能力的競爭將持續聚焦于生態整合深度與行業場景化應用的垂直化，企業需根據自身業務復雜度與技術儲備，選擇最適配的戰略合作伙伴。