01 說起AI，商家一言難盡

很多電商老板在刷短視頻時(shí)，可能都聽過這樣一句話：“一個(gè)100分的內(nèi)容敵不過用AI做100個(gè)90分的內(nèi)容”。

也就是說，商家花大力氣精心打磨一個(gè)100分的短視頻，帶來的效果，還不如100個(gè)90分的短視頻，因?yàn)楹笳咭詳?shù)量取勝，能帶來更多曝光。

這句話猛一聽挺有意思，很多商家也信以為真，但是真的用AI制作了大規(guī)模的圖片、短視頻、直播文案，卻發(fā)現(xiàn)效果一言難盡，曝光量一個(gè)月能有幾百萬，但是轉(zhuǎn)化很不理想，漲粉極少，賣貨更是寥寥；圖片是做成了，但是一眼看上去很AI，缺少真實(shí)感。

尤其是打造爆款的時(shí)候，商家對(duì)各類宣發(fā)物料都慎之又慎，拿出那么多資源，背負(fù)KPI壓力，可不敢都交給AI。

這一切的原因，其實(shí)都是因?yàn)檫^去大模型的能力有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到90分的標(biāo)準(zhǔn)：語言有幻覺，合成的圖片不真實(shí)，文案沒有人情味，整體還處是處在乍看還行，但架不住細(xì)看，而且也會(huì)特別依賴提示詞的質(zhì)量和方式，門檻略微高了一點(diǎn)。

不過，這種情況正在改變，最近火山引擎推出的豆包1.5深度思考模型和新升級(jí)的豆包文生圖模型3.0（即夢(mèng)3.0同款模型），在營(yíng)銷文案創(chuàng)作、圖片生成等方面都有比較大的提升，簡(jiǎn)單地說就是更像人類一樣思考了，生圖也更真實(shí)了。

別看只是模型推理方式的一點(diǎn)變化，需要的能力可不一般。

02 讓大模型突破規(guī)則的限制，看懂真實(shí)的世界

這種突破能力，我們先用一個(gè)很簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景來展示。

比如，現(xiàn)在商家用大模型生成主播話術(shù)或者短視頻文案，需要特別依賴提示詞，需要寫很多技巧性的話術(shù)，經(jīng)過五六次對(duì)話才能讓AI生出一段還算可以的內(nèi)容。

但若使用豆包深度思考模型，只需把產(chǎn)品圖上傳，或者直接用手機(jī)拍一下產(chǎn)品，再提一些簡(jiǎn)單要求就可以自動(dòng)生成各類文案和話術(shù)了，這就大大降低了AI的使用門檻，更符合員工的工作習(xí)慣。

讓AI去適應(yīng)人，而不是讓人去適應(yīng)AI，這背后靠的是豆包深度模型的語言模型和視覺推理能力。

火山引擎總裁譚待介紹說，豆包深度模型在數(shù)學(xué)推理、科學(xué)推理、編程等可驗(yàn)證數(shù)據(jù)方面，達(dá)到業(yè)界前列；在創(chuàng)意寫作等非推理任務(wù)中，也有優(yōu)秀的泛化能力。

此外，大模型普遍存在的延遲過長(zhǎng)，也被克服，豆包深度模型采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)為200B，激活參數(shù)僅20B，實(shí)現(xiàn)20毫秒的極低延遲，很多低延遲場(chǎng)景，比如汽車智能座艙就需要這種能力，所以包括奔馳在內(nèi)的近八成汽車品牌才會(huì)選擇豆包大模型作為AI伙伴。

這種低延遲在AI客服實(shí)時(shí)對(duì)話方面，自然也會(huì)更貼合消費(fèi)者需求，讓溝通更流暢連續(xù)。

不過，能夠更方便商家創(chuàng)作的還是豆包深度思考模型的多模態(tài)能力，尤其是視覺推理和創(chuàng)作能力，上面提到的應(yīng)用場(chǎng)景中，為什么給大模型拍個(gè)照片就能出文案？

就是因?yàn)槟Ｐ湍芟袢祟愐粯樱还饣谖淖炙伎迹芑谒姷降漠嬅鎭硭伎迹芸炊鎸?shí)的世界。

從看懂文字到看懂世界，從出文案到去執(zhí)行，豆包深度思考模型在底層能力的進(jìn)步，勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)更多應(yīng)用層面的爆發(fā)。

03 AI應(yīng)用，如何更上一層樓？

商家應(yīng)用大模型的需求點(diǎn)千差萬別，歸結(jié)起來是降本增效與創(chuàng)新：

有的是想降低各個(gè)環(huán)節(jié)的成本，有的是想在既有的工作流中提高效率，還有的是想創(chuàng)造新的商業(yè)模式，或者呈現(xiàn)全新的工作結(jié)果，但無論哪一種，豆包深度模型都可以支持。

1、有的商家覺得，打造直播間成本太高，主播、場(chǎng)控、客服，至少三個(gè)人，如果是打造直播矩陣的服務(wù)商，幾十上百個(gè)直播間，人力成本就壓得喘不過氣，何況現(xiàn)在直播帶貨增長(zhǎng)放緩，降本需求強(qiáng)烈。

