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騰訊云的破局之道

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作者 | 黃昱

編輯 | 王小娟

在全球大變局下,像騰訊云這樣的企業(yè)“護航員”,必須和企業(yè)一起找到破局之道。

4月18日,在騰訊云成都峰會現(xiàn)場,騰訊集團副總裁、政企業(yè)務總裁李強表示,全球經(jīng)濟疲軟、供應鏈加速重構(gòu)、行業(yè)內(nèi)卷依然在加劇不確定性,大模型、出海、自主創(chuàng)新,這三大引擎將成為企業(yè)在不確定環(huán)境中破局的關鍵。

“只有在不確定性中找到確定性,才能構(gòu)建核心競爭力,穿越周期,實現(xiàn)逆勢增長。”李強稱。

騰訊云從去年開始就明確提出要將AI、出海、自主創(chuàng)新作為未來尋求增量的主航道,顯然,即便外部環(huán)境的不確定性加強,騰訊云仍堅定沿著這三大主航道前行。

AI無疑是騰訊云如今發(fā)展的重中之重。

李強指出,隨著大模型深入產(chǎn)業(yè)場景,AI將成為重塑業(yè)務模式,支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎和最大變量。

羅蘭貝格的一份報告測算,在技術(shù)得到充分應用的情況下,人工智能有望通過模式變革的方式,降低中國各行業(yè)中的運營成本,金額預計達到3.7萬億元。另有一份調(diào)查顯示,頭部企業(yè)每投入 1美元,將會得到 4美元的投資收益。

為滿足企業(yè)構(gòu)建AI應用的需求,騰訊云已搭建起全鏈路AI原生服務體系。比如,騰訊云大模型知識引擎能夠為用戶提供靈活的原子能力和多樣化的應用開發(fā)模式,助力企業(yè)自建高效的知識管理體系。

在模型工具層,騰訊云TI平臺也能為開發(fā)人員提供一站式服務,從數(shù)據(jù)獲取、處理、模型訓練到評估和部署均可覆蓋,實現(xiàn)主流模型(如混元、DeepSeek、Llama等)的高效精調(diào)與推理。

在騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負責人王麒看來,“大模型+知識庫”是企業(yè)落地AI應用的最佳路徑。通過大模型知識引擎等AI原生產(chǎn)品,騰訊云能夠為各個行業(yè)搭建定制化的企業(yè)知識應用,助力用戶降本增效、提升價值。

如今,騰訊云不僅要做好面向B端企業(yè)的AI相關業(yè)務,也需要給C端用戶提供體驗更佳的AI產(chǎn)品,要知道,為進一步提升組織協(xié)同效率,騰訊今年已將騰訊元寶、QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等AI產(chǎn)品和應用調(diào)整到騰訊云。

騰訊云副總裁王前表示,騰訊云相當于是一個接口,通過這個接口,向整個社會、企業(yè)、個人開發(fā)者去提供一個全面的服務,這是騰訊的整體戰(zhàn)略。

除了AI外,騰訊云如今也將出海作為重要戰(zhàn)略,且正在加速海外基礎設施的建設。

李強表示,新關稅博弈下的企業(yè)出海,對安全合規(guī)以及本地化服務能力提出了更大挑戰(zhàn)。全球化的本質(zhì),是本地化。今年騰訊將繼續(xù)加大海外投入,計劃在中東投入1.5億美元,在沙特落地首個數(shù)據(jù)中心;計劃在印尼投入5億美元,在印尼建設第三個數(shù)據(jù)中心。

就在前不久,騰訊也宣布了將在日本大阪建設新可用區(qū),這是繼東京的兩大可用區(qū)之后,騰訊云在日本的第三個數(shù)據(jù)中心。同時,騰訊還將同步在大阪設立新辦公室。

在李強看來,“逆全球化”阻礙和噪聲不斷,如何在新的貿(mào)易格局下,找到全球化的最佳路徑,是當前中國企業(yè)出海的核心命題。數(shù)據(jù)顯示,今天有 50%的中國上市企業(yè)在海外有業(yè)務布局,這個比例將進一步加大。

騰訊云從2016年開始發(fā)力海外市場,到現(xiàn)在已打造覆蓋五大洲 21 個地區(qū)的云基礎設施,運營 56 個可用區(qū),全球加速節(jié)點超過3200個,帶寬儲備 200T。

去年騰訊云還首次披露了覆蓋七大場景的出海全景圖。

具體來看,騰訊云的企業(yè)出海數(shù)字化解決方案全景圖,包括云原生、音視頻、邊緣加速、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、安全與合規(guī)等技術(shù)和產(chǎn)品能力,覆蓋游戲、社交互娛、跨境電商、消費電子、金融科技、在線教育、汽車出行等七大行業(yè)的全球化實踐。

過去三年,騰訊云國際業(yè)務持續(xù)保持雙位數(shù)高速增長,累計服務超10000家海外客戶,覆蓋超80個國家和地區(qū),正在成為騰訊云新增長引擎。

李強指出,騰訊云將持續(xù)加大全球基礎設施和渠道生態(tài)建設,繼續(xù)積極招募本地和區(qū)域合作伙伴,共同開拓新機遇。

當前的市場,機遇與挑戰(zhàn)并存,騰訊云已然火力全開。

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