車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

車東西4月22日消息，上海車展前夕，在騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊云宣布面向汽車行業升級全棧AI能力，通過AI基礎設施（AI Infra）、AI開發與應用平臺（AI Platform）及AI場景化應用（AI Application），幫助汽車行業在模型開發、模型部署以及模型應用過程中，全面提升AI能力。

面向汽車產業，騰訊以“混元大模型+先進開源模型”的多模型策略，在AI基礎能力層、AI開發與應用平臺層、AI場景化應用層全面布局。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“高性能算力、精準數據閉環、快速迭代的AI模型，是汽車智能化的三大底層要素。騰訊以云和圖為基礎，推動’車云一體’戰略，幫助車企打造高效、合規的數據閉環，助力構建覆蓋車企駕駛研發、生產制造、用戶服務全鏈路的智能化底座。”

▲騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

目前，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業提供云服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外云服務；汽車公有云增速位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；智能汽車產品搭載量超過1500萬輛車。

AI大模型熱潮推動全球汽車產業智能化競爭升級，騰訊云有望搶先打下堅實的技術根基。

一、AI Infra：打造算存網數一體化算力底座

會上，騰訊發布面向汽車行業的全棧AI能力。

騰訊為汽車行業提供了AI基礎設施（AI Infra），為智能駕駛和大模型訓練，提供集算、存、網、數一體化的云原生智算底座。

計算方面，萬億參數大模型最快僅需4天即可完成訓練，千卡單日故障數低至0.16次，為業界平均水平的三分之一，無中斷智能駕駛模型訓練時長突破300小時。

網絡方面，千卡集群的通信時間縮短到6%，大幅提升模型并行、數據并行效率，實測數據顯示，智能駕駛大模型訓練加速達到30%。

存儲方面，1分鐘內可以完成萬卡checkpoint寫入，數據讀寫效率是業界10倍，大幅縮短Checkpoint對智能駕駛模型訓練時長的影響。針對智駕訓練PB級數據調用的需求，單鏈接速度輕松達到 GBps 級別，逼近硬件資源極限。

騰訊還打造了國內最大規模的智能駕駛云專區，目前已在上海、河北懷來拓展了四個云專區，云專區之間，可以實現高效的跨區傳輸、能夠靈活支持遠程容災,為智能駕駛的業務連續性提供基礎支撐。

▲騰訊推出AI基礎設施服務

二、AI Platform：助力高效精調和部署模型

為了加快把大模型用起來，騰訊推出了AI開發與應用平臺（AI Platform），幫助汽車企業高效精調和部署模型，打造企業專屬的AI應用。

▲騰訊推出AI開發與應用平臺

基于云、圖一體的優勢，騰訊可打造完整的智能駕駛數據閉環服務體系，覆蓋數據采集、合規、訓練、測試驗證和量產全鏈路。

騰訊云TI平臺提供一站式的AI開發解決方案，全流程地覆蓋大模型數據、訓練、調試、部署和應用環節，讓車企高效精調和部署大模型能力。

TI平臺支持了DeepSeek全系列模型推理，精調訓練和模型蒸餾，并內置多個智能駕駛領域開源模型和工具鏈，更好的加速智能駕駛模型的訓練和部署。內置騰訊全棧自研的Angel訓練框架，性能提升高達30%。

全面升級的騰訊云大模型知識引擎，讓企業結合汽車行業專有數據，以知識問答、知識總結等應用范式，打造更懂汽車的大模型應用。

同時，騰訊云大模型知識引擎支持MCP協議，開發者可靈活調用精選插件或自定義開發，極大降低AI應用構建門檻。

騰訊采用開源開放的合作模式，為汽車企業提供數據采集和管理工具，動靜態4D標注、云端預標注大模型和數據修訂工具、基于多模態大模型的場景標簽化和檢索工具以及高并發云仿真工具等，覆蓋了整個數據閉環鏈路。

三、AI Application：AI智能體打通智能座艙生態

大模型上車后，從能用到好用，還要克服諸多困難。

為此，騰訊推出了AI場景化應用（AI Application），智能座艙、地圖等產品全面融入AI能力，并發布座艙端側大模型，結合座艙領域數據精調和本地RAG能力，實現秒回、車載專屬場景服務問答更精準。

▲騰訊推出AI開發與應用平臺

值得一提的是，騰訊全新推出的座艙端側大模型，基于混元2B小參數模型，結合汽車行業專業知識數據精調和本地RAG，實現通用及車載知識領域精準問答。

座艙端側大模型在本地推理，可以實現秒回，首包延遲<0.3s，提問結束的同時已經開始吐字回復。

此外，AI智能體打通了騰訊車載微信小程序生態、騰訊地圖等內容和服務。

騰訊地圖車載版也融入騰訊混元+DeepSeek雙模型，推出AI導航智能體，將大模型深度思考與邏輯推理能力，與海量的地圖數據結合，實現AI智能搜索，可以根據用戶復雜的對話挖掘用戶意圖，為用戶推薦預期的理想結果。

值得注意的是，騰訊地圖AI導航智能體目前已經支持全國360城車道級導航、227萬個停車位引導；所有停車場導航數據由高精采集車生成，已對接智能泊車系統，將進一步增強用戶的泊車體驗。

▲騰訊地圖AI導航智能體覆蓋227萬個停車位

四、打造全球“一朵云” 助力中國汽車企業出海

中國汽車產業出海、全球化布局已成為必然趨勢。當前，騰訊已在全球范圍運營21個地理區域，56個可用區，擁有3200個加速節點，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵云下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。

為響應很多中國企業出海需求，騰訊云正加大海外布局，宣布將新建位于沙特的首個中東數據中心、印尼的第三個數據中心和日本的第三個數據中心。

通過全球一體化的云服務能力，騰訊助力中國車企高效布局海外數字化基礎設施，靈活、高效地接入豐富海外本土生態。目前，騰訊已經助力30多家車企和出行科技公司提供海外云服務。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示：“AI技術的深度應用，正在逐步改變汽車市場原來‘大魚吃小魚’的傳統競爭規則，讓能夠掌握技術趨勢、通過創新獲得先機的‘快魚’，有更大機會搶占新市場、吃掉‘慢魚’。

騰訊希望幫助汽車企業更快、更好的應用AI，在激烈的市場競爭中鞏固自身的護城河。

結語：AI大模型上車深入發展

當前，汽車產業進入到深度、全面應用AI大模型的階段。

騰訊的全棧AI產品鏈路，也已進入多個車企座艙系統，騰訊也已經向業內展示出了其全棧AI能力，幫助汽車相關企業打造定制化的AI工具、AI應用。

雖然騰訊依舊喊出了不造車的口號，但騰訊已然成為推進大模型上車深入發展的關鍵玩家。