現(xiàn)在大模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在AI客服上，一般只適合處理文字問題。但消費(fèi)者經(jīng)常會(huì)發(fā)一些商品圖片，詢問規(guī)格、性能甚至是售后維修服務(wù)問題。豆包深度思考模型的多模態(tài)能力，恰恰就滿足了這方面的需求。

現(xiàn)在商家的客服普遍只能處理問題，不能通過專業(yè)能力獲得顧客信任，這時(shí)候商家打造一個(gè)AI專業(yè)知識(shí)庫(kù)定能提高成交效率，再比如服裝服飾商家建立一個(gè)搭配知識(shí)庫(kù)，為各類身材的顧客提供搭配參考，所以AI不一定是替代員工，還能“武裝”員工。

2、商家對(duì)于大模型的出圖能力還是普遍不滿意，主要是震撼力、真實(shí)感不夠。

這次，火山引擎發(fā)布的豆包3.0的文生圖模型已超越業(yè)界諸多主流模型，登頂全球第一梯隊(duì)，可以解決這一痛點(diǎn)，模型通過更強(qiáng)的渲染，3秒鐘就可以打造出更有看點(diǎn)更具傳播力的海報(bào)，不但能做好大標(biāo)題還能處理好小字，大幅提升了圖片排版的美感，細(xì)節(jié)生成的很精細(xì)，生成的人物也可以達(dá)到實(shí)拍級(jí)的圖像效果，完全可以拿來即用。

而且，還可以根據(jù)要求設(shè)計(jì)新的字體，讓商家免受字體和設(shè)計(jì)的侵權(quán)困擾。以下是一組由創(chuàng)作者使用即夢(mèng)AI（豆包文生圖模型3.0）創(chuàng)作的電商場(chǎng)景圖：

作者：小包聊設(shè)計(jì)

3、讓新的商業(yè)模式，更有效率。

通過大模型創(chuàng)造新的AI商業(yè)模式，已經(jīng)是不少創(chuàng)業(yè)者的方向，調(diào)皮電商了解到，現(xiàn)在有創(chuàng)業(yè)公司給門店提供一種新的營(yíng)銷服務(wù)，店員或者顧客只需要碰一下一張NFC卡，就可以在手機(jī)上彈出一個(gè)由大模型生成的內(nèi)容，可以一鍵轉(zhuǎn)發(fā)到美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)，抖音、快手、微信、小紅書等各種平臺(tái)，商家只需要給客人一定的贈(zèng)送即可。

類似的模式還適用于很多區(qū)域社區(qū)團(tuán)購(gòu)公司和城市私域公司，它們做地推時(shí)也會(huì)通過贈(zèng)品引導(dǎo)用戶關(guān)注和分享內(nèi)容。

這種新模式的核心點(diǎn)在于，大模型生成的圖文或者短視頻內(nèi)容一定要夠好，不要太有營(yíng)銷痕跡和AI痕跡，初級(jí)內(nèi)容要有真人感，中級(jí)內(nèi)容要有文采，高級(jí)內(nèi)容要有趣有意思，這樣才能有更多曝光，才能提升品牌感，才能帶來更多轉(zhuǎn)化。

04 真正擁抱AI，組建商家自己的智能體

截至今年3月底，火山引擎tokens日均調(diào)用量已經(jīng)超過了 12.7 萬億，在短短不到一年的時(shí)間里，實(shí)現(xiàn)了超過106倍的高速增長(zhǎng)。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2024年中國(guó)公有云上大模型調(diào)用量達(dá)114.2萬億tokens，火山引擎以46.4%的市場(chǎng)份額位居中國(guó)市場(chǎng)第一。

而據(jù)大單網(wǎng)數(shù)據(jù)，去年各大企業(yè)對(duì)智能體的招標(biāo)中，火山引擎排名第一。

這些數(shù)據(jù)顯示，火山引擎在應(yīng)用層面有著廣泛的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在，不管是電商商家，還是本地生活商家，對(duì)AI的需求也是很強(qiáng)烈的，只是普遍面臨的難題是限于能力，只能用第三方服務(wù)商的工具，并沒有真正的去擁抱AI。

但是第三方的能力太參差不齊，若是商家能抽出一兩個(gè)略懂技術(shù)的人，可以躬身入局，自己組建專屬智能體，以更深的挖掘大模型價(jià)值，在產(chǎn)品、營(yíng)銷、培訓(xùn)等多維度武裝自己，不用因?yàn)楫?dāng)前一言難盡的AI效果就望而卻步。

尤其是，今年將是智能體元年，火山引擎還發(fā)布了OS Agent的產(chǎn)品和工具開放給商家，已經(jīng)有不少企業(yè)建立了多個(gè)智能體來輔助企業(yè)管理。

商家可以打造員工培訓(xùn)智能體、客服智能體、產(chǎn)品開發(fā)知識(shí)庫(kù)智能體、營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)智能體等等，把通用AI變成專用AI，這些并不需要太大的投入，還能把企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)和知識(shí)沉淀下來。

AI的能力，可能不會(huì)一下子讓一個(gè)企業(yè)有太大變化，需要慢慢滲透進(jìn)企業(yè)的工作流，但是日積月累下來，一年后才會(huì)猛然發(fā)現(xiàn)你已不是原來的自己，行業(yè)也不是原來的行業(yè)。